统计分析应该注意的几个问题

~

1. 关于P值的理解

P值可以理解为结论的风险大小，也就是数据得出的结果有多大的错误风险。P值越小，结论错误的风险越小，即结论越可靠；P值越大，错误的风险越大，即结论的可靠性差。P值是对已有结果的错误风险判断，与结果大小无关。目前不少医学杂志上仍然存在着关于P值的不规范用语，如P≤0.05认为“差异显著”，P≤0.01认为“差异非常显著”等。不要将P值大小与实际差异大小联系起来。这是一个值得注意的地方。

统计学中普遍以0.05作为假设检验的检验水准，这在手工计算的时代无疑是十分方便的。但到了计算机发达的今天，我们已经可以很轻松地计算出确切的P值，仅以P≤0.05认为有统计学意义已经不符合潮流了。P值等于0.049和等于0.051有什么差别呢？无非就是0.049比0.051多了0.2%支持结论的证据，但是少了这0.2%的证据就没有意义了吗？因此，最好给出确切的P值，以便展示更多的信息。

2. 关于significant的理解

 很多书通常将significant翻译为“显著的”，这一词很容易让人将其与实际差别大小联系起来。实际上significant的含义应该是“非偶然的”，当根据样本资料所得结果是significant，实际上表明这一结果“不是偶然”得到的，更可能是真实存在这样一种结果。如显著性水准设为0.05，则P≤0.05表示根据样本数据计算的统计量只有不到5%的可能是偶然（也可以理解为抽样误差造成的）造成的，反过来，计算的统计量不大可能是偶然造成的，而更有可能是真实的情况。

3. 统计学意义与实际意义

当统计学分析结果显示P≤0.05时，我们的结论应该写为“组间差异有统计学意义”、“相关性有统计学意“、“影响有统计学意义”等，而不应该直接写成“组间有差异”、“变量间有相关”、“变量有影响”等。统计学结论与实际结论不同，它仅反映了从样本数据得到当前结果不是偶然的，但不反映实际结果的大小。

 理论上，样本含量越大，越有可能得到小的P值。即使实际差别很小，大样本所得的P值也可能很小，于是问题来了：有的人便认为统计学是数字游戏。实际上并非如此，大样本P值很小，表明大样本的结果更为稳定可靠，恰恰反映了统计学的严谨性。比如某医生治愈1人，他据此宣称治愈率为100%，你会相信吗？但如果他治疗10000人仍然全部治愈，那他说治愈率100%，你会不会更相信？关键的问题是，当增加样本的时候，是不是还会保持原来的结果。治疗1人可以治愈，治疗第二个人一定会治愈吗？如果不断增加样本，结果仍然不变，统计学就会认为这种建立在大样本基础上的结果是可靠的，而不是偶然的，就会给出一个小P值。如果小样本的结果发现有差异，统计学会认为基于小样本的差异不一定可靠，因此会给出一个较大的P值，以提醒研究者谨慎下结论。

4. 单侧检验与双侧检验

单侧和双侧检验多用于组间比较。如果比较A、B两种药物的疗效，如果预期B药不可能不如A药，则可以采用单侧检验。这种情形也常用于新药与安慰剂比较。预期药物疗效不可能比安慰剂差，则可以用单侧检验。如果对两种药的疗效并不确定，B药可能优于A药，也可能劣与A药，则多采用双侧检验。

一般而言，如果事先对A、B两组了解不多，没有足够的证据了解A和B谁大谁小，就可选择双侧检验，如果事先了解谁大谁小，就可以选择单侧检验。值得注意的是：单侧检验和双侧检验的选择必须根据专业在数据分析之前确定。

对于同一资料，单侧检验比双侧检验更容易得到“有统计学意义”的结论，也就是更容易得到阳性结果。因此，切不可得到P值后再返回来选择有利的单侧检验或双侧检验，否则就真的是在玩统计学游戏了。

5. 关于把握度的理解

把握度又称检验效能（power），它表示如果确实有统计学意义的话，按照现有数据能够发现这种统计学意义的概率或把握度有多大。例如：两组比较中，power为0.8，表示如果两组确实有差异的话，那我们在分析中有80%的把握度能够得到”有统计学差异“的结论。

把握度通常用1-β表示，β即犯第二类错误的概率。把握度在平常的统计分析中一般不大为人所重视，但当数据出现阴性结果的时候，你就会发现它的用处了。你可以用把握度判断一下阴性结果是否因为例数太少，如果是，你可以继续增加样本含量，如果不是，那就只好宣布实验结果事与愿违了。

---

武强县18629832689： 统计工作应该注意的问题?？
干虞诺尔： 忠诚统计,乐于奉献; 实事求是,不出假数; 依法统计,严守秘密; 公正透明,服务社会.

