P值怎么求？
求p值的一般步骤如下：
确定假设检验的类型：首先需要明确是单样本检验、双样本检验还是方差分析等类型的假设检验。
计算检验统计量：根据所选的假设检验类型，计算出相应的检验统计量，比如t值、z值、F值等。
确定显著性水平：根据具体问题，确定显著性水平α，通常取0.05或0.01。
计算p值：根据检验统计量和假设检验的类型，利用统计软件、查表或计算公式，计算出p值。
判断结论：比较p值与显著性水平α，若p值小于α，则拒绝原假设；若p值大于α，则接受原假设。
需要注意的是，p值并不是概率，而是在原假设成立的条件下，观察到样本数据或更极端情况的概率。因此，p值的大小并不代表效应的大小，而是用来判断样本数据对原假设的支持程度。
1、统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P<=0.05为“显著”。
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0.025分位数是1.96。在进行双侧检验时，Z值大于1.96，则P值小于显著性水平0.05。
P<0.05,表明结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
2、分位数1.64是单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数，即进行单侧检验时95%置信区间对应的Z值。1.96是双侧检验的标准正态分布的0.025分位数，即双侧检验时95%置信区间对应的Z值。2.58是双侧检验的标准正态分布的0.005分位数，双侧检验时99%置信区间对应的Z值。
扩展资料：
通常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。其实，前者指的是p<=0.05，即说明有充分的理由认为比较的二者来自同一总体的可能性不足5%，因而认为二者确实有差异，下这个结论出错的可能性<=5%。而后者的意思是二者的差别确实很大。举例来说，3和50的差别很大，因而可以说是“有显著差异”，而5和5.1差别不大，但如果计算得到的P值<=0.05，则认为二者“差别有显著性”，但是不能说“有显著差异”。
参考资料：
百度百科——显著性检验
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丹江口市13658178600： 已知卡方值或t值及自由度怎么计算p值 - ？
啜奚血宁： 直接查表,先看看自己手上t分布表的说明吧.(1) P值是: 1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率. 2) 拒绝原假设的最小显著性水平. 3) 观察到的(实例的) 显著性水平. 4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法. spss直接可以得出p值的,不要自己动手的,sig.=p.建议看看 《卫生统计学》.
丹江口市13658178600： 统计P值是什么,怎么算?额,就是一个统计表,要算P值,不知道是什么东东, - ？
啜奚血宁：[答案] 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法. P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np...
丹江口市13658178600： 方差分析中F比求出,如何得到P值? - ？
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丹江口市13658178600： 统计 p值怎么算的 例题里方差分析表给出的p值 5.6272E - 05 这里的E等于多少呢 这样的P值如何算啊 - ？
啜奚血宁：[答案] p值的意义为:给定一个样本,以此样本算出统计量(均值、方差等)的数值,并计算在原假设H0成立时,总体统计量落在以这个样本统计量建立的假设检验的拒绝域的概率,此概率即为p值因为实际需要不同,我们所选择的显著性水...
