python常用命令有哪些
Python常用的命令有打开csv文件,数据重新排序,求标准差,向上取整。希尔伯特变换,dataframe修改列名 ,按照某一列进行升序或者降序排列等等
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言。它包含了许多命令来帮助我们实现各种各有的功能,接下来在文章中为大家分享
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(1)打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)(2)dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)(3)dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序,False降序)(4)dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)(5)画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)(6)求标准差
import numpy as np
np.std(7)下取整
import math
math.floor上取整:math.ceil
(8)希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)(9)值排序
data.order()(10)差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)(11)嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))(12)dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’](13)excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)(15)diff用法
一.是dataframe或者series格式,直接就用data.diff()
二.是list格式,先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
(16)dataframe中的日期type不是date格式,不能直接相加减,所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)(17)符号化
np.sign(18)字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])(19)用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsfontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set)(20)获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)总结:
初中信息技术第一课用python编程
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#!\/usr\/bin\/env python与#!\/usr\/bin\/python的区别
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