武强县18629832689： 运用统计指标分析实际问题是时应注意哪些问题?运用统计指标分析实际 ？
干虞诺尔： 1、计算和应用平均指标必须注意现象总体的同质性. 2、用组平均数补充说明平均数. 3、计算和运用平均数时,要注意极端数值的影响. 4、在运用平均数分析时还应注意用分配数列补充说明平均数. 5、把平均数与典型事例相结合.

武强县18629832689： 统计工作应注意哪些问题 - ？
干虞诺尔： (一)全面组织公司统计信息网,贯彻执行各项统计制度、细则及有关规定,安排统计工作任务;

武强县18629832689： 如何做统计分析?分析应该从哪方面入手? - ？
干虞诺尔： 一、做好统计分析工作的现实意义1.开展统计分析工作扩大了统计工作的影响十几年来,全国各级统计部门围绕着怎样为党政领导搞好优质眼务,怎样为社会提供既有思想又有观点的统计产品,做了大量开创性的工作,从而保证了统计工作紧紧...

武强县18629832689： 根据统计图进行比较分析时要注意什么? - ？
干虞诺尔： 1、首先应读懂图.统计图分析试题是以图中反映的信息为依据,看不懂资料,也就失去答题的前提条件.因此,应当把图中内容的阅读和理解作为正确答 题的首要条件. 2、读图时,最好带着题中的问题去读,注意摘取与试题有关的重要信息.这样一方面有利于对资料的理解,另一方面也可减少答题时重复看图的时间. 3、适当采用“排除法”解决问题.统计图分析题的备选答案,通常有一两项是迷惑性不强或极易排除的,往往通过图中反映出的定性结论就可以排除;在进行计算时,往往通过比较数值大小、位数等可排除迷惑选项. 4、注意统计图中的统计单位.

武强县18629832689： 怎样做好统计分析工作 - ？
干虞诺尔： 一、提高认识,统计工作要与时俱进. 从当前统计工作面临的形势来说,就是要适应国家经济工作发展的需要,统计工作在整个经济决策过程中究竟处于什么样的位置,整个统计工作有什么影响,必须要明确.面对复杂的经济形势,统计工作...

武强县18629832689： 在做数据分析时要注意哪些问题 - ？
干虞诺尔： 一个销售人员的分析,总量的分析等等

武强县18629832689： 进行数据分析时应该注意些什么? - ？
干虞诺尔： 经销商订货时需要注意些什么?郭汉尧经销商培训支招: 郭汉尧营销管理博客论坛欧美宝品牌首席架构师郭汉尧老师支招: 1.店铺商圈的数据 包括:城市级别、街道地段、人流量、进店率、成交率、营销率、回头率等的数据分析 2.店铺面积的数据 (200/150/120/80/60/50/30平米)店铺的大小级别的数据评估 3.店铺陈列的数据 包括:陈列总量、款式不同、不同季节的产品比例等的数据分析 4.报表数据 包括:日报表、周报表、月报表、季报表等日常营业额的数据分析

武强县18629832689： 怎么做统计数据分析 - ？
干虞诺尔： 数据的统计分析是两个意思,统计有利于分析,最好是从分析中得到规律,为以后的工作提供支持. 首先要了解业务和数据,看看能统计到哪些数据,比如说快递公司客服部, 1、我们想考核一下每个客服人员,这样统计每个客服人员每天接电话数,好评量,好评百分比、任务完成量等, 以及按照时间粒度(日,月,周,年)看一个客服的趋势情况. 2、还以总体分析,总体分析公司的每月,每日的客服量,同比、环比、趋势. 3、一般的统计大的方面都可以分,业务分析(业务量)和财务.在从中划分细小模块.

武强县18629832689： 统计分析的三大主要内容 - ？
干虞诺尔： 统计分析是统计工作的最后阶段,具体内容如下: 1、它将大量通过调查和整理的统汁资料,进行科学分析,找出发展规律; 2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节,并找出其原因; 3、提出符合实际的解决问题的办法或建议. 通过...