如何判断两组数据是否差异性显著？
变量说明：
在确定分析方法前，我们需要了解手中的数据类型，这是最基础也是有必要的，在所有的数据类型中，我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量，那么什么是定类变量？什么是定量变量？
定类变量通俗的讲数字大小不具有比较意义，比如性别中1代表男，2代表女，仅仅代表类别，在比如下图中，1代表底妆2代表唇妆等等，仅是类别关系。
定量变量通俗的讲数字大小具有比较意义，比如调查青少年身高，1.4m比1.3m高，数字本身具有比较意义，在比如如下图片沙发的价格，数字越大说明越贵，数字越小说明越便宜，数字之间是可以比较的。通过数据类型的说明，本次探讨我们以数据类型的不同进行分类说明，分别是分类和连续变量、连续和连续变量、分类和分类变量。
如果数据是分类变量和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中参数检验又包括t检验、方差分析，非参数检验包括MannWhitney统计量、Kruskal-Wallis统计量。以及还可以使用可视化图形进行查看。
如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析、参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。如果连续变量和连续变量的样本量是相同的，可以考虑使用参数检验中的配对t检验，非参数检验包括配对wilcoxon，可视化图形可以考虑使用散点图。如果数据是分类变量和分类变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，卡方检验、可视化图形，其中卡方检验又包括pearson卡方、fisher卡方、yates校正卡方、cochran-armitage检验、线性趋势卡方，以及还可以使用可视化图形（堆积柱形图、条形图）进行查看。
举例分析
（1）分析流程
想要调查不用性别（男、女）的饮食习惯（米食、面食），针对卡方检验的分类应该使用pearson卡方检验。
从分析结果中看出男性更偏爱吃面食占比为60％，女性更偏爱吃米食约占调查中的80％。从数据来看，不同性别的饮食习惯有差异，模型中的卡方值为16.667，其中p值小于0.05，拒绝原假设，说明模型显著，不同性别的饮食习惯有差别。并且从堆积柱形图中也可以直观查看到男性更爱吃面食，女性更爱吃米食。
两组数据平均值接近,但差异性显著是因为一组数据内数值差异较大，而另一组数据内数值差异较小。
当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
怎么用spss检验两组数据的差异是否显著
检验方式：给出了两组各 10 名品酒员对一批白葡萄酒和一批红葡萄酒的品评结果， 以及这两批葡萄酒的相应理化指标及酿酒葡萄的相应成分指标。 对两组品酒员评判结果应用 t-检验分析判断两组评判结果的差异性。根据成对双样本均值分析取每组品酒员对某种酒的样本评分的平均值进行 t-检验分析， 得出两...
请问有什么数学方法判断两组多维数据是否有显著差异?
多维空间，判断两组数据的分布。应该采用拟合的分析。可以参考平面数据的拟合分析。第一步，要选择合适的座标系。不同的座标系对运算量的影响很大。第二步，建立假设的多维空间的方程，分别判断每组数据与假设方程是否相关。如果两组数据都与假设方程相关，则说明两组数据相关 ；如果有至少一组数据与假设...
散布图中象限判断法怎么判断两组数据不相关
散布图的分析与判断。散布图的分析与判断方法有对照典型图例法、简单象限法和 相关系数判别法等。（1）对照典型图例法。把实际绘制的散布图与典型模式进行对照，就可以得到两个变量之间是否相关及相关程度的结论。（2）象限判断法，又称为中值判断法。该方法的具体步骤为：a. 在图上分别画一条平行于y...
怎样对两组变量是否相关进行检验
如图输入数据：输入三列变量，第一列命名为变量一，是行所代表的变量，第二列命名为变量二，是列所代表的变量，第三列则是对应某行某列的观察频数。数据录好后，在spss菜单里选择选择：数据——加权个案，在弹出的的对话框里把频数选入加权变量的框里，如下图：然后确定，这一步是做卡方检验前必经...
