回归分析结果看不懂，t?F?都是啥意思？模型能用吗？
首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。
回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告
然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验
最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关
标准误表示由于抽样误差所导致的实际值和回归估计值的偏差大小，标准误越小，回归线的代表性越强
希望对您有用
急……以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢...
常数项C不显著 独立变量E不显著 A在1%的水平下显著 X在5%的水平下显著 拟合优度74.49% 应该说还是可以的 不过你只有19个观察值 达不到大样本的底线 你需要检验残差是否是正态分布的 不然t检验作用不大 相对应的F检验表明这个模型整体上说还是可以的 D-W指标表明不存在残差一阶自回归 ...
spss一元线性回归分析t检验,图出来了但看不懂
0.629和3.077是对“常量”、“技术人员密度”两个参数的T检验的值，对应的概率分别是0.534和0.004，如果显著性水平是0.05的话，说明常量不显著，则一元线性回归分析中不应该含有常量。至于0.478是对“技术人员密度”系数的标准化，不用太在意此数字。
...怎么剔除相关性小的自变量?得出的结果看不懂啊 !拜托大家了!先谢谢...
不太明白你的意思，如果想知道多个因子的相关性，那可以先做相关性分析。SPSS中回归的自变量都是自己加入的，做了相关性分析，在回归时只对相关性大的因子做回归。如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归，会自动筛选掉关联较小的因子。
关于回归分析结果(SPSS软件表格结果)请教统计高手
你要考察模型有没有误差或者准确点来讲是，模型拟合得怎么样，应该做一个残差分析。做法：在回归分析的住对话框内，打开统计量对话框，在残差栏那里选择任意一种分析方法或者两种都选都没关系。选D-W方法的话，若出来D值与2很相近的话证明此模型不行。另外，你还可以在绘制出残差图来分析。
关于回归分析结果(SPSS软件表格结果)请教统计高手
你要考察模型有没有误差或者准确点来讲是，模型拟合得怎么样，应该做一个残差分析。做法：在回归分析的住对话框内，打开统计量对话框，在残差栏那里选择任意一种分析方法或者两种都选都没关系。选D-W方法的话，若出来D值与2很相近的话证明此模型不行。另外，你还可以在绘制出残差图来分析。
怎样理解数学分析中的归结原则(看书看不懂,听老师说也听不懂)?
归结原则其实说的是极限的不同表述方式
...最近在看论文,定量分析的数据很多看不懂,求怎么解释
建议你学一下回归分析的部分就能看到了 后面两个图形 就是画的像网状的 那两个是结构方程建模的图形结果。是需要用spss的amos软件才能够做的。这些表格的含义解释起来非常麻烦，如果你根本对这些方法不懂得话，那是没法解释清楚地。所以你可以先自学一下这些对应的分析方法后，再来看这些论文 ...
...我对他们进行了回归分析,可是看不懂数据,请问可以怎么解释?
你这个不是数据，是结果 你的数据要发过来，才能分析你是不是作对了 我经常帮别人做数据分析的
请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~
回归模型总体显著，通过F检验的表格可知，同时各个自变量也都对因变量有显著预测作用，从最下面的表可知。但是回归模型拟合效果很差，只有0.003，可以说非常差，建议你重新换一个模型拟合看效果
找人用spss分析出的相关性结果,但是看不懂什么意思,求指教
只有受教育程度 和总分d 对于总分具有显著的预测作用。最后两个表格是相关分析的矩阵表，目的就是求的表中的变量之间的相关性，同样是看每个对应的sig值，若sig小于0.05，就说明对应的两个变量之间有显著相关。最后的四个图是用来辅助支持说明数据是成正态分布的，其他就不需要多余分析 ...
芮药鸦胆： 在SPSS回归分析中,t值代表每个自变量对因变量的单独影响程度,而F值则用来检验整个回归模型的显著性. 回归分析是一种用来探究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法.在SPSS的回归分析输出结果中,我们会看到t值和F值,...
乐业县18882639543： spss回归分析t、F值分别代表什么呀?？
芮药鸦胆： R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比.例如,R方=0.810,... 看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的显著性均为0.05,回归分析在科学研究领...
乐业县18882639543： 用SPSS做了个回归分析但是不会解释F值T值还有R都代表什么啊?? ？
芮药鸦胆： F值表示方差分析检验统计量,sig=0.00说明建立的模型有较强的预测能力 R square 是0-1之间的一个数,数字越大,说明自变量和因变量之间的相关性越大 T是检验线性回归y=a+bx中拟合参数a,b的显著性
乐业县18882639543： 请问回归分析中的R方和T值是什么意思? - ？
芮药鸦胆： 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
乐业县18882639543： STATA软件回归分析中 df ms coef t F ,哪个是表明相关性的系数的还有哪个是表明显著不显著的.等等 请详细解释一下此图 感谢! - ？
芮药鸦胆：[答案] ss 平方和 ms 均方根 df为各自自由度 ms=ss/df F是联合显著检验值 t 和p都是表明变量显著与否 coef是变量系数 相关性不用这个,用pwcorr
乐业县18882639543： 请高手帮我分析一下spss回归结果:主要是F和t统计量及其概率 - ？
芮药鸦胆： 晕晕! 从你的结果可以看出,你使用的是复回归,就是把所有的自变量选入,不进行向前消元,也不进行向后淘汰,也不进行逐步回归.先不说你的模型不显著,你的这个方法逻辑有错误. (1)被试太少,你8个被试就用回归,而自变量却有5个...
乐业县18882639543： spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值? - ？
芮药鸦胆： 1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数. 2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验. 3、T值是对每一个自变量的逐个检验. 4、sig值包含了p值.sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星.sig在0.1和0....
乐业县18882639543： SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - ？
芮药鸦胆：[答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
乐业县18882639543： 多元回归分析数据分析结果中的R2,F值,B,t值,beta分别是什么, - ？
芮药鸦胆：[答案] 拟合度,F统计量,回归系数,t统计量,回归系数 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
