matlab求相关系数

如何利用matlab求相关系数？~

1、第一步我们首先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法，

2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，创建两个矩阵，求两个矩阵的相关系数，

3、第三步输入corrcoef(a,b)，按回车键，可以看到两个矩阵的相关系数是 0.9454 ，呈高度相关，

4、第四步输入corrcoef(a)，可以求a矩阵的相关系数，如果a矩阵是个多维矩阵，可以通过corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相关系数，

5、第五步按回车键之后，可以a矩阵自身的相关系数为1，这里需要注意的是相关系数0.00-±0.3是微相关，±0.30-±0.50是实相关，±0.50-±0.80是显著相关，±0.80-±1.00是高度相关，

简单的说就是用corrcoef函数来计算。
这是求相关度的结果，对于一般的矩阵X，执行A=corrcoef(X)后，A中每个值的所在行a和列b，反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）。计算公式是：C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2))，其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵，假设f和g都是列向量（这两个序列的长度必须一样才能参与运算），则得到的（我们感兴趣的部分）是一个数。以默认的A=corrcoef(f,g)为例，输出A是一个二维矩阵（对角元恒为1），f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关.

使用最小二乘法求系数a,b,c 即使用polyfit函数

P = POLYFIT(X,Y,N) ，N=2。 得到的结果P是个向量，分别存放a,b,c

求相关系数用corrcoef(y1,y2)

相关系数就用命令corrcoef

min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之间的相关系数。

clear;clc
x=[50:50:2050];
y=[159.02
176.14
192.59
208.50
223.93
238.97
253.66
268.04
282.16
296.03
309.69
323.15
336.44
349.57
362.56
375.42
388.16
400.79
413.32
425.76
438.12
450.40
462.62
474.78
486.89
498.9
510.97
522.95
534.90
546.82
558.72
570.61
582.48
594.35
606.22
618.09
629.96
641.85
653.75
665.67
677.63];
a=polyfit(x,y,3);
Y=vpa(poly2sym(a,'X'),5)
%
拟合函数
plot(x,y,'*',x,polyval(a,x))
vpa(corrcoef(y,polyval(a,x)))
%相关系数

　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB应用非常之广泛！
　　MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。
　　尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供了一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。
　　MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
　　具体应用
　　MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
●通讯系统设计与仿真
　　●财务与金融工程
●管理与调度优化计算（运筹学）
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
　　常用函数
　　Matlab内部常数
eps：浮点相对精度
exp：自然对数的底数e
i 或j：基本虚数单位
inf 或Inf：无限大， 例如1/0
nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0
pi：圆周率p（= 3.1415926...）
　　realmax：系统所能表示的最大数值
realmin：系统所能表示的最小数值
nargin: 函数的输入引数个数
nargout: 函数的输出引数个数
lasterr：存放最新的错误信息
lastwarn：存放最新的警告信息
MATLAB常用基本数学函数
abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度
angle(z)：复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x)：开平方
real(z)：复数z的实部
imag(z)：复数z的虚部
conj(z)：复数z的共轭复数
round(x)：四舍五入至最近整数
fix(x)：无论正负,只取其整数部分
floor(x)：下取整，即舍去正小数至最近整数
ceil(x)：上取整，即加入正小数至最近整数
rat(x)：将实数x化为多项分数展开
rats(x)：将实数x化为分数表示
sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1
当x=0时，sign(x)=0;
当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的余数
gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数
lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数
exp(x) ：自然指数
pow2(x)：2的指数
log(x)：以e为底的对数，即自然对数或
log2(x)：以2为底的对数
log10(x)：以10为底的对数
MATLAB常用三角函数
　　sin(x)：正弦函数
cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数
asin(x)：反正弦函数
acos(x)：反余弦函数
atan(x)：反正切函数
atan2(x,y)：四象限的反正切函数
sinh(x)：双曲正弦函数
cosh(x)：双曲余弦函数
tanh(x)：双曲正切函数
asinh(x)：反双曲正弦函数
　　acosh(x)：反双曲余弦函数
　　atanh(x)：反双曲正切函数
适用于向量的常用函数有
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum(x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积
MATLAB基本绘图函数　　
plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）
loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度
plot绘图函数的参数　　
字元颜色 字元图线型态
y 黄色. 点
k 黑色o 圆
w 白色x x
b 蓝色+ +
g 绿色* *
r 红色- 实线
c 亮青色: 点线
m 锰紫色-. 点虚线
-- 虚线
注解
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线
二维绘图函数　　
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图

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陇南市18844041268： MATLAB 相关系数的求解 - ？
长兴茂盐酸： 相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之间的相关系数.比如t = (1:0.1:100)'; w = 2*pi;x1=sin(w*t)+randn(size(t)); x2=cos(w*t)+randn(size(t)); x3=sin(w*t)+randn(size(t));x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2))) x1_x...

陇南市18844041268： 在matlab中怎样计算相关系数 - ？
长兴茂盐酸： 小心corrcoef的结果和您预期的不一样啊.不过按你的要求是这样的:x=[abcd];y=[efgh];cc=corrcoef(x,y);result=cc(2);result是一个[-1,1]区间内的数,表示x、y两个向量的相关系数.

陇南市18844041268： 用MATLAB求两个矩阵的相关系数一个是九列67行的矩阵与一个1列67行的矩阵如何求相关系数,用MATLAB求,程序是什么 - ？
长兴茂盐酸：[答案] 使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子: help corrcoef x = randn(30,4); % Uncorrelated data x(:,4) = sum(x,2); % Introduce correlation. [r,p] = corrcoef(x) % Compute sample correlation and p-values. [i,j] = find(p

陇南市18844041268： matlab 求多个变量的 相关系数怎么做? - ？
长兴茂盐酸： 简单的说就是用corrcoef函数来计算. 这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)/SQRT...

陇南市18844041268： 如何使用MATLAB求两个矩阵的相关系数 - ？
长兴茂盐酸： 使用函数corr(x,y);

陇南市18844041268： 如何用matlab求相关系数矩阵 - ？
长兴茂盐酸： 使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:help corrcoefx = randn(30,4); % uncorrelated data x(:,4) = sum(x,2); % introduce correlation. [r,p] = corrcoef(x) % compute sample correlation and p-values. [i,j] = find(p<0.05); % find significant ...

陇南市18844041268： matlab求相关系数 - ？
长兴茂盐酸： function [x,res]=les(A,b) % [x,res]=les(A,b) % 解线性方程组,A为未知数系数矩阵,b为常数项列向量. % 返回值,若解不唯一,返回基础解系,若无解,返回残差最小的一组特例. % res为残差. b=b(:); % 化成列向量 n=min(size(A,1),length(...

陇南市18844041268： 使用matlab编程 -- 求 相关系数 - ？
长兴茂盐酸： MATLAB可以直接求相关系数的,不用编程...有一个函数corr

陇南市18844041268： 如何用matlab计算几个序列的相关系数？
长兴茂盐酸： 比如 t = (1:0.1:100)'; w = 2*pi; x1=sin(w*t)+randn(size(t)); x2=cos(w*t)+randn(size(t)); x3=sin(w*t)+randn(size(t)); x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2))) x1_x3 = min(min(corrcoef(x1, x3)))

陇南市18844041268： 怎样用matlab计算两个时间序列的相关系数 - ？
长兴茂盐酸： 把观测放入两个列向量a,b用命令: >>corrcoef([a,b]) 结果非对角线上两个元素就是相关系数.