人工智能发展的关键是什么?

作者&投稿:蓬缪 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
AI发展的关键是什么?~

AI大力发展的关键是人才。不是谁都有资本谈人工智能,因为需要大量人才。尽管人工智能火,但全球有经验的AI人才数量很少,中国目前仍非常缺乏相关人才。
关于AI驱动的经济数字化转型阶段大潮来袭,政府、企业和个人如何应对问题,专家分析目前从中央到地方政府再到各行业,都在大力推进AI的发展落地。中国最大的优势在于场景和用户数据,政府应构建好生态和数据等方面工作,然后让市场和资本做该做的事情。
英国《自然》杂志近日也发表综述文章指出,要成为全球AI领导者,中国需要庞大的、高水平的人工智能人才队伍做支撑。据2016年工信部估计,中国需要500万人工智能工作者来满足这个行业的发展需求。

是什么推动了人工智能的飞速发展?教授讲三个关键点,真涨知识!

人工智能作为新一轮科技革命的通用技术,将对经济体系产生重要而深远的影响,对促进经济高质量发展具有重要意义。

目前,人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。

这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷,还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。

在这个飞速发展的时代,人工智能发展的关键是什么呢?快跟我一起看看吧!

一、从多元化芯片到计算机系统的创新。芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业
基础和更加丰富的选择。然而,芯片从造出来到大
规模用起来还隔着一个巨大的产业鸿沟。


中国工程院院士王恩东指出,人工智能带来了指数级增长的算力需求,计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面,多样化的智能场景需要多元化的算力,算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。另一方面,从芯片到算力的转化依然存在明显的界限,多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成从多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新,一是要重视智算系统的创新,加大人工智能新型基础设施建设,把从技术到应用的链条设计好,对体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面。二是要加快推动开放标准建设,通过统一、规范的标准,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。

二、人工智能的适应性表征。这是通过生物特别是人类适应环境到人造的机器适应环境的一个类比逻辑地推出的.如果我们承认生物是进化适应性的,那么就应当承认其认知表征能力也是适应性的,进而作为人造物的人工智能包括机器人,其认知表征也自然是适应性的,即适应性的主体会创造或产生适应性的结果.这一适应性转换的过程是通过人为设置语境实现的,语境的设置是通过建构语料库进行的,人工智能的适应性表征正是基于人为设置的语境进行的.因此,适应性表征就成为智能机器人能否像人那样行动的一个重要判据。



人工智能是一个全新的领域,作为一个科学家,我也诚惶诚恐。我们从未创造过一种如此接近人类的技术,但对它的未来影响还知之甚少。

人工智能作为新一轮科技革命的通用技术,将对经济体系产生重要而深远的影响,对促进经济高质量发展具有重要意义。

目前,人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。

这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷,还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。

下面,我们具体讲讲人工智能发展的关键有哪些:


一、加强联合攻关,实现科技突破

以人工智能为代表的第四次工业革命方兴未艾,将深刻改变人类的生产和生活方式,这在一定程度上决定一个国家未来的国际竞争力。

因此,世界主要大国围绕人工智能的科技竞争日趋激烈。国际人才交流、科技合作、投资并购、产业链分工等都受到不同程度的限制,单边主义和保护主义抬头,经济全球化面临逆流。

为此,我们不仅要大力拓宽国际科技合作的新渠道,还要大力加强优秀人才的培养和引进。更重要的是,要围绕人工智能核心基础零部件、先进基础技术、关键基础材料、产业技术等“瓶颈”共性问题开展专项行动,集中优势资源,加大研究投入,设定目标,分解任务,协同攻关,实现突破。


