人物画像ppt模板-什么是用户画像？如何分析用户画像？
用户角色userpersona从用户群体中抽象出来的典型用户,常用于产品设计阶段、原型开发阶段,帮助建立行为模型,设计产品基准线(产品早期)描绘用户需求,帮助不同角色在研发过程中站在用户角度思考。
建立用户角色的作用
1、了解用户共性与差异(可以通过调查问卷、访谈等)汇成不同的虚拟用户
2、审核产品(当产品到后期往往会皮哪里当初设计而通过用户画像跳出离散需求,能很好的审视产品)
3、研究用户体验、使用流程(围绕用户的需求、场景)例如典型用户和典型场景
4、明确功能:典型用户+典型场景+心里目标=用户行为
创建用户角色的七要素(persona)
P代表基本性(primary):指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;
E代表同理性(empathy):指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否有同理心
R代表真实性(realistic):指对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物
S代表独特性(singular):每个用户是否是独特的,彼此很好有相关性
O代表目标性(objectives):该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标,是否包含关键词来描述目标;
N代表数量性(number):用户角色的数量是否足够少,以便设计团队能记住每个用户角色的姓名,以及其中的一个主要用户角色
A代表应用性(applicable):设计团队是否能使用用户角色作为一种使用工具进行设计决策
常见用户角色七要素&角色基本性
P代表基本性(primary):指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;
文件分析
访谈:1对1
问卷调查
观察法
焦点小组:主题专家1对多
引导式研讨会
用户角色总结
1、用户角色通常出现在产品研发阶段及产品上线初期,鉴于企业手中没有大量的用户数据和行为记录,只能通过采集需求,根据典型的用户提出的需求建立用户角色;
2、创建用户角色需要参考7个维度,主要考虑角色是否来源于真实需求,角色要设计姓名给出照片,角色数量科学且逐步创建,以及角色可以有力的放置在需求&技术问题的解决方案中使用。
3、我们根据角色应该源于真实需求给出了产品团队采集用户需求的常见渠道,接下来我们学习了解用户画像后将深入分析产品需求与用户画像关系
用户画像userprofile互联网进入大数据时代,带给企业及用户行为一系列的改变与重塑,用户的一切行为在企业面前将是“可视化”,随着大数据技术的深入研究与应用,深入研究潜在的商业价值等,于是用户画像概念应运而生。
建立用户画像的作用
用户需求:他是关注人口属性、生活等静态信息,而“用户准备消费什么”动态信息需要分析判断
标签化:可视化用户,但是有时效性(用户的兴趣等不适一成不变的相反会很快)
覆盖:提供细粒度的画像,基于一级分类逐级细分(用户画像群)
用户群划分:核心用户群、次要用户群、小众用户群、负面用户群
核心用户群:核心用户群泛指用户群体普遍规模大,忠诚度高,方便培养成社群核心,具备反哺平台的能力,能为平台创造价值实现盈利。
次要用户群:次要用户群泛指用户群体规模相对大,忠诚度较高,乐于参与但创造价值能力有限。
小众用户群:小众用户群泛指用户群体规模较小,忠诚度不高,留恋平台某单一功能,活跃度低。
负面用户群:负面用户群泛指用户群体行为言论主要针对平台缺陷功能提出问题或质疑,重视该群体声音可以快速改善用户体验。
用户画像7步骤&创建用户画像模板步骤流程
发现并确认模型因子,活动(用户行为、频率等),状态(用户对待产品的态度)能力(用户的学习成本)、技能(在领域下技巧例如你是一个提高会计工作的产品那么针对会计的技术)大家用户使用场景
访谈目标用户:制定方案-招募用户-访谈执行-整理结果
识别行为模型
确认用户特征和目标
检查完整性和重复
描述典型场景下的用户行为:关键词法(简单便于统计但缺乏逻辑性关联)、列表法(罗列信息包括不利于横向比较)、卡片法(横、纵向比较均兼顾,有利于一致性)
指定用户类型:优先级:主要用户-次要用户-小众用户-负面任务角色
创建用户画像的方法&标签建模
互联网公司根据用户对产品的使用习惯和行为记录给用户“打标签”是用户画像最核心的部分。所谓“标签”,就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语,用于描述真实的用户自身带有的属性特征,方便企业做数据的统计分析。处于不同的受众群体、不同的企业、不同的目的,给用户打的标签往往各有侧重点,应该具体问题具体看待。但是有些标签适用于所有情况,应该加以理解和掌握。我把常见的标签分成两大类别:相对静止的用户标签以及变化中的用户标签。
创建用户画像的方法&标签建模&静态标签
人口属性标签是用户最基础的信息要素,通常自成标签,不需要企业过多建模,它构成用户画像的基本框架。
人口属性包括人的自然属性和社会属性特征:姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。自然属性具有先天性,一经形成将一直保持着稳定不变的状态,比如性别、地域、血型;社会属性则是后天形成的,处于相对稳定的状态,比如职业、婚姻。
心理现象包括心理和个性两大类别,同样具有先天性和后天性。对于企业来说,研究用户的心理现象,特别是需求、动机、价值观三大方面,可以窥探用户注册、使用、购买产品的深层动机,了解用户对产品的功能、服务需求是什么;认清目标用户带有怎么样的价值观标签,是一类什么样的群体。
