学完Python都可以做什么

作者&投稿:承江 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python学完之后主要是做什么~

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

以上是Python十大应用领域和就业方向,对于学习Python不知道能干什么,很迷茫的同学可以作为一个学习指导!

综述如下:
1、数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

2、自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。

3、人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而我们的Python同样可以做人工智能,这是一个潜力最大的选择方向。

Python简介
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

学习python主要是自学或者报班学习的方式,但不建议自学。

如果想通过学习python改行,那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求。

想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!

python可以做的事情:

  • 软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

  • 数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

  • 游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

  • 大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

  • 全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

  • 系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。

1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建
为大家分享一些Python学习经验:
1、寻找一本Python教程书籍,要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好,专注于这一本,从头开始研究,把整本书掌握透彻。
2、找一个项目练手,熟悉基础后,深入学习就要去练习实际项目,做一个实际的网站,可以和其他人合作,可以是商业网站,也可以是博客网站等,在实际操作中,查漏补缺,或者是看扣丁学堂的视频进一步提升自己。
3、找一个导师,在Python培训中,找一个已经会Python的人,或者Python开发人员,在学习或实操中,遇到问题找他指点,这样才能事半功倍,一个人钻研会耽误许多精力。当然,对于许多初学者而言,在学习Python的时候,面对的不仅仅是Python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,所以就需要有人指导学习。

Python可以做什么?
1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
具体日常比如自动备份你的MP3;
还有可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;
也可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
总之就是能干很多很多事啦!
而Python又是人工智能开发的主流语言,学习Python可以做人工智能工程师。千锋还不错,想学Python可以去看看

1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建
为大家分享一些Python学习经验:
1、寻找一本Python教程书籍,要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好,专注于这一本,从头开始研究,把整本书掌握透彻。
2、找一个项目练手,熟悉基础后,深入学习就要去练习实际项目,做一个实际的网站,可以和其他人合作,可以是商业网站,也可以是博客网站等,在实际操作中,查漏补缺,或者是看扣丁学堂的视频进一步提升自己。
3、找一个导师,在Python培训中,找一个已经会Python的人,或者Python开发人员,在学习或实操中,遇到问题找他指点,这样才能事半功倍,一个人钻研会耽误许多精力。当然,对于许多初学者而言,在学习Python的时候,面对的不仅仅是Python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,所以就需要有人指导学习。


一文搞定Python读取文件的全部知识
print(data['key'])总之,Python的文件处理功能强大且易于使用,无论是基本的文本文件还是专业的CSV和JSON数据,都可通过恰当的方法轻松读取。希望这些知识能帮助你更好地处理Python中的文件操作。

Python现在学出来好就业吗???
据不完全统计,智联每日在招Python职位34504个,前程无忧每日在招Python职位40456个。由此看出python人才紧缺,就业缺口大。都说物以稀为贵。不夸张的说,学习python是IT行业比较吃香的选择。可想而知,当我们成为行业稀缺的人才时,找工作自然和平时情况不同了。如果你能学好python的知识技能,在应用中也...

Python输出格式大全,代码都可复制
格式化字符串除了%s,还可以写成f'{表达式}'f-格式化字符串是Python 3.6中新增的格式化方法,该方法更简单易读。:换 。:制表符, 个tab键(4个空格)的距离。想一想为什么两个print会转行输出?在Python中,print(), 默认 带 end=" " 这个换 结束符,所以导致每两个 print 直接会换行展示, ...

在Python中有四种方法,可以用来统计列表中的重复项出现的次数_百度知 ...
方法4 仅使用列表操作,初始化一个空列表,遍历原始列表,如果当前元素不在新列表中,将其添加到新列表并记录出现次数,如果在新列表中,增加其计数。最后,遍历新列表,获取每个元素及其出现次数。以上四种方法,都可有效统计Python列表中重复项的出现次数,适用于不同场景及需求,供学习者参考使用。

python是什么样的编程语言?
Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构;Python是一种解释型语言,意味着开发过程中没有了编译这个环节,类似于PHP和Perl语言;Python是交互式语言,意味着你可以在一个Python提示符>>>后直接执行代码;Python是面向对象语言...

Python中的全局变量和局部变量详解
Python中的全局变量和局部变量在作用域和权限上有着显著差异。全局变量在整个程序范围内都可访问,而局部变量则局限于其定义的函数内部。首先,全局变量如global_var,在函数func_using_global()中可以自由访问和操作。它们的修改会影响程序的全局状态,如示例中将global_var的值设为30,这种改变是持久的。...

什么是python编程
然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,性能要求特别高,就可以用C\/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。只有基础建牢固了,才会更利于我们以后的发展及进步,现如今Python的发展十分迅速,已经将C++语言甩在了后边,在不久的将来,可能会超过C和Java这些主流语言。

怎么在linux上运行python?
Idle总的来说是标准的Python发行版,甚至是由GuidovanRossum亲自编写(至少最初的绝大部分)。能运行Python和TK的任何环境下都可运行Idle。打开Idle后出现一个增强的交互命令行解释器窗口(具有比基本的交互命令提示符更好的剪切、粘贴和回行等功能)。除此之外,还有一个针对Python的编辑器、类浏览器和...

Python有哪些技术上的优点?比其他语言好在哪儿?
除了语言解释器本身以外,Python发行时自带的标准库和模块在实现上也都尽可能地考虑到了跨平台的移植性。此外,Python程序自动编译成可移植的字节码,这些字节码在已安装兼容版本Python的平台上运行的结果都是相同的。 这些意味着Python程序的核心语言和标准库可以在Linux、Windows和其他带有Python解释器的平台上无差别地运行...

python三个条件满足任意两个的代码
python三个条件满足任意两个的代码有aj1209,ak4719。python三个条件分别是数字,字母,符号,满足任意两个都可,aj1209,ak4719,满足的是数字和字母。

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栾狠灯盏: 1、Python web 全栈工程师 2、Python自动化测试 3、数据分析、爬虫 4、大数据 5、自动化运维 6、人工智能 课课家Python从入门到精通可以学习

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