二、整合数据资源以防止安全风险

数据是人工智能的三大支柱之一,人工智能因大数据而重生。限制人工智能广泛应用的不是缺乏先进的算法,而是缺乏高质量的数据。

目前,各种信息化系统正在运行。这些多源异构系统彼此分离,由于历史原因,许多数据尚未数字化,导致系统之间处于孤岛状态。

为了加快人工智能的发展和应用,必须加快数据的开放和有力集成,实现数据的准确有效连接。在规范数据使用、保护隐私的前提下,借助区块链等技术,建设数据中心,多源采集数据,形成统一的标准和体系。


三、基于人的立场,应对道德挑战

一方面,人工智能的使用提高了生产效率,赋予劳动力和资本更多的能量,并推动经济增长;人工智能还促进了生产方式的人性化,逐步将人们从重复、单调、危险的工作中解放出来,促进了人的自由全面发展。

另一方面,人工智能的兴起和发展也对人类传统伦理关系和人性提出了深层次的挑战:隐私问题、安全与责任问题、算法歧视问题以及人工智能是否会“失控”等极具挑战性的问题需要我们解决。

为了应对人工智能带来的道德挑战,我们需要以道德共识和治理原则为准绳,立足于人的立场,按照人道主义、正义和责任的原则及早制定计划,让人工智能服务于人类。


人工智能的发展需要科技力量、集群网络、基础设施和知识交流的支持,这是人工智能虹吸效应和空间极化的基本逻辑,也是人工智能发展的关键。

最后,我想以提姆 • 库克的话做结:

我们所有人必须要做的是确保我们使用人工智能的 方式是有利于人类,而不是损害人类。



首先来认识人工智能:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。实际应用于机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。简而言之,人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

2016年,AlphaGo与李世石围棋大战,开启了人工智能发展新纪元

人工智能技术加速落地,人们享受更便捷、简单的品质生活,未来行业必然是AI+

人工智能技术广泛应用,迎来“弯道超车”机遇,深刻改变产业形态、推动产业转型升级

产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能

国家战略层面,人工智能更被视作未来经济新增长点、科技发展核心竞争力、新动能战略方向

人工智能+空间技术+能源技术=三大尖端技术

人工智能+基因工程+纳米科学=三大尖端科学

继移动互联网之后:

对中国产业进化影响最深远的底层技术

新一轮产业变革的核心驱动力量

推动数万亿数字经济产业转型升级

人工智能技术的良好普适性:

参与各行各业的改造,逐步替代人类脑力

为智能金融、安防、医疗、无人驾驶、教育、家居等各个垂直行业带来变革重构

现处于起步阶段,未来人工智能不只是模仿人类,针对人类大脑具体运算模型进行复制和补充,能够自我思考 。那么科技驱动了什么?

(1)金融:初级阶段,主要集中于身份识别、风险控制与投资决策,人工智能刷脸支付和量化分析正逐步投入应用,未来市场潜力巨大

(2)安防:与高清、云技术、大数据等信息技术相融合,组成智能化业务应用体系,实现数据共享、分析和挖掘

(3)医疗:提高疾病诊断准确率及药物研发效率,有助提高客户医疗体验和降低医疗成本

(4)智能家居:家电智能化升级,对用户自身健康、幼儿和宠物进行监测,开发完整的智能家居控制系统,居住者智能控制室内门、窗及家用电子设备  。

说了这么多,如何推动人工智能发展呢,人工智能发展的关键在哪里呢。可以先看看国家的政策。

2020年初,中央决定启动“新基建”刺激经济。

7大产业方向:5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、城际以及城轨交通 

以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施

融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等

创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等 

创新可以通过资本深化、推动人力资本增长、提高企业生产效率与促进经济结构转型 四大途径来促进经济增长,中国将迈入“大创新时代”。 

总而言之我认为人工智能发展的关键可以概括为可以为:

由生产型制造向服务型制造转变

 由信息技术应用向两化融合转变

由跟随模仿向自主创新转变

由低端产品生产向高端装备制造转变

由产业聚集向产业集群转变

由粗放管理向精益管理转变



开题语

随着社会的发展,人工智能逐步走入门我们的日常家庭,他带给我们的不仅仅是便利,更是顺利通畅。在这个新阶段中,我们也处于一种研发的状态,但是也有了初步的成果。也许在以后的生活中,每一点一滴都会有人工智能的体现。

那么人工智能发展的关键又是什么呢?

