采集到两组离散数据,要分析频谱,怎样用matlab进行傅里叶变换，跪求程序，谢谢
% 假设你的txt文件名称为：data.txt
fid = fopen('data.txt','r');
data = fscanf(fid,'%x');
fclose(fid);
data_fft = abs(fft(data));
figure(1)
plot(data_fft);grid on;title('数据FFT频谱图');
对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。
傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。
例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱——显示与频率对应的振幅的大小。
扩展资料：
信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。
频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。
谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。
高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。
f=(0:N-1)*fs/N; %设置频率轴（横轴）坐标
plot(f,y);
xlim( [ 0,max(f)/2 ] );
sig为输入的一维信号，N为采样点数，fs为采样频率。
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上代码,光看图谁也不懂你错哪了.
考后班级报告学情总览中可以查看到哪些成绩指标
那么两组数据的标准差可以用来比较么？一般而言，平均数相同的两组数据是可以比较其标准差的，标准差越小，该组数据离散越小，即波动越小。4. 四分位距 用标准差来描述数据的离散程度时，如受到极值影响，那么标准差会出现偏差。如何来避免其受极值影响呢？在统计学中，我们可以用到四分位距来描述数据...
平均值后面加减一个值是什么意思
意思是均值±标准差。标准差为方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。平均数表示一组数据集中趋势的量数，指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。\/iknow-pic.cdn.bcebos.com\/d6ca7bcb0a46f21f9f...
什么是方差,平均差,标准差
说明这两组数据的平均水平存在显著差异。标准差作为方差的平方根，同样用于描述数据的离散程度，但更具有直观性。它的优点在于能够保持大部分分布形状的特性。无论是服从正态分布还是其他分布的数据集，标准差都能很好地描述其离散程度。在实际应用中，标准差被广泛应用于风险评估、质量控制等多个领域。
标准差和离散程度的关系
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。1、标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，标准差是方差的算术...
标准差和标准误差的区别
2、反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。3、使用范围不同：标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。参考资料：百度...
如果两组数据是以不同计量单位来表示的,则比较其离散程度的测度值是...
【答案】：A 离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数，它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
怎么求两个组合的总方差?
已知两组数据的方差和平均数，我们可以用总方差公式来求出它们的总方差。首先，我们需要了解一下方差和平均数的概念。方差是衡量数据离散程度的一个指标，表示各个数据离其平均数的距离平方的平均数。平均数则是数据的集中趋势的一个指标，表示数据的总和除以数据的个数。接下来，我们来介绍一下求两组...
方差的概念
3、方差的值越小，说明数据点与平均值的离散程度越小，数据的分布就越集中。方差还可以用于比较两组或多组数据的离散程度。例如，如果两组数据的平均值相同，但方差不同，那么说明这两组数据的分布情况不同。方差的应用 1、风险评估：在金融领域，方差被用来衡量投资组合的风险。通过计算投资组合的方差...
方差齐性是什么意思
在统计学中，方差齐性是一个重要的前提假设。许多统计方法的运用都依赖于这一假设。例如，在独立双样本的t检验中，若两组数据的方差齐性，那么我们可以更有信心判断两组之间的差异是否显著。如果方差不齐，那么传统的统计方法可能会给出误导性的结果。因此，在进行数据分析时，验证数据的方差齐性是非常...
请教各位啥叫离散值
离散值就是孤立的点集，像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。而离散就是指不连续。其中在拓扑学中，考虑集合X中的...
倚寿海斯： 1.首先看你示波器是否具有频谱分析菜单,具有的频谱分析功能是否满足你要求,如果有,用之. 2.如果没有或不满足,可以把采集的数值,存储,拷贝到计算机上.当然你也可以通过计算机控制示波器把数据直接存储到计算机上. 3.用MATLAB的各种频谱分析函数进行分析.
灵寿县15156045890： 如何对离散信号做频谱分析？
倚寿海斯： 离散从时域看,是对连续信号进行抽样得到的.从频域看,是对连续信号的频谱进行周期性搬移.所以,离散信号的频谱都是周期的.并且周期等于抽样频率.
灵寿县15156045890： 离散的信号数据如何通过matlab分析它的频谱?跪求程序 - ？
倚寿海斯： fs=11025;%采样频率 duration=2;%采样时间 %进入频域N=length(y);%采样点数 y是你采样得到的数据 n=0:N-1; f=n*fs/N; y1=fft(y(:,1),N); mf1=abs(y1'); %figure; plot(f,mf1);
灵寿县15156045890： 如何用matlab对一大堆离散数据做傅里叶分析 - ？
倚寿海斯： 将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem(B)画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱
灵寿县15156045890： 怎么对一组采集到的数据在MATLAB上做频谱分析? - ？
倚寿海斯： 问题不大.改成如下 fs=25000; n=1000; t=0:1/fs:0.03996; base=importdata('A.TXT'); y1=fft(base(:,2)); y2=fftshift(y1); f=(0:n-1)*fs/n-fs/2; figure(1) plot(t,base(:,2),'r');%原始采样图 figure(2) plot(f,abs(y2),'b');%频谱图 axis([0,10000,0,500000]);
灵寿县15156045890： 信号频谱分析的应用范围,为什么要进行频谱分析,怎样进行 - ？
倚寿海斯： 频谱分析的意义可以说是很明确的,就是分析信号的频率构成.更确切地说就是用来分析信号中都含有哪几种正弦波成份.反过来说就是,该信号可以用哪几种频率的正弦波来合成出来.生活当中分析一个人的说话语音成份,可以断案.还可以完全模拟他的声音
灵寿县15156045890： 如何采用matlab对单片机采集的数据进行频谱分析?？
倚寿海斯： N=2500; %2500个采样点Fs=1000; %采样频率t=(0:N-1)/Fs; %时域X=[]; %要快速傅里叶变换的原始信号Y=fft(X,N); %快速傅里叶变换f=(0:N-1)*Fs/N; %频域的点数subplot(2,1,1);plot(f,abs(Y)) %频谱图subplot(2,1,2);plot(f,angle(Y)) %相位谱
灵寿县15156045890： 对一包含频率成分分别为10HZ,270HZ,500HZ的实信号分别进行频谱分析,求(1)该信号离散化后又不失真的最小采样频率(2)对该信号进行分析时的最小... - ？
倚寿海斯：[答案] (1)fs>=2fmmax=1000HZ (2)T0=1/fmmin=0.1s (3)和频率分辨率有关
灵寿县15156045890： 利用matlab怎样进行频谱分析 - ？
倚寿海斯： 在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子.%构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz ...
灵寿县15156045890： 如何确定频谱分析的参数 - ？
倚寿海斯： 频谱分析的参数 有俩种方法: 1,全扫宽下,找到信号的最大点,直接将这个最大点设置为中心频率 2,确定测试范围,设置起始频率和终止频率,这样中心频率就自动确定了
