数学 概率

作者&投稿:利炊 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数学中“概率”是什么意思?~

概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。

扩展资料:
概型:
1、古典概型
古典概型讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。
若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数,这是P.-S.拉普拉斯的古典概型定义,或称之为概率的古典定义。
历史上古典概型是由研究诸如掷骰子一类赌博游戏中的问题引起的。计算古典概型,可以用穷举法列出所有基本事件,再数清一个事件所含的基本事件个数相除,即借助组合计算可以简化计算过程。
2、几何概型
几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子。
设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0。
参考资料来源:百度百科-概率

假设第一次你选的是有奖的门,则其概率是1/3,此时更改选择获奖概率为0,不更改选择获奖概率为1;
假设第一次你选的是没有奖的门,则其概率是2/3,此时更改选择获奖概率为1,不改选择获奖概率为0;
综上所述,更改选择获奖概率为(1/3)×0+(2/3)×1=2/3,
不更改选择获奖概率为(1/3)×1+(2/3)×0=1/3,
即更改选择获奖概率较大,为2/3

P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率;
P(A)* P(B)则表示发生事件A的概率与发生事件B的概率之积;
当事件A与事件B相互独立时,有:P(AB)=P(A)* P(B);
这是一个很好用的公式,当事件A与事件B相互独立时,已知其中两个概率可求出另外一个概率~

前者表示事件A和B同时发生的概率,后者是事件A的概率乘于事件B的概率,只有当事件A与事件B为相互独立事件时,两者才会相等.

遇到外星语了 暴汗原来是要加括号

P(AB)指A事件或B事件发生的概率
PA*PB是A与B同时发生的概率
P(AB)=PA+PB-PA*PB


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亥于尼达:[答案] 古典概型 P(A)=A包含的基本事件数/基本事件总数 几何概型 P(A)=A面积/总的面积 条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数 (这个比较难打出来) 贝努里概型 这个更难找,Pn(K)=Cn*P^k...

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亥于尼达: 等可能事件:P(A)=m/n 互斥事件:P(A+B)=P(A)+P(B) P(A·B)=0 独立事件:P(A·B)=P(A)·P(B) 等n次独立重复实验:Pn(k)=二项式分布公式(不会写上下数字,不好意思,自己看一下书)概率的性质 性质1.P(Φ)=0. 性质2(有限可加性)....

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亥于尼达: 古典概型 P(A)=A包含的基本事件数知/基本事件总数 几何概型道 P(A)=A面积/总的面积 条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数 (这个比较专难打出来) 贝努里概型 这个更难找,Pn(K)=Cn*P^k*Q^(n-k) 还有全概率公式属,贝叶斯公式.

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亥于尼达: 概率一般使用可能的次数除以总次数.比如有三个红球,三个白球,放在一个箱子里摸,就用3除以3+3的和,就可以算了.个别的请追问,谢谢

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