数据分析师最常用的3大数据分析法

作者&投稿:语风 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据分析师常用的数据分析思路~

赵兴峰老师主讲数据分析师全体系育成课程,最常用的数据分析思路与方法:对比分析,对比分析案例、思路、方法、模型及对比分析三要素

一、业务分析类
杜邦分析法目前主要用于财务领域,通过财务比率的关系来分析财务状况,其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标,以此了解问题出在了哪儿,从而对症下药。
以电商行业为例,GMV(网站成交金额)是考核业绩最直观的指标,当GMV同比或环比出现下滑时候,需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。
二、用户分析类
TGI指数又称目标群体指数,可反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。TGI指数=用户分类中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例*100
TGI指数表征不同特征用户关注问题的差异情况,其中TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。
三、产品运营类
产品运营是一个长期的过程,需要定期对产品的使用数据进行监控,通过用户行为分析发现问题,从而确定运营的方向,同时也可以用于评估运营的效果。
产品运营的常用指标如下:
使用广度:总用户数,月活;
使用深度:每人每天平均浏览次数,平均访问时长;
使用粘性:人均使用天数;
综合指标:月访问时长=月活*人均使用天数*每人每天平均浏览次数*平均访问时长。
关于大数据主要分析的数据类型是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

对比分析


首先是绝对值和相对值的对比,主要是它反映的是一个某段时间状态,他可以反应一段时间内工作的成果。那么要衡量这个成果的具体大小,就需要借助环比和同比分析,通过同比和环比的分析,可以了解同期活动效果之间的差异,也可以了解上一个时期与这个时期的差别。


其次还可以通过横向对比和纵向对比来分析,横向对比的一个例子是在空间维度,即同种类型的不同对象,比如电商当中,我们经常把客户分为新客和老客,不同客户之间可能会有相同的指标,例如营业额、客单价等等。还有可能是不同时期、不同渠道之间的份额差异,通过这些,可以分析渠道之间的变化趋势。


细分分析


细分分当中的第一点是分类分析,本质上还是化整为零,通过拆解不同的模块进行单独的分析,比如说我们可以划分产品的类目、价格带、折扣带、年份等等,经过这样划分之后,什么时候需要主打什么样的产品,就会又一个清晰的概念。


人-货-场分析主要用于竞品分析或者是竞店分析,从客户、商品、场景三个维度出发,分析自己的客户和竞品的客户之间到底有什么差别,找到差异点之后才能对竞品进行精准打击,把对方的客户转化为自己的客户。


转化分析


转化分析的最常用的工具是漏斗模型,就是客户从浏览、收藏、加购、支付、复购等等一系列的操作转化,任何一个阶段转化率的变化就会引起结果的很大变化,而建立转化路径分析之后,就会很方便从结果推倒原因,从而进行针对性的优化。


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金融行业有哪些职位比较有前途
根据最新数据统计,金融行业是收入最高的行业之一。那么,在金融行业中,哪些职位具有广阔的发展前景呢?以下是一些具有潜力的金融职位。1. 金融分析师 金融分析师负责对企业、项目、投资进行分析,提供买卖建议。他们是投资界的“金领一族”,几乎所有的金融投资机构都需要大量的金融分析师。券商的研究所,...

分析师是做什么的?
可以从事的岗位有很多,例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等 介于每个人的情况都有所不同,以拿CFA从业者的投资分析师为例,为大家普及了金融人的职业发展...

黄金投资分析师般都是根据什么而分析的数据
1、政治因素 地缘政治的不稳定因素,例如战争,战乱。2、供需因素 (1)地上的黄金存量 (2)新的金矿开采成本 (3)央行的黄金抛售 (4)需求因素:3、市场因素:(1)投机性因素:投机者根据国际国内形势,利用黄金市场上的金价波动,加上黄金期货市场的交易体制,大量“卖空”或“买进”黄金,人为地制造...

什么是数据分析?
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cpda项目数据分析师与cda数据分析师的区别?
1、就业方向不同:CDA是一种业务数据分析,根据企业数据分析师当前的需求分为三个层次,业务数据分析师(LEVEL 1),数据建模分析师(LEVEL 2),数据分析专家(LEVEL 3); CPDA是一种项目数据分析,偏向于投资行业和企业管理。 没有等级划分,适合项目评估。2、薪资不同:根据CDA的三个层次,工资也是...

大数据有哪些岗位
2. 大数据分析师 大数据分析师负责对大数据进行深入分析和挖掘,以发现数据中的模式和趋势。他们需要掌握数据分析工具和方法,如统计学、机器学习等,并能够根据业务需求制定合适的数据分析方案。他们通常需要具备良好的商业洞察能力,能够从数据中提取有价值的信息,为企业的决策提供支持。3. 数据科学家 相...

数据分析师以后前景怎么样?
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,...

做自媒体,如何通过数据分析提高账号质量?
2、清博指数:目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库;新媒体大数据第一平台,是运营新媒体的利器;其提供的服务有:指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。3、UC浏览器:UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义,它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题,成为我们...

保险行业哪些证书有含金量
3、特许金融分析师(CFA)(1)CFA是“特许金融分析师”(Chartered Financial Analyst)的简称,又称注册金融分析师,是美国以及全世界公认金融投资行业最高等级证书,也是全美重量级财务金融机构金融分析从业人员必备证书,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,号称“全球金融第一考”。(2)取得CFA认证...

金融分析师是什么样的职业?
金融分析师是证券投资与管理界的一种职业资格称号,CFA是“特许金融分析师”(CharteredFinancialAna-lyst)的简称的缩写,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,他们分布在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。由美国“注册金融分析师学院”(ICFA)发起成立。该学院最初是在1959年6月由美国“金融...

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爱新觉罗儿科芬: 清楚知道需要采集哪些数据以后,第二步就是采集这些数据.目前采集数据的工具包括各种软件、硬件和调查问卷等.需要会使用的硬件有前面介绍过的各类传感器、摄像头、手机等数据采集设备,这些设备能够采集各种数值化的结构数据和非结构化的照片、声音和图像等数据.

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