mysql索引的数据结构，为什么用b+树

为什么MySQL使用B+树文章~

事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。
4.1 innodb的索引机制
先以innodb存储引擎为例，说明innodb引擎是如何利用B+树建立索引的
首先创建一张表：zodiac，并插入一些数据

对于innodb来说，只有一个数据文件，这个数据文件本身就是用B+树形式组织，B+树每个节点的关键字就是表的主键，因此innode的数据文件本身就是主索引文件，如下图所示，主索引中的叶子页（leaf page）包含了数据记录，但非叶子节点只包含了主键，术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，因此这种索引被称为聚簇索引，或聚集索引。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
所以可以说，innodb的数据文件是依靠主键组织起来的，这也就是为什么innodb引擎下创建的表，必须指定主键的原因，如果没有显式指定主键，innodb引擎仍然会对该表隐式地定义一个主键作为聚簇索引。

同样innodb的辅助索引，如下图所示，假设这些字符是按照生肖的顺序排列的（其实我也不知道具体怎么实现，不要在意这些细节，就是举个例子），其叶子节点中也包含了记录的主键，因此innodb引擎在查询辅助索引的时候会查询两次，首先通过辅助索引得到主键值，然后再查询主索引，略微有点啰嗦

mysql索引的数据结构，为什么用b+树
先从数据结构的角度来答。 题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。

谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。

任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs
tfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。

B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

B 树的特性：（m 为阶数：结点的孩子个数最大值）

1. 树中每个节点最多含有 m 个孩子节点 (m>=2)；

2. 除根节点和叶子结点外，其他节点的孩子数量 >=ceil(m / 2)；

3. 若根节点不是叶子结点，最少有两个孩子

• 特殊情况：没有孩子的根结点，即根结点为叶子结点，整棵树只有一个根节点； 

4. 每个非叶子结点中包含有 n 个关键字信息：(n，P0，K1，P1，K2，P2，......，Kn，Pn) 其中：

• Ki (i=1...n) 为关键字，且关键字按顺序升序排序 K(i-1)< Ki

• Pi 为指向儿子节点的指针，且指针 P(i-1) 指向的儿子节点里所有关键字均小于 Ki，但都大于 K(i-1)

• 关键字的个数 n 必须满足：[ceil(m / 2)-1]<= n <= m-1

• 如果一个结点有 n 个关键字，那么该结点有 n+1 个分支。这 n+1 个关键字按照递增顺序排列

• 所有叶子结点都出现在同一层，是所有遍历的终点位置

mysql索引的数据结构，为什么用b+树
先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。

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广安区19893241152： 为什么使用MySQL索引 - ？
平苏迪迪： 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧. 注:这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量,从而提高了数据的检索速度 2、帮助服务器避免排序和临时表 3、可以将随机I/O变为顺序I/O

广安区19893241152： 为什么mysql的数据结构用的是b+而不是b - ？
平苏迪迪： mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构,这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础.一般来说,索引本身也很大,...

广安区19893241152： 为什么文件存储要选用B+树这样的数据结构 - ？
平苏迪迪： 您好,我来为您解答:因为要降低搜索一个文件的时候,IO的次数.比如一个1000度的B树,磁盘上面有抄10亿个文件的话,B树只需要 4 次就好了.其他的数据结构做不到.磁盘很慢,当涉及到磁盘的输入输出的时候,CPU的时间就已经可以忽略不计了,数据结构的设计要集中考虑到尽可能降低IO的次数,所以B树应运而生.如果我的回答没能帮助您,请继续zd追问.

广安区19893241152： 解释mysql中什么是索引?它的作用是什么? - ？
平苏迪迪： 索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似,都用来提高查找信息的速度. ·索引是一个表中所包含值的列表,其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置,使用索引查找数据时,先从索引对象中获得相关列的存储位置,然后再直接去其存储位置查找所需信息,这样就无需对这个表进行扫描,从而可以快速的找到所需数据.

广安区19893241152： 数据库中的索引是什么意思?有什么用途 - ？
平苏迪迪： 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找...

广安区19893241152： mysql有哪些索引 - ？
平苏迪迪： 从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引:a 仅仅能满足＂=＂,＂IN＂和＂<=>＂查询,不能使用范围查询 b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位...

广安区19893241152： SQL中的索引有什么用啊? - ？
平苏迪迪： 指数是用来增加读取数据的速度.例如,你想要一个 表中的一百万条记录读取记录,所以如果有一个索引,索引的位置,他会觉得你正在寻找的记录,比表扫描速度更快的记录很多,很多次更快.表中的一列可以被索引 ,多个列可以被索引在一起. 指数有一个主键索引,唯一索引等. 主键索引是默认的,不能被删除. 你可以看看数据结构 - >排序,查找,B-树,红黑树等.那么来看看一些数据库系统理论的基本概念,不完全理解.然后下载MySQL数据库,安装,写一些测试程序,以表一百八十万条记录查询前写的. . .

广安区19893241152： 为什么要用mysql索引优化数据库 - ？
平苏迪迪： 说一下不同引擎的优化,myisam读的效果好,写的效率差,这和它数据存储格式,索引的指针和锁的策略有关的,它的数据是顺序存储的(innodb数据存储方式是聚簇索引),他的索引btree上的节点是一个指向数据物理位置的指针,所以查找...

广安区19893241152： MySQL B+树索引和哈希索引的区别 - ？
平苏迪迪： MySQL B+树索引和哈希索引的区别 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议.二者区别 备注:先说下, 在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE ,例如像下面这样的写法:CREATE TABLE t( aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default '',detail varchar(255) not null default ''

广安区19893241152： sql中索引有什么用？
平苏迪迪： 索引用来提高读取数据的速度. 比如你要从一个有一万条记录的表中读取记录,那么如果有索引,他会通过索引定位,找到你要找的记录,速度比一个一个记录的扫描表快很多很多倍. 表的某一个列可以建立索引,也可以是几个列一起建立索引. 索引有主键索引、唯一性索引等. 主键的索引是默认的,不能删除. 你可以先看看数据结构->排序,查找,B-Tree,red-black tree等内容.然后看看数据库系统原理的一些基本概念,不用全看懂.然后下载MySQL数据库,安装,写一些测试程序,往表里写个百八十万条记录,然后查询...