ABC分析法及在电商分析中的应用

作者&投稿:韩俊 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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ABC分类法(Activity Based Classification)是根据事物的主要特征做分类排列,从而实现区别对待、区别管理的一种方法。ABC法则是由帕累托二八法则衍生出来的一种法则。不同的是,二八法则强调的是抓住关键,ABC法则强调的是分清主次,并将管理对象划分为A、B、C三类。

在ABC分析法中,先将目标数据列倒序排序,然后做累积百分比统计,最后将得到的累积百分比按照下面的比例值划分为A、B、C三类。

ABC分析法常用于电商运营活动分析中,商品ABC分级的关键指标是“支付转化率”“商品库存”, 根据这两个指标所制定的分级逻辑,以判定商品是属于哪一级的。

商品的ABC分级法需要将分析颗粒精细到每个款式,分析相对繁杂,所以一般只有在店铺进行大型促销活动时才会用到。也是因为只有店铺在大型促销活动时,每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大,ABC分级才更有意义。

商品ABC分级的重点在于“ABC的分级逻辑”。

1)A级商品:

高库存且有高转化率的商品,标记为A类商品。

因为这类商品既畅销,又有较深的库存作为保障,因此可以作为活动中的主推商品。需要注意的是,在挑选A类商品时,还应注意此款商品的访客不能太低,否则,没有经过“充分”流量测试的商品,其高转化率可能是“伪高转化率”。

2)B级商品:

转化率中等,且经过流量测试的商品,标记为B类商品。

由于这类商品经过流量测试,被证明对访客有一定吸引力,但却不如A类商品转化明显,所以可以继续保持当前的销售定位。

B级商品中有两类商品需要特别注意:
一是库存告急的,这类商品需要特别注意避免超卖;
二是占用了主推款陈列位置的,在大促中,宝贵的陈列位置是有限的,这类优质陈列位置需要留给A类商品使用,因此需要将其阵列位置往后移动。

3)C级商品:

转化率低且经过流量测试的商品,标记为C类商品。

C类商品应处于店铺阵列页面的底端,基本是属于被放弃的一类商品。但是,C类商品中有一类需要特别注意,就是有高库存的,可以尝试主动改变原定策略,譬如换主图、降价等。

以某电商平台的一次双十一促销运营活动为例,用ABC分析法评估促销活动的结果,并根据情况优化商品结构,以便更好地对不同款型商品采取不同手段,分配不同流量入口。

分析流程:

把商品信息加上该商品的热度信息,得到基础的商品信息,以及商品的一些热度信息:加购物车数量,收藏数量、uv数。

总体运营部分,主要关注销售额、售卖比、UV、转化率等指标,其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比,售卖比用来看商品流转情况。

Out:3747167

Out:2607587

Out:12017

Out:493.56783456269756

Out:1176103

Out:0.006455216932530569

Out:0.4179229541452886

Out:18916395

Out:0.19809096817866195

Out:6224

Out:18690

Out:125

Out:80

Out:3643

Out:1139580

汇总基本指标数据,加入同期数据,与当期数据进行对比。

结果显示:

我们需要做的是,深入探究不同区间的数据,以此来优化后期的促销结构。

第一步:找到在本次促销中此区间的销售源数据,源数据要求显示具体的款号、销售额、销量等信息;

第二步:计算出每个款的转化率、折扣率等数据。

将价格划分为“1-200'”,“200-500”,“400及以上”三个区间。

对每个价格区间的运营活动表现就以下指标进行分析:价格区间、货值、货值占比、销售额、售卖比、销售占比、销量、客单价、UV、收藏数、加购数、转化率

由各价格区间商品销售表现可以,三个区间段的商品转化率大致相同,200-500价格区间的商品销量最高,400+商品的销售金额最高,但是销量最少,货值最高。为了避免货物积压,就这一区间进行分析。

就这一价格区间商品着重比较以下指标:销售额,销量,件单价,客户数,UV,转换率,库存,备货值,售卖比

找出转化率大于 0.7% 的商品予以保留。

找出转化率小于 0.7% 但是 售卖比大于 36% 的商品予以保留。

找出转化率小于0.7%并且售卖比小于36%的商品进行清仓处理。

对每个折扣区间的运营活动表现就以下指标进行分析:折扣区间、货值、货值占比、销售额、售卖比、销售占比、销量、客单价、UV、收藏数、加购数、转化率

由各区间的销售数据表现可得,折扣区间在0.35-0.4的商品的货值、销售金额等各项数据指标都是最高的,所以我们选择 0.35-0.4 折扣区间进行深入探究。

着重观察这一折扣区间内商品的销售额、销量、件单价、客户数、UV、转换率、库存、货值、售卖比

Out:

在折扣率大于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的商品予以保留。

在折扣率大于37%的部分找出售卖比小于36.5%或转化率小于0.7%的商品进行清仓处理。

Out:

在折扣率小于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的部分予以保留。

在折扣率小于37%的部分找出售卖比小于36.5%或转化率小于0.7%的部分进行清仓处理。

结合价格区间和折扣区间,商品销售表现数据,就不同款型商品分配不同的流量入口。
在一级入口中,首页的流量占比最高,我们可以将畅销款布局在首页档期流。在唯品会中,我们需要不断的增加商品来保证我们的SKU数,对于新增的商品我们也会增加在其中。对于平销款,我们将其作为快抢和疯抢处理。




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