心理驱动:认知(感觉、知觉、记忆、思维、现象)、情感、情绪、意志
个性:个性心理特征(能力、气质、性格)、个性倾向性(需要、动机、信念、价值观、人生观)
创建用户画像的方法&标签建模&动态标签
网站行为属性:这里我们主要讨论的是用户在网站内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括:搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券等。在不同的时间,不同的场景,这些行为不断发生着变化,他们都属于动态的信息。企业通过捕捉用户的行为数据(浏览次数、是否进行深度评论),可以对用户进行深浅度归类,区分活跃/不活跃用户。
社交网络行为:是指发生在虚拟的社交软件平台(微博、微信、论坛、社群、贴吧、Twitter、Instagram)上面一系列用户行为,包括基本的访问行为(搜索、注册、登录等)、社交行为(邀请/添加/取关好友、加入群、新建群等),信息发布行为(添加、发布、删除、留言、分享、收藏等)
动态标签就是根据用户的操作行为给用户打上不同的行为标签,可以获取到大量的网络行为数据、网站行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。这些数据进一步填充了用户信息,与静态标签一起构成完整的立体用户画像,就是所说的3D用户画像。
PPT里可以用毛泽东爷爷的肖像吗？如果PPT内容和毛爷爷无关,不能使用,否则涉及违法,严重的涉及犯罪。
使用他人肖像,要合理合法,不得诋毁或者有其他损害他人名誉人格等行为。
什么是用户画像？如何分析用户画像？用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。
目前市场是分为ToC和ToB两类用户画像需求,网上传播的用户画像一般以C端为主,它们模版多,方法全,RFM模型成熟,并逐渐衍生出一些用户洞察公司,帮助企业完善用户画像。但这些C端模版对于ToB端的企业来说无法直接套用,并且两者用户画像研究群体不同,导致在洞察方法上也略有差异。
此处我以制作ToB用户画像为例进行阐述,希望可以解决你的疑问,它的的主要内容包括:
1、用户基本信息
用户基本信息很好理解,B端客户一般为企业,它的基本信息就包括企业信息,组织架构,公司特征等,这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息,可以将用户团队规模大致分为10人以下、20人～50人、50人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。
此处,我们以20人～50人的公司为例,模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。
完成基本信息的输入,20～50人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前,这种信息类似于C端用户画像的信息,很好地解决了“用户是谁”这个问题,将一行行数据和文字具象化,让产研人员可以感受到活生生的用户,而不是陷入自我想象的循环圈。
2、购买决策链。
建立用户基本轮廓后,我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力,以及他们对产品的需求,那么才能提高获得订单的成功率,进而完成我们对用户核心诉求的探索。
以蓝湖一个PM画像为例,Kevin是产品负责人,在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准,而是以好为标准。目前,很注重流程的管理以及文档沉淀,深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个All-in-one工具能更便捷的使用。
人数不同的公司,决策链的长短也有区别,小公司PM的影响力可以占到70%,而中大型团队PM还有总监、VP、CEO等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况,有针对性地进行补充其他关键用户画像,完善决策链。
3、用户核心诉求。
在了解各个关键角色的用户画像之后,我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结;一方面,从使用者、决策者的双维度出发,帮助产品不断优化和迭代;另一方面,为客户精细化运营提供抓手和依据,实现产品增长目标,从而提高企业的市场占有率。
如果调研足够深入,甚至还可以得到一些用户的关键数据,例如DAU、WAU等,这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。
在搜集以上信息结束之后,你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充,比如重新进行用户分类,更改用户的公司规模,增加关键人物画像等。
洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情,无论你是产品、设计还是运营、销售,了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。
这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」,大家可以在创建文档时直接选择,希望你能喜欢!
