常用统计分析方法

作者&投稿:成王勉 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据统计分析方法有哪些?~

统计数据的方法有哪些呢

数据分析师针对不同业务问题可以制作各种具体的数据模型去分析问题,运用各种分析方法去探索数据,这里介绍最常用的三种分析方法,希望可以对您的工作有一定的的帮助

文中可视化图表均使用DataFocus数据分析工具制作。

1.相关分析

相关分析显示变量如何与另一个变量相关。例如,它显示了计件工资是否会带来更高的生产率。

2.回归分析

回归分析是对一个变量值与另一个变量值之间差异的定量预测。回归模拟依赖变量和解释变量之间的关系,这些变量通常绘制在散点图上。您还可以使用回归线来显示这些关系是强还是弱。

另请注意,散点图上的异常值非常重要。例如,外围数据点可能代表公司最关键供应商或畅销产品的输入。但是,回归线的性质通常会让您忽略这些异常值。

3.假设检验

假设检验是基于某些假设并从样本到人口的数理统计中的统计分析方法。主要是为了解决问题的需要,对整体研究提出一些假设。通常,比较两个统计数据集,或者将通过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。提出了两个数据集之间统计关系的假设,并将其用作理想化零假设的替代方案。建议两个数据集之间没有关系。

在掌握了数据分析的基本图形和分析方法之后,数据分析师认为有一点需要注意:“在没有确认如何表达你想要解决的问题之前,不要开始进行数据分析。”简而言之,如果您无法解释您试图用数据分析解决的业务问题,那么没有数据分析可以解决问题。

常用统计分析方法
一、描述统计

描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。

2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

二、假设检验

1、参数检验

参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验 。

1)U验 使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布

2)T检验 使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布

A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别;

B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似;

C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。

适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;

B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下;

主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。

三、信度分析

检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。

分类:

1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度

2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。

四、列联表分析

用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。

列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

五、相关分析

研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。

1、单相关: 两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量;

2、复相关 :三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关;

3、偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。

六、方差分析

使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。

分类

1、单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系

2、多因素有交互方差分析:一顼实验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的关系,同时考虑多个影响因素之间的关系

3、多因素无交互方差分析:分析多个影响因素与响应变量的关系,但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系

4、协方差分祈:传统的方差分析存在明显的弊端,无法控制分析中存在的某些随机因素,使之影响了分祈结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析,是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法,

常见的数据分析方法:

1. 描述型分析:发生了什么?

这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。

例如,每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单,获取大量的客户数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。

2. 诊断型分析:为什么会发生?

描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据,诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据,钻取到数据的核心。

良好设计的BI dashboard能够整合:按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能,以便更好的分析数据。

3.预测型分析:可能发生什么?

预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值,或者是预估事情发生的时间点,这些都可以通过预测模型来完成。

预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。

在充满不确定性的环境下,预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。

4.指令型分析:需要做什么?

数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析,来帮助用户决定应该采取什么措施。

通常情况下,指令型分析不是单独使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。

统计分析方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分,应结合运用。具体如下:1.逻辑思维方法逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。2.数量关系分析方法数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。


常用的统计分析方法主要有哪些?
分析方法的基本类型包括对比分析、分组分析、交叉分析、结构分析和综合评价分析等。1. 对比分析 对比分析是一种比较两个或多个对象、事件或数据以确定它们之间的相似性和差异性的方法。这种分析方法可以帮助人们理解事物之间的联系和影响,并揭示其内在的规律和趋势。对比分析可以应用于各种领域,例如经济学、...

统计分析方法包括哪些内容
6. 方差分析:方差分析是一种用于比较两个或多个组之间差异的方法。例如,用单因素方差分析比较不同组之间的平均数是否有差异、用方差分析比较不同变量对总体方差的贡献等。这些方差分析可以帮助人们比较不同组或变量之间的差异和影响。总之,统计分析方法是一种非常重要的数据处理和解释工具,它可以帮助...

统计方法有哪些?在什么情况下用什么方法?
2. 计数资料的统计分析方法主要针对四格表和R×C表。四格表资料通常使用卡方检验或Fisher精确检验进行组间比较。R×C表则根据其类型和研究的具体目的选择不同的分析方法,包括双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同等。3. 等级资料的统计分析方法是针对有序变量的资料,如临床疗效的...

