rfm模型如何计算客户终身价值并进行客户分级?

作者&投稿:弭力 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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RFM模型用于分析客户价值,它需要提供三项数据,分别是最近一次消费 (Recency),消费频率 (Frequency),和消费金额 (Monetary)。最近一次消费指研究时间点减去用户最近一次消费的时间,得到的gap时间值,单位上是天或月或周或年均可,以实际业务情况为准。消费频率是研究数据范畴内用户的消费次数,消费金额指研究数据范畴内用户的消费总计金额。

RFM的原理在于将RFM这三项数据进行分类,首先是分成1~5分计分方式,然后接着将1~5分计分方式按平均值大小分成两类群体(高价值和低价值群体)。最后RFM分别为两类群体即2*2*2=8种组合,8种组合对应着8类价值人群,最终结合此8类价值人群提供有针对性的营销策略。

RFM模型研究客户价值情况,最终将客户分成8个不同的类别(8种用户类型)。具体RFM模型如何将数据划分为8种类别用户上,其内部计算上分为两步;

第一步:是将数据转换成1~5分计分方式(转化后分值越高代表价值越高),SPSSAU默认是按20%/40%/60%/80%分位数将数据计为1~5分。SPSSAU具体计分方式如下表所示:

第2步是将1~5分值,按分别对应的平均值进行划分,划分为0和1,数字0代表低价值群体,数字1代表高价值群体。如下表所示:

最后将RFM的组别建立组合,共计2*2*2=8种组合,即8种用户类型,如下表:

可以使用SPSSAU进行分析。




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尼玛县17239105362: 如何计算终身客户的价值 -
莫鲁盐酸: 客户终生价值:,是指某个客户一声所能带来的价值.要理解这个词儿的意涵是和其他一些概念联系起来理解的 主要是“分众行销”和“客户忠诚度”企业想要真正了解客户,就要对客户价值进行系统的分析---即所谓,谁给企业带来的利润最多,评价客户的终生价值,开展建立客户忠诚度的市场活动等等分众行销就是要发现最有价值的那些顾客,不仅要发掘客户的单次价值,更要发掘客户的终生价值.因为对传统行销人员来说,往往针对单次的客户购买行为来判断这个客户的价值,客户买的多,价值就高,买的少就没价值,但是分众行销则不这么短视,分众行销把握的是同一客户在有生之年所提供的总体贡献,即所谓“客户众生价值” 是否可以解决您的问题?

尼玛县17239105362: 如何使用SPSS Modeler进行RFM分析 -
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莫鲁盐酸: 用Exp(x)表示自然数E的x次幂,Pow(x,y)表示对x求y次幂,Γ(x)表示求x的伽玛值,x!表示x的阶乘,另外用+-*/分别表示加减乘除. 比如,SynleadCRM客户价值分析——购买频率概率密度函数(a>0、b>0是从样本客户群通过最大概似估计法求...

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