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2021-05-24
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标支枳术： 用户画像又称用户角色(Persona),作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用.我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来.作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体.
金湖县13913171002： 什么是用户画像 - ？
标支枳术： 客户画像:客户信息标签化,完美地抽象出一个客户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基. 客户画像的核心工作是为客户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少? 也可以做数据挖掘工作:利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况? 大数据处理,离不开计算机的运算,标签提供了一种便捷的方式,使得计算机能够程序化处理与人相关的信息,甚至通过算法、模型能够“理解” 人.当计算机具备这样的能力后,无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域,都将能进一步提升精准度,提高信息获取的效率.
金湖县13913171002： 什么是用户画像? ？
标支枳术： 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型.构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识. 举例来说,如果你经常购买一些玩偶玩具,那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”,甚至还可以判断出你孩子大概的年龄,贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签,而这些所有给你贴的标签统在一次,就成了你的用户画像,因此,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人.
金湖县13913171002： 如何构建用户画像 - ？
标支枳术： 我们用教育行业来说一下这个问题,2017年4月初,62个在教育行业产品获投资,这一消息,使得教育行业产品再次被热议.事实上,教育行业早已是一片红海,有调查显示,近6成的互联网学习者位于三四线城市,而一款好的教育产品,会让...
金湖县13913171002： 用户画像为什么重要? - ？
标支枳术： 作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石.用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费...
金湖县13913171002： 如何构建互联网产品的用户画像 - ？
标支枳术： “用户画像是什么”的问题,最早给出明确定义的是交互设计之父Alan Cooper,他认为:Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型.三个重要的内容:真实用户、真实数据、虚拟模型.用户画像准备阶段——数据的挖掘和收集 对网站、活动页面进行SDK埋点.即预先设定好想要获取的“事件”,让程序员在前/后端模块使用 Java/Python/PHP/Ruby 语言开发,撰写代码把“事件”埋到相应的页面上,用于追踪和记录的用户的行为,并把实时数据传送到后台数据库或者客户端.
金湖县13913171002： 很多行业都注重对本行业的顾客进行＂用户画像＂,什么是用户画像 - ？
标支枳术： 不明白啊 = =!
金湖县13913171002： 自然画像是什么意思 - ？
标支枳术： 目标用户画像是指:用户的自然特征,包括:年龄、性别、喜好、职业、职位、家庭等方面 有的时候为了实现更好的推广,还涉及到一些用户的行为特征,如:聚集在QQ群聊天、聚集在论坛讨论、聚集在网站提问等 理解了上面的概念之后,再来分析下你的目标用户(本人并非服装行业,分析的只做抛砖引玉)
金湖县13913171002： 怎么构建用户画像? - ？
标支枳术： 先进行数据源分析对用户相关数据分类;然后进行目标分析,通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重;其次进行数据建模,从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型.具体可参考文库或者人人都是产品经理里面的资料