  1. 过硬的技术。现在的人工智能也属于一个刚开始的起步阶段,他在这个过程中需要一定的技术来支撑这个整个的过程,这个过程中一定的技术可以支撑起所有。

  2. 大数据的支持。人工智能离不开大数据,大数据是一个它的核心,不管在哪个方面,大数据可以支撑起来他所有的数字的传播以及信息的记录。一个好的大数据可以让这一切变得活跃起来。

  3. 人才类的支撑。如果没有人才的支撑,这一切都是白搭。因为现在是一个知识性的社会,如果没有知识,就不会有现在的一切。

     

  • 人工智能是一个新兴的行业,他在我们的生活中,体现的很全面,很周到。不管什么都离不开人工智能。生活的方方面面把人工智能展现的淋漓精致。

那么我们的生活中哪些都体会到了人工智能呢?

  1. 智能手机的视频聊天。以前我们想要见面除非到对方的面前。现在只需要打开视频聊天,就可以看的清清楚楚,让人看的很清楚

  2. 无人驾驶技术。以前的马车,到后来的汽车,到现在的无人驾驶汽车,人类一次又一次的打破底线,让生活更智能让生活更方便。

  • 只能让社会更完美,让世界更方便。我们在享受生活的同时,也要为人工智能贡献自己的力量,不断的发展,不断的扩张,不断的前进

自我感悟

作为新一代大学生,我们应该担当起责任,在这个知识化的现在,我们要好好学习知识,然后在每一天的生活中去观察区域,提升自己,在以后的时候扩大社会,报答我们的祖国,为人工智能天上更美好的一面。




人工智能将作为中国经济动力变革新引擎?
对此,我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标,第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步,推动人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,为实体经济转型升级提供重要的驱动力。“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此...

大数据:互联网大数据和物联网大数据有何不同
工业大数据是大数据与智能制造的交叉点。工业大数据是指在工业产品全生命周期的信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的...

发展人工智能需要注意哪些问题
1.伦理问题:人工智能的发展可能涉及到伦理和道德问题,例如隐私保护、人工智能对人类工作岗位的影响等。2.安全问题:人工智能系统可能面临被黑客攻击或滥用的风险,因此需要加强安全措施,确保人工智能系统的安全性。3.透明度问题:人工智能系统的决策过程往往是黑箱操作,难以解释其决策的原因。因此,需要研究...

我国人工智能的发展现状
4. 应用层将人工智能技术应用于不同场景,如驾驶、安防、医疗、金融、教育等,实现商业化落地。5. 近年来,中国在人工智能的技术与应用方面取得了巨大进步,在国际上崭露头角。然而,基础层的薄弱依然是中国人工智能发展的关键制约因素。6. 目前,中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江,...

人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,...

人工智能的发展动因有哪些 ?
人工智能的本质其实分为两部分:首先是能够汇集到足够多的有效数据;其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂,因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的,如图像、文本或者语音,通过把这些...

什么是人工智能?
强人工智能(AGI,Artificial General Intelligence):指具有广泛认知能力和泛化能力的人工智能系统,能够像人类一样在各种不同任务和领域中表现出智能。强人工智能目前尚未实现,仍然是研究和探索的目标。人工智能的发展和应用涉及许多技术和方法,如机器学习(Machine Learning,尤其是深度学习,Deep Learning)...

如何看待人工智能的发展前景?
日本有学生因担忧被人工智能取代而选择自杀,这一悲剧引发了对于AI发展前景的深刻反思。虽然AI在多个领域都有显著进步,但在完全替代人类工作方面,仍有很长的路要走。以下是几个关键点,用于探讨这一问题。1. AI的优势与局限性 AI在自动化、数据分析和语音识别等方面表现出色。然而,在情感理解、创新...

