p值和显著性水平的关系
p值和显著性水平的关系：统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P<0.05为显著，P<0.01为非常显著。
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。
实践中，最后的决定通常依赖于数据集，比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两比较。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。
结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。
p值的介绍
p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均无关联（变量之间的独立性成立），我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
显著性水平的介绍
显著性，又称统计显著性，是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平。
什么是相关系数?
当相关系数不显著时，我们可以通过一个例子来说明可能的情况。假设我们研究两个变量：学习时间和考试成绩，并计算它们之间的相关系数。我们的零假设是学习时间与考试成绩无关。在一小组10名学生中进行研究，计算得到的相关系数为0.2，但p值为0.3，大于通常的显著性水平0.05。这种情况下可能发生的情形有...
SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义
2、T值代表：对每一个 自变量 （logistic回归 ）的逐个检验。3、F值 代表：方差检验 量，是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的 显著性 （sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与 显著性水平 （005或001）进行相比较。如果P值001扩展资料 1、T值...
在0.01水平上显著相关是什么意思?
在0.01水平上显著相关的意思：在统计学中，通常会使用“显著性水平”来衡量一项研究的结果是否具有统计学意义。在0.01水平上显著相关指的是在统计学上对两个变量之间的相关性进行检验时，所得到的p值小于0.01，即结果非常显著，两个变量之间的相关性可以被认为是真正存在的。为什么在0.01水平上显著...
第一类错误和显著性水平的关系?
第一类错误是指拒绝了实际上成立的原假设，为“弃真”的错误，用α表示。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。（定义摘自百度知道）两种尽管通常的表示相同，但意思不同。第一类错误的概率是由假设本身的设置方式，事件本身的属性来决定的，跟显著性水平不是直接的关系...
spss中的显著性水平是什么意思
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。对显著水平的理解必须把握以下二点：1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
统计学上的P值的含义通俗
统计学P值与显著性水平之间的比较：就好比一个犯罪嫌疑人 在没有确凿的证据前都只能以他无罪为原假设 因为一个人无罪判他有罪 比 有罪判无罪 的后果严重的多 大家都不愿被冤枉 所以推广开来 你想证明一班的成绩比二班好 原假设就设为一班二班成绩相同，其中出现的个别成绩有差异，是由于抽样误差...
显著性水平是否等于显著性水平α?
不等于。因为两者的概率原理不同。显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。I型错误...
如何看spss独立样本t检验的结果
三、理解T检验统计量值和自由度 T检验的统计量值反映了实际观测值与预期值之间的差异程度，而自由度是计算该统计量时所使用的独立数据的数量。这些指标对于评估检验的有效性至关重要。四、关注P值和显著性水平 P值是衡量两组样本差异显著性的重要指标。通常，如果P值小于预设的显著性水平，则拒绝原假设...
关于 相关性 、 差异性 和 显著性 的 区别
在统计学和数据分析中，相关性、差异性和显著性这三个概念具有独特的含义和用途。首先，相关性（Correlation）指的是两个变量之间的关联程度，衡量的是它们变动的同步性。例如，在财务报表中，相关性强调会计信息与决策者需求的关联性，有助于他们基于这些信息评价企业的经营状况和预测未来趋势。差异性（...
怎么看显著性水平?
另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了 问题二：如何确定显著性水平 0.05和0.01是通常使用的值，可以理解为国际惯例。另户可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。问题三：spss如何设置显著性水平...
卞童木瓜：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释
太平区15263208135： 置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系 - ？
卞童木瓜：[答案] 置信概率:一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值. 显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信概率恰好方向相反(加起来是1),...
太平区15263208135： 相关分析看两者是否算相关要看两方面:显著水平以及相关系数(1)显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是... - ？
卞童木瓜：[答案] 这是一个两个变量之间的相关性分析结果. 使用的参数是Pearson指数. Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密,它的绝对值为0-1...
太平区15263208135： 数据分析中F的显著性如何判断显著不显著? - ？
卞童木瓜： F值越大,表示回归平方和相对于残差平方和的贡献越大,说明模型的整体显著性越高.通常情况下需要查询F值对应的p值来判断显著性,p值是F分布下的概率值,表示观察到的F值或更极端情况下的概率.通常,我们将p值与事先设定的显著性水平(如0.05)进行比较.如果p值小于显著性水平,通常认为结果是显著的,即拒绝原假设,说明模型的整体显著性存在.
太平区15263208135： p=0.001是在什么水平上显著 - ？
卞童木瓜： 显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了;如果小于0.01就更显著;例如p值=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说:拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系.通常需要p值小于0.1,最好小于0.05设甚至0.01,才可得出结论:两组数据有明显关系,如果p=0.5,远大于0.1,只能说明相关程度不明显甚至不相关.起码不是线性相关.
太平区15263208135： 统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思?请详细解答,谢谢~ - ？
卞童木瓜： 显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05. 假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原假设成立的条件下P(F>f)这个概率大小,如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设,否则不拒绝.
太平区15263208135： 统计学p值的计算公式是什么? - ？
卞童木瓜： p值,也称显著性值或者Sig.值,用于描述某件事情发生的概率情况,其取值范围是0~1,不包括0和1,通常情况下,一般有三个判断标准一个是0.01、0.05以及0.1.在绝大多数情况下,如果p值小于0.01,则说明至少有99%的把握,如果p值小...
太平区15263208135： 显著性检验的P值是怎样定义的? - ？
卞童木瓜： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
太平区15263208135： 论文中p<0.05 或者>0.05 表示什么意思?通俗点说下 谢谢 - ？
卞童木瓜： 一、P>0.05 表示无显著性差异;0.01<P<0.05 表示显著性差异,通常以*标记;P<0.01表示极显著性差异,通常以**标记.二、P值计算方法: 1. 左侧检验P值是当时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概...
太平区15263208135： ADF检验结果中,判断是否平稳,是看ADF的值还是P值啊,是不是二者都可,P值大了不平稳, - ？
卞童木瓜： P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; 是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验; P值和ADF检验都是参考目标,但主要是ADF值,因为它的约束较P值严格,P值存在于给定显著水平内即可.E-VIEWS中很多数据值相同的参考意义,建议你去看看E-views软件的说明书,那里一般有详细介绍,你以后的问题就不会停留在初步了,说明书一般是英文的..
