统计分析应该注意的几个问题
1. 关于P值的理解
P值可以理解为结论的风险大小,也就是数据得出的结果有多大的错误风险。P值越小,结论错误的风险越小,即结论越可靠;P值越大,错误的风险越大,即结论的可靠性差。P值是对已有结果的错误风险判断,与结果大小无关。目前不少医学杂志上仍然存在着关于P值的不规范用语,如P≤0.05认为“差异显著”,P≤0.01认为“差异非常显著”等。不要将P值大小与实际差异大小联系起来。这是一个值得注意的地方。
统计学中普遍以0.05作为假设检验的检验水准,这在手工计算的时代无疑是十分方便的。但到了计算机发达的今天,我们已经可以很轻松地计算出确切的P值,仅以P≤0.05认为有统计学意义已经不符合潮流了。P值等于0.049和等于0.051有什么差别呢?无非就是0.049比0.051多了0.2%支持结论的证据,但是少了这0.2%的证据就没有意义了吗?因此,最好给出确切的P值,以便展示更多的信息。
2. 关于significant的理解
很多书通常将significant翻译为“显著的”,这一词很容易让人将其与实际差别大小联系起来。实际上significant的含义应该是“非偶然的”,当根据样本资料所得结果是significant,实际上表明这一结果“不是偶然”得到的,更可能是真实存在这样一种结果。如显著性水准设为0.05,则P≤0.05表示根据样本数据计算的统计量只有不到5%的可能是偶然(也可以理解为抽样误差造成的)造成的,反过来,计算的统计量不大可能是偶然造成的,而更有可能是真实的情况。
3. 统计学意义与实际意义
当统计学分析结果显示P≤0.05时,我们的结论应该写为“组间差异有统计学意义”、“相关性有统计学意“、“影响有统计学意义”等,而不应该直接写成“组间有差异”、“变量间有相关”、“变量有影响”等。统计学结论与实际结论不同,它仅反映了从样本数据得到当前结果不是偶然的,但不反映实际结果的大小。
理论上,样本含量越大,越有可能得到小的P值。即使实际差别很小,大样本所得的P值也可能很小,于是问题来了:有的人便认为统计学是数字游戏。实际上并非如此,大样本P值很小,表明大样本的结果更为稳定可靠,恰恰反映了统计学的严谨性。比如某医生治愈1人,他据此宣称治愈率为100%,你会相信吗?但如果他治疗10000人仍然全部治愈,那他说治愈率100%,你会不会更相信?关键的问题是,当增加样本的时候,是不是还会保持原来的结果。治疗1人可以治愈,治疗第二个人一定会治愈吗?如果不断增加样本,结果仍然不变,统计学就会认为这种建立在大样本基础上的结果是可靠的,而不是偶然的,就会给出一个小P值。如果小样本的结果发现有差异,统计学会认为基于小样本的差异不一定可靠,因此会给出一个较大的P值,以提醒研究者谨慎下结论。
4. 单侧检验与双侧检验
单侧和双侧检验多用于组间比较。如果比较A、B两种药物的疗效,如果预期B药不可能不如A药,则可以采用单侧检验。这种情形也常用于新药与安慰剂比较。预期药物疗效不可能比安慰剂差,则可以用单侧检验。如果对两种药的疗效并不确定,B药可能优于A药,也可能劣与A药,则多采用双侧检验。
一般而言,如果事先对A、B两组了解不多,没有足够的证据了解A和B谁大谁小,就可选择双侧检验,如果事先了解谁大谁小,就可以选择单侧检验。值得注意的是:单侧检验和双侧检验的选择必须根据专业在数据分析之前确定。
对于同一资料,单侧检验比双侧检验更容易得到“有统计学意义”的结论,也就是更容易得到阳性结果。因此,切不可得到P值后再返回来选择有利的单侧检验或双侧检验,否则就真的是在玩统计学游戏了。
5. 关于把握度的理解
把握度又称检验效能(power),它表示如果确实有统计学意义的话,按照现有数据能够发现这种统计学意义的概率或把握度有多大。例如:两组比较中,power为0.8,表示如果两组确实有差异的话,那我们在分析中有80%的把握度能够得到”有统计学差异“的结论。
把握度通常用1-β表示,β即犯第二类错误的概率。把握度在平常的统计分析中一般不大为人所重视,但当数据出现阴性结果的时候,你就会发现它的用处了。你可以用把握度判断一下阴性结果是否因为例数太少,如果是,你可以继续增加样本含量,如果不是,那就只好宣布实验结果事与愿违了。
数据分析阶段的注意事项有哪些?
