请问数据库有哪些种类呢?

请问数据库有哪些种类呢?~

数据库通常分为：
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型：
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是：
1、有且仅有一个结点无父结点；
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型：
网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是：
1、有一个以上结点无父结点；
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型：
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
内容来源网络，仅供参考！

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：
数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
参考资料来源：百度百科—数据库

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。

参考资料来源：百度百科—数据库

数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。

Operational-Relational Database：

• 典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务

• 数据存储方式: 表格

• 主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL

• 优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性

• 劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。

Analytical-Relational Database：

• 典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学

• 数据存储方式: 表格

• 主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery

• 优势: 信息和计算的一致性

• 劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级

Operational-Nonrelational Database:

• 典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts

• 数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)

• 主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CosmosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis

• 优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)

• 劣势: 缺乏事务保证

Analytical -Nonrelational Database:

• 典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测

• 数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储

• 主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch

• 优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低

• 劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新

数据库共有三种类型，关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。
MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。
SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性丰富。
Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。
非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：

网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

数据库分类：其实，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型

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太子河区15194311132： 数据库的种类有哪些? - ？
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太子河区15194311132： 数据库有哪些类型? - ？
宣购康斯： 目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库. MySQL:免费产品,中小企业使用广泛. SQL Server:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高. 数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱. Oracle 数据库:商业化程度最高的关系数据库, 优良的性能和企业扩展能力. 非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库.一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好.

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宣购康斯： 数据库通常分为: 层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种. 而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的. 数据库有类型之分,是根据数据模型划分的.目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和...

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宣购康斯： 根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等.商业应用中主要是关系数据库,...

太子河区15194311132： 请问:数据库都有哪些类型,分别是什么? - ？
宣购康斯： 多着啦模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库.一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情.随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算.这样就可以把不完...

太子河区15194311132： 数据库类型有哪几种? - ？
宣购康斯： 有Access mdb sybase db2 dat foxpro dbf sqlserver mdf mysql myd cloudscape

太子河区15194311132： 数据库有哪些种类?分别是干什么用的? - ？
宣购康斯： 根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等.商业应用中主要是关系数据库,...

太子河区15194311132： 数据库种类 - ？
宣购康斯： 数据的种类?我还第一次听说.数据库是用来存放数据的一种服务器.应该只有大型小型之分.大型数据库有:oracl、SQL server 小型数据库有:Access、MySQL、BD2等.

太子河区15194311132： 数据库的分类有哪几种？
宣购康斯： 树状数据库,网状数据库,关系数据库

太子河区15194311132： 数据库可分为哪些种类?有知道的麻烦介绍一下 - ？
宣购康斯： 现在Oracle数据库用的比较多, 还有DB2,Informix,Sybase,SqlServer,MySQL等,, 其中,MySQL是免费的,适合做网站的后台数据库.