分析统计的工具和方法有哪些?
2.相关分析:通过研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。3.回归分析:用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;...

常用的统计学分析方法有哪些
1. 简单线性回归分析 2. 多重线性回归分析 3. Logistic回归分析 4. 聚类分析 5. 判别分析 6. 主成分分析 7. 因子分析 8. 方差分析 9. 时间序列分析 10. 典则变量分析

如何使用统计学方法?
结果解释和报告:最后,我们需要解释分析结果并将其报告给相关人员。这包括撰写报告、创建演示文稿等。在解释结果时,我们需要确保使用清晰、简洁的语言,并使用图表和其他可视化工具来帮助传达信息。总之,使用统计学方法涉及多个步骤,从确定研究问题到收集和分析数据,再到解释和报告结果。通过这些方法,我们...

5种常用的统计学方法是什么?
1、大量观察法 2、统计分组法 3、综合指标法 4、时间数列分析法 5、指数分析法

常用的多变量统计分析方法有哪些?
多变量统计分析是一种研究多个变量之间关系的方法,它可以帮助研究者更好地理解数据的结构、关系和趋势。常用的多变量统计分析方法有很多,以下是一些常见的方法:1.相关分析:相关分析用于衡量两个或多个变量之间的关系强度和方向。常用的相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。2.回归分析:...

统计分析的计量方法有哪些?
计量方法有计描述和推断、回归分析、面板数据分析等。1、统计描述和推断。包括统计学的基本概念和理论、数据处理和分析、抽样调查、假设检验以及参数估计等。2、回归分析。通过对多个变量之间的影响关系建立数学模型,探究一个或多个因变量与一个或多个自变量之间的关系,预测因变量的数值等。主要有简单线性...

统计法常用的方法包括
6 、时间序列分析:时间序列分析是指通过对时间序列的研究,分析和预测数据的趋势、季节性、循环性和随机性等规律性变化。它可以用于分析和预测金融、经济和市场行情等数据。统计法的解释 统计法是指利用数理统计的理论和方法,对数量资料进行归纳、描述、分析和推断的一种研究方法。它的应用范围非常广泛,...

河间市18252497632: 统计分析方法(2004年清华大学出版社出版的图书) - 搜狗百科
栾追萆薢: “统计学”的基本方法有: (一)大量观察法. (二)统计分组法. (三)综合指标法. (四)时间数列分析法. (五)指数分析法. (六)相关分析法. 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配第把这种运用数字和符号进...

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栾追萆薢: 有对比分析 比例分析 速度分析 动态分析 弹性分析 因素分析 相关分析 模型分析 综合评价分析

河间市18252497632: 统计研究的具体方法 -
栾追萆薢: 、大量观察法:对总体中的全部或足够多单位进行调查并进行综合分析的方法.2、综合分析法:对于大量观察所获得的资料,运用各种综合指标的方法反映总体的一般的数量特征,并对综合指标进行分解和对比分析,以研究总体的差异和数量关系.3、归纳推断法:所谓归纳是指由个别到一般,由事实到概括的推理方法.以一定的置信标准,根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法,称为统计推断法.

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栾追萆薢: 统计分析方法从根本上说有两大类,一是逻辑思维方法,二是数量关系分析方法 逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法.统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导.唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质.坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义. 数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法.如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等.

河间市18252497632: 统计的方法 -
栾追萆薢: 统计的方法:t检验、方差分析、卡方检验、回归分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列分析................统计软件:SAS、SPSS、Matlab、Excel................

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栾追萆薢: 质量管理中常用统计方法有:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图.

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栾追萆薢: 一般回归分析,多元回归分析,方差分析,相关分析,主成份分析,因子分析,基本上就上面这些学透了差不多够用了.

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栾追萆薢: 一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法 二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比 三、时间数列及动态分析法时间数列 四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数 五、平衡分析法平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法 六、综合评价分析社会经济分析 七、景气分析 八、预测分析宏观经济决策和微观经济决策

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