大数据和人工智能有什么关系呀?
了解大数据与人工智能的区别与联系,首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。
大数据与人工智能相辅相成,一方面大数据的积累为人工智能发展提供燃料,大数据具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点,为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。以人脸识别所用的训练图像数量为例,百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。另一方面人工智能推进大数据应用深化,在计算力指数级增长及高价值数据的驱动下,以人工智能为核心的智能化正不断延伸其技术应用广度、拓展技术突破深度,并不断增强技术落地(商业变现)的速度。例如,在新零售领域,大数据与人工智能技术的结合,可以提升人脸识别的准确率,商家可以更好地预测每月的销售情况;在交通领域,大数据和人工智能技术的结合,基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制。在健康领域,大数据和人工智能技术的结合,能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面,大数据技术已经基本成熟,并且推动人工智能技术以惊人的速度进步;产业层面,智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。
人工智能和大数据的关系是非常紧密的,实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展,因为数据是人工智能技术的三大基础之一(另两个基础是算法和算力)。从当前人工智能的技术体系结构来看,当前的人工智能对于数据的依赖程度还是非常高的,也可以说没有数据就没有智能。
要想理解人工智能和大数据之间的关系,可以通过机器学习来进行描述,一方面机器学习是人工智能技术的重要组成部分,另一方面机器学习在大数据领域也有广泛的应用,所以机器学习可以看成是人工智能和大数据之间的桥梁。
机器学习有五个大的步骤,包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练和算法验证,完成验证的机器学习算法就可以在实际场景中应用了。通过机器学习的步骤可以发现,数据收集是机器学习的基础,没有数据收集就无法完成算法训练和算法验证,实际上数据对于算法设计也有非常直接的影响。从这个角度来看,在进行人工智能研发之前,首先就要有数据。
目前机器学习不仅在人工智能领域有广泛的应用,机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一,所以很多大数据行业的从业者,通过机器学习也可以比较顺利地转向人工智能领域,这也在一定程度上模糊了大数据和人工智能之间的技术边界。实际上,目前很多从事人工智能研发的企业都有一定的大数据基础,这也是为什么很多互联网企业能够走在人工智能研发前列的原因之一。
最后,大数据和人工智能的发展还需要两个重要的基础,分别是物联网和云计算,物联网不仅为大数据提供了主要的数据来源渠道,同时也为人工智能产品的落地应用提供了场景支撑,而云计算则为大数据和人工智能提供了算力支撑。所以,从事大数据和人工智能领域的研发,也需要掌握一定的物联网和云计算知识。
大数据和人工智能虽然关注点不相同,但关系密切,可以这样说,大数据是人工智能的基石,动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的,有了大量数据,作为深度学习的“学习资料”,计算机可以从中找到规律,海量数据,加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品)。人工智能就是大数据应用的体现,是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能,人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确.
什么叫人工智能、大数据?
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过计算机技术实现的智能化系统,能够模拟人类的思维和行为,具有自主学习、推理、判断、决策等能力。大数据(Big Data)是指数据量巨大、种类繁多、处理速度快的数据集合,通常需要使用先进的技术和工具进行存储、管理、分析和应用。大数据的应用范围广泛,包括商...
人工智能和大数据、生命科学、巨大数据有什么关系呢?
人工智能和大数据技术相辅相成。人工智能需要大量的数据来训练模型和算法,而大数据技术则能够存储、处理和分析这些庞大的数据集。随着技术的进步,人工智能正在变得越来越智能,能够执行复杂的任务,如图像和语音识别、自然语言处理等。大数据则为人工智能提供了所需的信息资源,使得人工智能的应用范围不断扩大。
人工智能和大数据有什么区别么?
在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚...
数据科学和人工智能
数据科学和人工智能是紧密相连的领域,它们在多个方面相互促进,共同推动着现代科技社会的快速发展。数据科学作为一门跨学科的领域,其核心在于从海量数据中提取有价值的信息和洞见。这包括数据的收集、清洗、处理、分析和可视化等诸多环节。数据科学家们运用统计学、机器学习、编程等技术手段,深入挖掘数据中的...
大数据和人工智能有什么关系?
一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品)。人工智能就是大数据应用的体现,是大数据、云计...
