Redis 集群介绍及测试思路

作者&投稿:易钩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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Redis集群,作为数据存储和处理的强大解决方案,提供了多种模式以确保高可用性和性能。让我们深入了解一下Redis集群的三大核心组件——主从复制、哨兵模式和Cluster,以及它们如何协作以应对各种场景。


主从复制: 容错和读写分离的基石,通过全量复制和增量复制确保数据一致性。全量复制初次同步时,从库通过psync获取主库的runID和offset,主库通过FULLRESYNC响应,建立连接并持续同步数据。在Redis 2.8以后,面对网络中断,增量复制会利用repl_backlog_buffer缓存未同步的操作。


哨兵(sentinel)的守护: 这个智能监控系统负责实时监控主从节点状态,一旦发现故障,它会自动进行故障转移,并通知客户端新的主节点地址。哨兵通过INFO命令监控Slave,当主节点故障时,例如Server2变为新主,从服务器会迅速同步到新主。


在故障转移过程中,哨兵确保了服务的无缝切换。例如,Server2和Server3成为新主的从服务器,而Server1则作为Server2的新从,实现高可用和读写分离,但可能造成内存浪费。


Redis 3.0的Cluster集群: 作为分布式存储解决方案,Cluster引入了无中心节点的架构,特别适合高并发场景。Cluster的特点包括数据分片(16384个槽,通过哈希映射键值对)、指令重定向和高可用的master-slave结构。数据分片基于CRC16算法,客户端通过缓存映射关系快速定位数据。


Cluster通过重定向处理请求,当键不在本地节点时,客户端会收到MOVED或ASK错误,指向目标实例。集群的选举和故障转移流程涉及配置更新、节点投票和故障检测等步骤,确保节点间同步和数据一致性。


集群的扩展与收缩,如新增或删除节点,需要谨慎进行,以保持集群的稳定性和数据完整性。测试阶段,除了常规功能测试,还应关注数据备份、故障转移的正确性以及缓存问题如脑裂、穿透、击穿和雪崩的解决方案。


脑裂问题可以通过哨兵监控和优化网络环境来缓解。数据丢失在主从切换时可能产生,通过配置min-replicas-to-write和min-replicas-max-lag来减少影响。对于缓存穿透,可以利用用户校验和布隆过滤器避免直接访问数据库。


布隆过滤器在数据验证中扮演重要角色,它在Redis中预判key是否存在,减轻数据库压力。缓存击穿和雪崩则需要通过设置过期时间、互斥锁和负载均衡策略来处理。缓存预热和降级策略在系统上线和流量高峰时确保服务可用性,而缓存更新机制则确保数据的一致性。


Redis集群是一个复杂且灵活的解决方案,通过精细的配置和管理,它能在高并发和分布式环境中提供卓越的性能和可靠性。




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