主成分分析和因子分析
主成分分析：
主成分分析可以简单的总结成一句话：数据的压缩和解释。常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并且给综合指标所包含的信息以适当的解释。在实际的应用过程中，主成分分析常被用作达到目的的中间手段，而非完全的一种分析方法。这也是为什么SPSS软件没有为主成分分析专门设置一个菜单选项，而是将其归并入因子分析。
因子分析：
鉴于主成分分析现实含义的解释缺陷，统计学斯皮尔曼又对主成分分析进行扩展。因子分析在提取公因子时，不仅注意变量之间是否相关，而且考虑相关关系的强弱，使得提取出来的公因子不仅起到降维的作用，而且能够被很好的解释。
因子分析与主成分分析是包含与扩展的关系
首先解释包含关系。在SPSS软件“因子分析”模块的提取菜单中，提取公因子的方法很多，其中一种就是主成分。由此可见，主成分只是因子分析的一种方法。
其次是扩展关系。因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
因子分析法和主成分分析法的区别与联系是什么?
联系:因子分析法和主成分分析法都是统计分析方法，都要对变量标准化，并找出相关矩阵。区别:在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系。1.因子分析法通过正交变换，将一组可能具有相关性的变量转换为一组线性不相关...
主成分分析与因子分析有什么区别?
一、方式不同：1、主成分分析：通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。2、因子分析：通过从变量群中提取共性因子，因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。3、对应分析：通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量。二、作用体现...
因子分析和主成分分析区别
一、性质不同 1、主成分分析法性质：通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量。2、因子分析法性质：研究从变量群中提取共性因子的统计技术。二、应用不同 1、主成分分析法应用：比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均...
成分分析法和因子分析法的主要区别
主成分分析和因子分析有十大区别： 1.原理不同：成分分析基本原理：利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原...
如何理解因子分析与主成分分析的区别?
4. 主成分分析（PCA）与因子分析有一定的联系，主成分分析是因子分析的一种特殊情况。在主成分分析中，当几个主成分的特征值之和占总方差的80%以上时，可以认为这些主成分能够解释大部分的数据变异。5. 因子分析则不预先设定主因子，完全基于数据自身结构进行分析。与主成分分析相比，因子分析通常能提供...
主成分分析和因子分析有什么区别?
1、原理不同：主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发，描述原始变量的...
因子分析法和主成分分析法的区别与联系
一、方式不同：1、因子分析法：通过从变量群中提取共性因子 2、主成分分析法：通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。二、应用不同：1、因子分析法：主要应用于市场调研领域，在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些...
主成分分析与因子分析的区别与联系
1、区别是目的不同：PCA的主要目的是数据降维，将原始数据转化为较少的维度，同时保留数据中的主要特征。因子分析的主要目的是找出隐藏在数据中的潜在因素或变量，了解数据的结构。2、联系都是数据分析方法：PCA和FA都是数据分析方法，可以用于处理复杂的数据和提取数据中的有用信息。
求助主成分分析和因子分析的区别
一、性质不同 1、主成分分析法性质：通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量。2、因子分析法性质：研究从变量群中提取共性因子的统计技术。二、应用不同 1、主成分分析法应用：比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均...
因子分析和主成分分析有什么异同点?
因子分析与主成分分析的异同点:都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析...
比矩联邦： 以下是我自己通俗的理解哈. 主成分分析,就是多个变量综合起来反应一个指标,要把这个指标找出来. 因子分析就是其实潜在的有几个指标,而表现出来的是这几个指标随机组合作用出来的结果. 因子分析不好理解是吧,举个例子:给人做智力测验,得到了算数成绩,迷宫成绩,脑筋急转弯成绩等等.但这些成绩是由潜在的因子即这个人的记忆力、反应能力等等方面综合作用出来的.
鼎湖区18458086309： 主成分分析和因子分析的异同及应用 - ？
比矩联邦： 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出zhidao的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较. 第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
鼎湖区18458086309： SAS中的主成分分析和因子分析有什么区别? - ？
比矩联邦： 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
鼎湖区18458086309： 主成分分析与因子分析有什么作用 - ？
比矩联邦： 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
鼎湖区18458086309： 主成分分析与因子分析的异同是什么?试从主成分分析与因子分析的分...？
比矩联邦： 因子分析法和主成分2113分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼5261上的说法,不是包含的关系.另外主成分4102分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体1653系不一样,因子分析是 F=AX; 主成分版分析则是用特征根向量求出的矩阵算出因子得分,与因子分析直接得出的得分是不一样的权.
鼎湖区18458086309： 《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下 - ？
比矩联邦：[答案] 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
鼎湖区18458086309： 请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 - ？
比矩联邦： 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
鼎湖区18458086309： 如何用spss做主成分分析和因子分析 - ？
比矩联邦： 如何用SPSS软件进行主成分分析郭显光摘要文章指出《统计分析软件SPSS/PC+》中主成分分析举例中的一处错误,比较了主成分分析和因子分析的异同,进而指出用SPSS软件不能直接进行主成分分析.作者根据主成分分析和因子分析的关...