1.业务理解阶段:在进行业务分析的同时,数据分析师应具备足够的数据思维,脱离数据思维的业务分析容易得出一些主观的结论,甚至无法发现问题的本质。需要注意的事项有:行业分析、业务流程分析等。2.需求整理阶段:明确分析目的,确定分析范围和目标,制定分析计划和方案。3.数据收集阶段:根据需求整理阶段制定...
数据分析时有哪些注意事项?
1.不能粗略计算 现在阶段看来,大数据分析是基于相应的大数据分析工具,可以进行专业的数据分析,如果是进行粗略计算,也就不会得到预期的结果。2.不注意数据的准确性 根据一些相关的大数据文章,说明我们不需要太在意数据的准确性,或者说数据不准确,最后形成报告可以改的心理。大数据分析的基本要求是精确性...
应用技术分析法应注意的问题有哪些
它包括以下步骤: (1)收集数据。即确定构成某一管理问题的因素,收集相应的特征数据。以库存控制涉及的各种物资为例,如拟对库存物品的销售额进行分析,则应收集年销售量、物品单价等数据。 (2)计算整理。即对收集的数据进行加工,并按要求进行计算,包括计算特征数值,特征数值占总计特征数值的百分数...
如何分析每股收益?财务分析应该要注意什么
另外要注意,公司每年打入成本的固定资产折旧是否足够。如果这些资产的实际损耗与贬值的速度大于其折旧速度的话,当最终要对这些设备更新换代时,就要付出比预期更高的价格,这同样会减少当前实际的盈利数字。在研究公司每股收益变化时,还必须同时参照其净利润总值与总股本的变化情况。由于不少公司都有股本扩...
观察结果分析的注意事项
观察结果分析的注意事项:在开始观察之前,明确要观察的事物或现象,并确定要回答的问题。尽量排除主观因素的干扰,只记录所看到的事实,而不要加入个人偏见或评判。选取观察的地点和时间要与所研究的事物或现象相关,并确保能够提供足够的信息。一、科学的观察法 科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可...
荣朝和的主要论文
2.《关于运输与经济发展计量分析应该注意的几个问题》;《技术经济》, 1991年2期,第60-62页;合作,执笔3.《关于国民经济运输化问题的思考》;《技术经济》,1991年3期第25-31页; 合作,执笔4.《关于加快国民经济运输化问题的理论分析》,《铁道学报》,1991年3期第59-66页,4期第44-51页5.《必须重视和加快国民...
经济计量分析工作的基本步骤是
设定一个合理的模型,应该注意以下3个方面的问题:要有科学的理论依据;模型要选择适当的数学形式;方程中的变量要有可观测性。建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰因素作为已知条件来解释全部内生变量的数值最终是怎样决定的。估算参数数值。通常是用普通最小平方法对观测统计资料配合线性回归方程式。3...
分析化学定量分析中的注意事项
1、有效位数。2、计量单位。
在盈利能力分析中应注意的问题
盈利能力分析是企业财务报表分析的重要内容,在盈利能力分析中应注意以下几个问题。 一、不能仅从销售情况看企业盈利能力对企业销售活动的获利能力分析是企业盈利能力分析的重点。在企业利润的形成中,营业利润是主要的来源,而营业利润高低关键取决于产品销售的增长幅度。产品销售额的增减变化,直接反映了企业生产经营状况和...
在进行中期财务分析报告时,应该注意哪些问题?
注意比较分析 比较是分析的一个基本方法,没有比较,分析就难以开始。比较分析主要是指要用企业财务报表中所披露的每股收益、每股净资产指标与本企业历史比较,同时也要和同类企业比较,即要进行纵向和横向比较。这样才能得到一个比较客观的评价结果。 关注中报中的重大事项公告 中报新准则中规定,中报要对重大事项进行详细...
