一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为________。

作者&投稿:马廖 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为________。~

结果为:O(n)
解题过程如下:
因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次
结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,
当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0
所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)
扩展资料时间复杂度计算方法:
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得T(n)/f(n)的极限值(当n趋近于无穷大时)为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和 f(n) 的增长率成正比,所以 f(n) 越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。
在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,n log2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n) = 该数量级,若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n) = O(f(n))

这个表达式的分母是n的平方吧,这样的话,结果是O(n),因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次,这样除完了的结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0

数量级表示为O(n)。

分析过程如下:

分子分母同除n^2,则(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=n+log2n+14n^(-1);

当n足够大时,即n→+∞有:n>log2n,14n^(-1)=0;

因为时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次;

因此,对于n+log2n+14n^(-1),n为最大的无穷大量,数量级表示为O(n);

即:(n^3+n^2log2n+14n)/n^2的数量级表示为O(n)。

扩展资料:

计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。

时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数,考察当输入值大小趋近无穷时的情况。时间复杂度数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次。

按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:

1、常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n);

2、线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...

3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。

随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。

求解算法的时间复杂度数量级的具体步骤是:

1、找出算法中的基本语句,算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。

2、计算基本语句的执行次数的数量级,保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确。

3、用大Ο记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。

参考资料来源:百度百科-时间复杂度



一定是O(n)当n足够大时,n^3>n^2*log2n; n^3>14n,所以(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=O(n^3)/O(n^2)=O(n)

时间复杂度
O(n)
原式=n+log2n+14
n比log2n14都高阶所只用考虑n即O(n)

O(n3)
要选最高的

这个不太清楚哦,好像是上面说的吧,不确定


时间复杂度怎么算
所以我们可以用f(n)的增长速度来度量T(n)的增长速度,所以我们说这个算法的时间复杂度是O(f(n))。如果一个算法的执行次数是T(n),那么只保留最高次项,同时忽略最高项的系数后得到函数f(n),此时算法的时间复杂度就是O(f(n))。时间的复杂程度 在计算机科学中,时间复杂性,又称时间...

算法的时间复杂度是指什么?
并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。(2)时间复杂度:在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间...

算法的时间复杂度是指什么?
时间复杂性,又称时间复杂度,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐进的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。相关介绍:时间...

算法的复杂度类型是什么?
1.1最好情况时间复杂性 最好情况时间复杂性表示在最理想的情况下算法执行所需的最少时间。它描述的是算法在最有利的输入情况下的执行效率。最好情况时间复杂性很少用于实际算法评估,因为它通常不能很好地反映实际应用中算法的性能。1.2平均情况时间复杂性 平均情况时间复杂性表示算法在各种可能输入情况...

[算法技术]算法的时间复杂度
这样我们针对同一个 1 + 2 + 3 + 4 + ... + 100 = ?问题,不同的算法又的到了一个算法的时间复杂度:O(3)  一般记作 O(1) 我们后续给出原因。从感官上我们就不难看出,从算法的效率上看,O(3) O(n) 的,所以高斯的算法更快,更优秀(是最优秀的吗?)。这种用个大写...

在算法正确的前提下,评价一个算法的两个标准是空间复杂度和___
2、时间复杂度:时间复杂度衡量的是算法执行所需的时间。这通常以输入规模n的函数形式来表示。时间复杂度低意味着算法执行速度快,这在处理大量数据时尤为重要。在最优情况下,我们希望算法具有线性或对数级别的时间复杂度,这样可以更快地处理数据。当我们评价一个算法时,除了检查其正确性外,还需要考虑...

算法时间复杂度有几种
算法时间复杂度有3种:1、常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),2、线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。

算法的时间复杂度是指什么
假设算法的问题规模为n,那么操作单元数量便用函数f(n)来表示。随着数据规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,这称作为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度,记为 O(f(n))。在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时...

什么是时间复杂度、空间复杂度?
空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小,它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间...

算法时间复杂度指的是什么?
。算法的复杂性是算法运行所需要的计算机资源的量,需要时间资源量称为时间复杂性,需要空间资源的量成为空间复杂性。一个算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。

武强县18256679788: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为________. -
类亨加利:[答案] 时间复杂度为O(n) 原式=n+log2n+14 n比log2n,14都高阶,所以只用考虑n,即O(n)

武强县18256679788: 问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为________. 答案加解释 谢谢 -
类亨加利:[答案] 这个表达式的分母是n的平方吧,这样的话,结果是O(n),因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次,这样除完了的结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0

武强县18256679788: 如何计算一个算法的时间复杂度 -
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类亨加利: N的3次方是指这里举的例子:“两个n阶矩阵相乘”而言. 它说,这个问题的“规模”等于矩阵的阶数 n . 两个n阶矩阵相乘的基本运算(两个实数的乘法)次数正好是阶数的三次方. f (n) = n ^ 3 .矩阵乘法程序见: http://zhidao.baidu.com/question/9394030.html别的算法的时间复杂度=算法的工作量=f (n) f (n) 是什么,要看算什么,怎么算,才知道.未必是N的3次方.

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