急！！连续型随机变量X,Y相互独立的条件的反例
X,Y独立同分布
D(X)=D(Y)
E(UV)
=E(X^2-Y^2)
=E(X^2)-E(Y^2)
E(U)E(V)
=E(X-Y)E(X+Y)
=[E(X)-E(Y)][E(X)+E(Y)]
=E^2(X)-E^2(Y)
Cov(U,V)
=E(UV)-E(U)E(V)
=[E(X^2)-E^2(X)]-[E(Y^2)-E^2(Y)]
=D(X)-D(Y)
=0
因此U，V的相关系数为0
U,V不相关
Dx+Dy
其实这个几乎处处成立现阶段是可以理解为全部成立的，只是可以理解，但可能并不是举个例子
在（0,10）随便取一个点，“取到不是5这个值的的概率是1”这个事件是几乎处处成立的，因为取到5的概率是0
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；...
举例说明几种常见的连续型随机变量
随机变量没有特征函数。随机变量分离散型和连续型。离散型随机变量的值是有限个，主要包括两点分布，二项分布，超几何分布等几种。连续型随机变量没有值，只有概率密度函数。因此，要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值。常见的有指数分布，均匀分布，正态分布 ...
连续型和离散型随机变量该怎么区分
有区别的 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格...
连续型随机变量为什么常数概率为零
连续型随机变量的概率密度函数在定义域内任何一点都是有限大的值，那么在当它等于常数时，概率相当于是一个范围内的积分，积分上下限无限接近，即积分宽度是无穷小的。由于有限大乘以无穷小即无穷小，所以变量落在常数那一点的概率就是0了。
请教概率{连续型随机变量}方面的问题! 如图
可知X是连续型随机变量 其含义不是随机变量的取值范围具有连续性，而是其取值的概率具有连续性。连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述，连续型随机变量的概率密度函数f（x）具有如下性质：（1）f(x)≧0;(2)∫f(x)dx=1;在正无穷与负无穷积分 (3)P(a<X≦b)=∫f(x)dx 第一小题...
连续型随机变量不是右连续么,为什么这里等于左极限
一般的分布函数只保证右连续。但对于连续型随机变量，其分布函数在任何一点都是连续的（既是右连续，也是左连续）。
为什么连续随机变量的期望为0?
因为这个证明书上有,我想我也没必要在这里写一遍了.你可能是不理解,我给你举个简单的例子,就好比说从所有的自然数中任取一个数,求这个数是1的概率?你想从所有的自然数中取一个,当然是有可能取到1了,但是自然数有无穷多个,因此取到1的概率可以认为是1\/∞,因此就是0了.类似的,连续型随机变量...
概率论中的连续型的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什 ...
均匀分布就是指x落在（0,2）上的每一个点的概率是相等的，那我们就可以把（0,2）分成（0,1）、（1,2）这相等的两段，那落在（0,1）上的概率显然就为1\/2,可列无限个你在学习过程中应该也会遇到一些，这里我也不过多的讲解 现在我们学的连续型随机变量是指：取值可以充满一个区间甚至是...
概率论:连续型随机变量的条件概率问题?
此题没有问题，这种题操作思路及过程rt所示，数据没带入运算……希望这个思路能够清楚明白帮到你解决心中的问题
设二位连续型随机变量(X,Y)~N(1,1,4,9,0.5)求E(X)D(Y),具体解答步骤,谢...
X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9 二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r)，其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1\/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)...