大数据管理局有实权吗
意味着很多省份开始高度重视大数据战略和智慧城市战略,而大数据管理局的设立将是智慧城市建设的有力抓手。当下我们正在阔步迈入人工智能时代,人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素,其中云计算是前提,大数据是燃料和基础,算法是灵魂。当前快速发展的人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的,...

人工智能的发展历程
人工智能的发展历程分为2个阶段:早期阶段、现代阶段。1、早期阶段 在20世纪50年代,计算机的出现促使人们开始探索如何让计算机表现得更像人类。1956年,约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特等人在达特茅斯学院组织了一次会议,正式提出了“人工智能”这个概念。此后,研究人员开始利用...

海南区17226696070: 人工智能的关键是什么? -
老费复方: 人工智能涉及的方面太多了,有的人从软件方面想要去解决.但都失败.人工智能的关键是学习,记忆,思考(不是简单的联想能力)三大点.学习能力,可以说,到现在为止,没有能力解决.记忆能力,机械记忆已经广泛应用,但模糊记忆仍然没有解决.思考能力,这是关键中的关键,首先,科学家到目前为止都没有一套另人信服的关于思考的理论.为什么产生思考,生物学家也是众说纷纭.我想,本世纪是解决不了人工智能了.除非上面三条有重大突破.期待科学的发展.

海南区17226696070: 人工智能的发展前景如何?
老费复方: 人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层.基础层是人工智能产业链的基础,为人工智能提供算力支撑和数据输入,中国在此领域发展时间较短,基础层发展较为薄弱.目前,中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江,北京...

海南区17226696070: 人工智能未来的发展前景怎么样?
老费复方: 未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务.随着各种智能终端的普及和互联互通,在不远的未来,人们将不仅生活在真实的物理空间,同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间....

海南区17226696070: 最近对人工智能感兴趣,想问问机器人技术发展的关键技术有哪些?真的有可能发展到人工智能取代人类的那一天吗? -
老费复方: 机器人发展的的四大关键技术为:计算、视觉、语音和驱动. 计算:包括认知、理解、识别、感知,这是从上到下的几个发展阶段.目前国内比较顶级的机器人公司,比如优必选等,都在努力推进的技术发展方向推进. 视觉(3D摄像头):主要是在摄像头方面.通过3D摄像头和声感技术,去更多地感知世界.目前,视觉在精度、距离还有很大空间可以提升,同时,成本还有很大的降低空间. 视觉(分析和认知):视觉计算引擎,包括矢量运算、专用加速器、最优化数据流、标量和浮点运算等几方面. 语音:语音识别、自认语言处理到可理解的响应. 驱动方面:集成度、性能和精细度控制,主要在这三方面期待突破.

海南区17226696070: 人工智能需要什么关键技术吗,为什么之前没有人工智能 -
老费复方: 人工智能需要的语音识别、图像识别(人脸识别、OCR等)、语义识别、模式识别等,以前也是有人工智能的,但那个时候是出于弱人工智能时代,并没有真正得到现实生活的应用.而现在在深度学习的时代,人工智能的发展变得突飞猛进,一切都以服务生活为主导,所以现在的人工智能变得很醒目,让每个人都能接触到. 希望colorreco人脸识别回答能帮助到你,望采纳.

海南区17226696070: 现在人工智能慢慢开始普及,你看好人工智能发展的未来吗?
老费复方: 人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,...

海南区17226696070: 什么有助于发展人工智能? -
老费复方: “人工智能”无疑是近期科技圈最热门的关键词.随着在深度学习等领域的一些关键性技术取得突破,人工智能技术在过去几年中获得了长足的发展,其应用已经深入到了生产生活的各个领域.在下一阶段,究竟该如何推进人工智能的发展,...

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