【专访】南科大数学系何炳生教授——四十年上下求索

作者&投稿:张败 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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何炳生教授,这位70岁的数学大师,依然保持着对教育的热情,他的板书和备课充满了活力。他坚信导师的使命是激发学生的独立思考,而在ADMM算法的研究中,他保持着谦逊的态度,满足于能够解决问题。我们有幸对他进行深入访谈,聆听他的人生故事和学术历程。


1977年,30岁的何炳生迎来了高考重启的机遇,内心五味杂陈,但命运由此转折。他利用宝贵的业余时间,凭借文化大革命期间积累的知识,挑战自我,最终以南京大学数学系的录取通知书,弥补了基础的不足。在大学,他与老三届同学们共同学习,农村的经历为理解数学概念提供了独特视角。尽管外语曾是挑战,他先攻读俄语,后转攻英语,研究生阶段得以出国深造,尽管遗憾未能早些重视英语,但这为他后来的研究之路打下了坚实的基础。


在德国留学期间,Stoer教授的指导和Blum和Oettli的著作《Mathematische Optimierung》对他的研究产生了深远影响。何教授将投影收缩方法以他的名字命名,并在中国科研界崭露头角。回国后,导师的无私帮助和论文修改,让他领悟到科学与感恩的交织,他决心以实际行动回报导师的教诲。</

在工作中,何炳生教授坚持将优化方法简化,使其易于理解,华罗庚的优选法是他实践这一理念的灵感来源。即使在无法招收研究生的时期,他依然珍视教学带来的学习机会,不断更新自己的知识库。


他对教育的信念是:对学生负责,强调科研的独立性和创新性。他挑选学生时,重视思维能力和探索精神,鼓励他们投身国防科研,追求真理。他认为,阅卷不仅是发现人才的舞台,也是引导学生理解算法有效性的重要环节。</

何炳生教授的研究生涯丰富多彩,从变分不等式投影收缩算法到交替方向法(ADMM),他的工作既包括经典理论的开创,也包括新方法的探索。他的工作被国际学者广泛引用,2018年的总结文章“我和乘子交替方向法20年”更是展现了他化繁为简的精髓。他的工作在信息科学中得到了认可,特别是在算法收敛率上,他的话语被铭记。


何老师热衷于个人研究,倡导学生关注国际数学家大会,寻找研究兴趣。ADMM在信息科学中的应用日益显著,他的成果在西安交通大学、南京理工大学的演讲中受到学生欢迎,甚至超过了PPT的展示效果。在科普工作中,他用通俗语言解读复杂的算法,深受听众喜爱。


何炳生教授的工作特色在于其简洁而深远的影响,他的ADMM方法不仅在学术上得到广泛关注,还在工程领域广泛应用。他的学术贡献包括中山大学教授解决机器人控制问题的研究,以及岩土力学研究所副主任利用他20年前的文章突破难题,将算法转化为商业软件。</

他的工作价值在于其实用性和普遍性,尽管不是所有问题的最佳解,但因其简单易懂,被工程界广泛采纳,他感谢那些实话实说的学者。他的个人经历充满了挑战,从农村出身,考研只为户口,但研究生阶段的成就证明了他的坚韧与才华。


他感激南京大学何旭初先生的海外留学推荐,德国导师Stoer教授的启发,使他的学术道路更加开阔。70岁的他,回顾一生,心中充满感悟,但也有两点不安,这正是他不断前行的动力源泉。</

何炳生教授的成就,包括2018-2019年教育部优秀成果奖,都证明了他的卓越贡献。欲了解更多他的故事,欢迎关注『运筹OR帷幄』公众号。





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