迟融欣复：[答案] 设密度函数为f(x),分布函数为F(x) P(X=∫(-∞,+∞)f(x)dx∫(x,+∞)f(y)dy =∫(-∞,+∞)f(x)[1-F(x)]dx =∫(-∞,+∞)[1-F(x)]dF(x) =-[1-F(x)]^2/2|(-∞,+∞) =1/2
五台县15657927988： 求证:连续型随机变量X和Y独立,则P{X=Y}=0 - ？
迟融欣复：[答案] X的分布密度为f(x) Y的分布密度为g(y) (X,Y)的联合分布密度为f(x)g(y) P{X=Y}=在直线x=y上对函数f(x)*g(y)积分,积分值为0
五台县15657927988： “设连续型随机变量x和y相互独立,则P{X=Y}=0”如何证明 - ？
迟融欣复：[答案] 任取ε>0 实数域可以表示成以下集合的并:(r-ε,r+ε),其中令r取遍所有有理数 P{X=Y}=P(X=Y,Y∈R) ≤∑(r∈Q) P(X=Y,r-ε
五台县15657927988： 连续随机变量X,Y 相互独立 试用期望值的定义来证明E{exp(t(X+Y))}=E{exp(tX)}E{exp(tY)}是不是用E(XY)=E(X)E(Y) 这个公式?那一下就出来了 - ？
迟融欣复：[答案] 使用E(XY) = E(X)E(Y)是对的. 因为X,Y相互独立,所以exp(tX)与exp(tY)也相互独立. 因此成立E(exp(tX)exp(tY)) = E(exp(tX))E(exp(tY)),即所求证. 如果要用期望的定义证明,过程和证明E(XY) = E(X)E(Y)是一样的. 将E(exp(tX)exp(tY))表示为重积分. 由独...
五台县15657927988： 设连续型随机变量X,Y相互独立且都在[0,b]上均匀分布,t^2+Xt+Y=0有实根的概率是多少? - ？
迟融欣复： 设连续型随机变量X,Y相互独立且都在[0,b]上均匀分布,t^2+Xt+Y=0有实根的概率是:P(X^2-4Y≥0);当0△=4a^2-4b^2≥0时有实根,意思是在实数范围内有解,也就是说方程配方后完全平方后大于等于O,如果出现小于0情况在实数范围内就没解了.
五台县15657927988： 连续型随机变量X,Y相互独立的条件的反例X和Y相互独立的条件:f(x,y)=fX(x)fY(y) 在平面上几乎处处成立.求举一个反例.PS:书上说“几乎处处成立”的含义... - ？
迟融欣复：[答案] 其实这个几乎处处成立现阶段是可以理解为全部成立的,只是可以理解,但可能并不是 举个例子 在(0,10)随便取一个点,“取到不是5这个值的的概率是1”这个事件是几乎处处成立的,因为取到5的概率是0
五台县15657927988： 有高手能讲一下连续型二维随机变量的相互独立性的证明方法吗?已知二维随机变量(x,y)的分布函数为 F(x,y)={1 - e^ - 2x - e^ - 3y+e^ - (2x+3y),x>0,y>0;0,其他}... - ？
迟融欣复：[答案] 在验证变量x,y的相互独立性,先算出F(x),F(y),然后计算F(x)*F(y)是否等于F(x,y),若相等,则x,y的相互独立.反之,不然,具体算F(x)的话就是对F(x,y)中的y趋于正无穷,x不变,得F(x)=1-e^(-3y),同理,令F(x,y)中的x趋于正无...
五台县15657927988： 急!!!随机变量X 与 Y 相互独立,那么 X^2 与 Y^2是否独立?? - ？
迟融欣复： 独立.根据定理定理.若X,Y独立 ,g(.),f(.)为两个连续函数,那么g(X),f(Y)也相互独立.
五台县15657927988： 随机变量X,Y相互独立,且都服从〔0,1〕区间上的均匀分布,怎么理解这句话? - ？
迟融欣复： 相互独立.P(XY)=P(X)P(Y) 均匀分布就是均匀分布的意思...在[0,1]上每个点被取到的概率相同 主要看问题是什么了
五台县15657927988： X和Y相互独立,求分布函数 - ？
迟融欣复： 因为Y是连续型随机变量,在Y=0处的概率为零.此题求Z=X+Y 其中X为离散型 Y为连续型随机变量 xy独立 可类比全概率公式,对X分类讨论 求Z的分布律
