欧氏距离(Euclidean Distance)

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欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。

(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:

(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:

(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离:

也可以用表示成向量运算的形式:

那么向量运算形式怎么来的呢?

假设有向量 a = ( 4,5,6 ),向量 b = ( 1,2,3 ),根据欧式距离公式可以得出a,b间的欧式距离为3√3,其实细化一下,欧式距离公式实际上是向量a减向量b的模长:|a-b|

那么这样欧式距离的向量运算形式就是向量的模长运算,只不过是用矩阵乘法表示的:
[1,2,3] * [1,2,3]T = 1 * 1 + 2 * 2 +3 * 3


扎赉特旗18674264566: Euclidean distance是什么意思 -
绽闻良附:[答案] Euclidean distance n.欧氏距离(是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离.); 欧几里得距离;

扎赉特旗18674264566: 什么是euclidean distance -
绽闻良附: 欧氏距离( Euclidean distance)也称欧几里得距离,它是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离.您好,答题不易如有帮助请采纳,谢谢

扎赉特旗18674264566: 欧氏距离定义? -
绽闻良附:[答案] 欧氏距离(Euclid Distance)也称欧几里得度量、欧几里得距离,是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离.在二维空间中的欧氏距离就是两点之间的直线段距离. 二维空间的欧氏距离公式d = sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 )三...

扎赉特旗18674264566: 欧氏距离与马氏距离计算 -
绽闻良附: 欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离,两个向量之间的欧氏距离计算公式如下:其中X,Y分别是m维的向量. 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有...

扎赉特旗18674264566: 欧氏度量是什么? -
绽闻良附: 欧几里得度量(euclidean metric)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离).在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的实际距离.计算公式:二维空间的公式0ρ...

扎赉特旗18674264566: euclidean distance中文是什么意思 -
绽闻良附: Euclidean distance 英[ju:ˈklidiən ˈdistəns] 美[juˈklɪdiən ˈdɪstəns] n. 欧几里得距离; 欧氏距离(是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离.); [例句]Weighted euclidean distance was used to improve retrieval efficiency. 用加权欧氏距离进行相似性度量以提高检索性能.

扎赉特旗18674264566: 16QAM欧几里得距离是多少 -
绽闻良附: 欧几里得距离定义: 欧几里得距离( Euclidean distance)也称欧式距离,它是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离. 在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离,二维的公式是 d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)...

扎赉特旗18674264566: matlab如何导入Iris数据集,并计算样本间的欧氏距离 -
绽闻良附: 欧氏距离 function distance=euclideandis(x,y)%x and y:two vectors to be tested. if(max(size(x))-----max(size(y)))%label l error('Array sizes do not match.');end if((rain(size(x))--=1)l(min(size(y))-一-1)) error('Both x and Y are vectors');end%label2 distance=sqrt(sum((x·y).^2))/max(size(x));

扎赉特旗18674264566: 欧几里德空间是什么? -
绽闻良附: 欧几里德空间(Euclidean Space),简称为欧氏空间,在数学中是对欧几里德所研究的2维和3维空间的 一般化.这个一般化把欧几里德对于距离、以及相关的概念长度和角度,转换成任意数维的坐标系. 这是有限维、实和内积空间的“标准”...

扎赉特旗18674264566: matlab计算两个向量的夹角 -
绽闻良附: A B为两向量数量积:dot(A,B)向量积:cross(A,B)夹角:acos(dot(A,B)/(norm(A)*norm(B)))%弧度制,转角度制乘180/pi模:norm(A) norm(B)

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