常用统计方法
摩西极端反映的差异检验(MosesExtreme reaction);摩西极端反映检验,即摩西极端反映的差异显著性检验,即对全体样本混合求秩分,根据两端的极端秩分值确定其差异性。摩西极端反映检验是通过检验极端秩分值来反映的差异情况,来判断两组数据的分布是否存在差异。 两独立样本的K-S检验(Kolmogorov-Smirnov Z);两独立样本的K-S...
怎样用spss17.0计算两组数据的P值?
无论使用哪种T检验，我们都需要关注P值的大小。如果P值小于0.05或0.01，则认为两组数据之间存在显著差异。需要注意的是，P值只是判断数据是否存在显著差异的一个指标，不能单独用来判断数据的大小或方向。总之，在SPSS 17.0中计算两组数据的P值，我们需要根据数据的性质选择合适的T检验类型，并关注P...
统计中t值和p值的区别
t值，即t统计量，是统计学中用于衡量两组数据间差异显著性的指标。当样本数量有限时，t值能够反映观测数据的均值与总体假设均值之间的偏离程度。一个较大的t值意味着两组数据间的差异显著，反之则表明差异不显著。在实际研究中，研究者通常会通过计算得到的t值与临界t值进行比较，来判断两组数据是否...
Execl中如何对比两组数据是否相同,并将不同的数据挑选出来?
假设你表一表二的人名都在A列.A1:A200,A1:A3000 1.在表二的B1输入=IF(ISERROR(VLOOKUP(A1,表一!$A$1:$A$200,1,FALSE)),"","相同")然后向下填充公式就可以了.这样在B列出相同的就是你要找的数据.2.高级筛选.在列表区域引用你表二的数据范围,在条件区域引用你表一的数据范围.这样表二...
如何判断两组数据是线性关系还是非线性关系?
两者肯定不是线性关系。影响股票的指数太多了。从数学角度看，r趋近于无穷小，所以等于0.r=0，则两者无线性关系。
excel表格怎么样同时核对两组数据是否一致?
可以使用Vlookup函数，用一个表的某个栏位搜寻另一个表要核对的栏位，放到一张表上，再用If函数检查
佘勇碱式： 可以利用概率论的显著性检验来判断两组数据是否有显著性差异. 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真...
连山区18248277806： 在统计学里面两组数据显著相关是怎么判断的? - ？
佘勇碱式： 可以. 因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的. 具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和方差相等,可以进行配对T检验来比较两组数据之间的差异显著性.
连山区18248277806： 如何检验两组数据是否具有显著性差异? - ？
佘勇碱式： 变量说明: 在确定分析方法前,我们需要了解手中的数据类型,这是最基础也是有必要的,在所有的数据类型中,我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量,那么什么是定类变量?什么是定量变量? 定类变量通俗...
连山区18248277806： 如何用统计学判断一组数据有无显著性差异 - ？
佘勇碱式：[答案] 只有一组数据无法判断数据有无显著性差异 只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
连山区18248277806： t 检验如何判断两样本差异显著性t 检验,df=19时,a=0.01 时,t 临界值是2.86,a=0.05 时t 的临界值2.10,计算出t 统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差... - ？
佘勇碱式：[答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
连山区18248277806： 求助:如何比较两组数据的差异是否显著？
佘勇碱式： 仔细分析了数据结构,我认为可以将不同土地利用模式作为重复,进行成对数据的t检验比较合适.即将同一土地利用模式下不同土层的土壤容重差值计算出来,再用差值计算平均数、标准差、标准误、t值,进行检验.当然也可以进行方差分析,采用随机区组设计的方差分析,只进行到F测验即可,因为只有两个组数据(处理),因此没必要进行多重比较了
连山区18248277806： 如何证明两组样本有显著性差异 - ？
佘勇碱式： t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
连山区18248277806： 怎样用EXCEL分析两组数据是否有显著性差异 - ？
佘勇碱式： 可以通过excel表格 制作折线图 进行对比分析
连山区18248277806： 计算两组间数据差异是否显著我只有两组数据的均值标准差 还有每组数据的个数 无具体数据 用什么方法可以算出两组数据差异是否显著 具体公示是什么 - ？
佘勇碱式：[答案] 根据两组样本量n的大小来判定 n均小于30或50就选成组设计t检验;否则就选成组设计u检验.