2.人工智能跟其他大数据技术比有什么特点?。
人工智能和其他大数据技术相比,具有以下几个特点:1.自动化程度更高:人工智能技术可以自动地处理和分析数据,并从中学习和识别模式,而其他大数据技术可能需要手动编写复杂的算法或机器学习模型来完成类似的任务。2.能够实现智能决策:人工智能技术可以通过学习历史数据和对未来趋势进行预测,从而支持企业在制定...
大数据跟人工智能的关系?
1:大数据本质上是对海量数据进行归类分析,就像用筛子一样在筛选需要的东西,在对数据归类后,进行数据分析。而现在主流人工智能算法用的都是深度学习,深度学习的作用就是从中把知识提取出来,大数据是人工智能的开始,大数据加深度算法,等于人工智能,要想实现人工智能,除开大数据技术之外,还需要其他...
大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能(AI)是相辅相成的概念。大数据是指庞大的非结构化数据集合,而人工智能是一种模拟人类智能的技术,让计算机能够自动执行处理和决策任务。大数据提供了强大的数据来源,可以为人工智能提供数据支持和底层数据处理。在大数据的支持下,人工智能可以进行数据挖掘、分析和学习,从而满足人们越来越...
大数据和人工智能有什么区别?
人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改...
人工智能与大数据的区别
人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改...
希眉当归: 人工智能就是大数据应用的体现,是大数据、云计算的应用场景.没有大数据就没有人工智能,人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确.
泊头市18865784487: 大数据和人工智能到底是什么关系 - ?
希眉当归: 简单来说:有足够的数据作为深度学习的输入,计算机就可以学会以往只有人类才能理解的念破知识,然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上.1. 任何拥有大数据的领域,我们都可以找到深度学习一展身手的空间,都可以做出高质量的人工智能应用.任何有大数据的领域,都有创业的机会. 2. 有效、合法、合理地收集、利用、保护大数据,是人工智能时代的基本要求,这需要政府、企业、个人三方共同协作.既要保证大规模信息的正常流动、存储和处理,又避免个人隐私被滥用或被泄露.
泊头市18865784487: 大数据 和 人工智能,二者有关系吗 - ?
希眉当归: 那必须有啊,从数据分析师-架构师-机器学习-人工智能.人工智能本身就是大数据的一个方向.想想一个机器人来说 需要储存和处理多少数据信息才能做到跟人交流便捷人类使用呢
泊头市18865784487: 大数据与人工智能引领未来??
希眉当归:人工智能和大数据的关系是非常紧密的,实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展,因为数据是人工智能技术的三大基础之一(另两个基础是算法和算力).从当前人工智能的技术体系结构来看,当前的人工智能对于数据的...
泊头市18865784487: 如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系 - ?
希眉当归: 云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲,三者是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更好的发展,让我们具体来看一下! 一、大数据 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理...
泊头市18865784487: 云计算,大数据,人工智能三者有何关系 - ?
希眉当归: 人工智能的实现,需要大数据作为人工智能对行为智能判断的依据,云计算是运用大数据运行出运算的结果并保存在云(互联网服务器)上. 这三者相互独立,又相辅相成.相信这样你就有一个大概概念了.
泊头市18865784487: 大数据是人工智能的开始吗 - ?
希眉当归: 1. 真正尖端的人工智能都是依托于大数据为前提,通过对大数据进行大量运算,使计算机运算结果更符合人的习惯.当下人工智能最顶尖的公司,莫过于google旗下的阿尔法(涉及超级计算、军工、机器人等),而google作为全球最大搜索引擎公司,拥有的庞大数据是任何对手都无法匹敌的.所以人工智能是以技术为壁垒,以数据为依托,两者相辅相成.2. 大数据和人工智能都是未来发展趋势,人工智能要在大数据的基础之上发展吧.现在学好大数据,利用好大数据去发展会更有利
泊头市18865784487: AI(人工智能)和大数据有什么不同? - ?
希眉当归: 大数据,就是大量的信息,这些信息在数据处理中心(高配的商业服务器)跑,肯定会把跑废,如果只是用简单的算法来处理,也很浪费时间. 人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,因为人工智能尚在发展阶段,所以也没有非常精准的定义
泊头市18865784487: 大数据跟人工智能有什么关系,学哪个好一点 - ?
希眉当归: 物联网+大数据+云计算=人工智能 人工智能相对于大数据来说学习比较难,因为涉及到一系列算法,现在招聘的人工智能工程师大多最低要求硕士学位.
泊头市18865784487: 如何评价目前人工智能和大数据的关系 - ?
希眉当归: 人工智能是基于大数据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的,大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累.