干虞诺尔: 忠诚统计,乐于奉献; 实事求是,不出假数; 依法统计,严守秘密; 公正透明,服务社会.
武强县18629832689: 运用统计指标分析实际问题是时应注意哪些问题?运用统计指标分析实际 ?
干虞诺尔: 1、计算和应用平均指标必须注意现象总体的同质性. 2、用组平均数补充说明平均数. 3、计算和运用平均数时,要注意极端数值的影响. 4、在运用平均数分析时还应注意用分配数列补充说明平均数. 5、把平均数与典型事例相结合.
武强县18629832689: 统计工作应注意哪些问题 - ?
干虞诺尔: (一)全面组织公司统计信息网,贯彻执行各项统计制度、细则及有关规定,安排统计工作任务;
武强县18629832689: 如何做统计分析?分析应该从哪方面入手? - ?
干虞诺尔: 一、做好统计分析工作的现实意义1.开展统计分析工作扩大了统计工作的影响十几年来,全国各级统计部门围绕着怎样为党政领导搞好优质眼务,怎样为社会提供既有思想又有观点的统计产品,做了大量开创性的工作,从而保证了统计工作紧紧...
武强县18629832689: 根据统计图进行比较分析时要注意什么? - ?
干虞诺尔: 1、首先应读懂图.统计图分析试题是以图中反映的信息为依据,看不懂资料,也就失去答题的前提条件.因此,应当把图中内容的阅读和理解作为正确答 题的首要条件. 2、读图时,最好带着题中的问题去读,注意摘取与试题有关的重要信息.这样一方面有利于对资料的理解,另一方面也可减少答题时重复看图的时间. 3、适当采用“排除法”解决问题.统计图分析题的备选答案,通常有一两项是迷惑性不强或极易排除的,往往通过图中反映出的定性结论就可以排除;在进行计算时,往往通过比较数值大小、位数等可排除迷惑选项. 4、注意统计图中的统计单位.
武强县18629832689: 怎样做好统计分析工作 - ?
干虞诺尔: 一、提高认识,统计工作要与时俱进. 从当前统计工作面临的形势来说,就是要适应国家经济工作发展的需要,统计工作在整个经济决策过程中究竟处于什么样的位置,整个统计工作有什么影响,必须要明确.面对复杂的经济形势,统计工作...
武强县18629832689: 在做数据分析时要注意哪些问题 - ?
干虞诺尔: 一个销售人员的分析,总量的分析等等
武强县18629832689: 进行数据分析时应该注意些什么? - ?
干虞诺尔: 经销商订货时需要注意些什么?郭汉尧经销商培训支招: 郭汉尧营销管理博客论坛欧美宝品牌首席架构师郭汉尧老师支招: 1.店铺商圈的数据 包括:城市级别、街道地段、人流量、进店率、成交率、营销率、回头率等的数据分析 2.店铺面积的数据 (200/150/120/80/60/50/30平米)店铺的大小级别的数据评估 3.店铺陈列的数据 包括:陈列总量、款式不同、不同季节的产品比例等的数据分析 4.报表数据 包括:日报表、周报表、月报表、季报表等日常营业额的数据分析
武强县18629832689: 怎么做统计数据分析 - ?
干虞诺尔: 数据的统计分析是两个意思,统计有利于分析,最好是从分析中得到规律,为以后的工作提供支持. 首先要了解业务和数据,看看能统计到哪些数据,比如说快递公司客服部, 1、我们想考核一下每个客服人员,这样统计每个客服人员每天接电话数,好评量,好评百分比、任务完成量等, 以及按照时间粒度(日,月,周,年)看一个客服的趋势情况. 2、还以总体分析,总体分析公司的每月,每日的客服量,同比、环比、趋势. 3、一般的统计大的方面都可以分,业务分析(业务量)和财务.在从中划分细小模块.
武强县18629832689: 统计分析的三大主要内容 - ?
干虞诺尔: 统计分析是统计工作的最后阶段,具体内容如下: 1、它将大量通过调查和整理的统汁资料,进行科学分析,找出发展规律; 2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节,并找出其原因; 3、提出符合实际的解决问题的办法或建议. 通过...