如何求多元线性回归方程?

作者&投稿:窄田 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy。
2.计算Lxx,Lyy,Lxy
Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)
Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)
Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)
3.求相关系数,并检验;
r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2
2. 求回归系数b和常数a;
b=Lxy /Lxx
a=y - bx
3. 列回归方程。




维扬区15052996102: 求线性回归方程多元线性回归方程怎么求?如Y=a - bX1+cX2 在已知Y、X1、X2各数据下用最小二乘法求参数a、 - b、c的值 -
督谈凯韦:[答案] ∑xi=12, x'=12/4=3 ∑yi=24, y'=24/4=6 ∑xi^2=46 ∑xiyi=89 b=(n∑xiyi-∑xi∑yi)/[n∑xi^2-(∑xi)^2]=(4*89-12*24)/(4*46-12^2)=1.7 a=y'-bx'=6-1.7*3=0.9 即Y=1.7x+0.9 请采纳答案,支持我一下.

维扬区15052996102: 求线性回归方程多元线性回归方程怎么求?如Y=a - bX1+cX2 在已知Y、X1、X2各数据下求参数a、 - b、c的值 -
督谈凯韦:[答案] 方法同二元线性回归方程. 令Z=∑(Y-Yi)^2=∑(a-bX1i+cX2i-Yi)^2, 求以下三元一次方程组的解即得a,b,c: Z'a=2∑(a-bX1i+cX2i-Yi)=0 Z'b=-2∑X1i(a-bX1i+cX2i-Yi)=0 Z'c=2∑X2i(a-bX1i+cX2i-Yi)=0

维扬区15052996102: 如何用spss做多元线性回归分析 -
督谈凯韦: 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

维扬区15052996102: 求线性回归方程 -
督谈凯韦: 方法同二元线性回归方程.令Z=∑(Y-Yi)^2=∑(a-bX1i+cX2i-Yi)^2, 求以下三元一次方程组的解即得a,b,c:Z'a=2∑(a-bX1i+cX2i-Yi)=0 Z'b=-2∑X1i(a-bX1i+cX2i-Yi)=0 Z'c=2∑X2i(a-bX1i+cX2i-Yi)=0

维扬区15052996102: 如何用Excel求多元线性回归方程
督谈凯韦: excel貌似不能求多元回归方程,只能使用数据分析工具进行回归分析,不过求一元回归方程是可以的. 如果要求多元回归方程,需要用到专业统计软件,如spss等.

维扬区15052996102: 用配方法推导线性回归方程 -
督谈凯韦: 我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中 x={0, 1, 2, 3, 4, 5}, y={0, 20, 60, 68, 77, 110} 如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则非一阶的线性方程式莫属.先将这组数据绘图如下 图中的斜线...

维扬区15052996102: 在spss中怎样求没有常数项的多元线性回归方程, -
督谈凯韦:[答案] 用stata做吧 选择nonconstan就可以啊

维扬区15052996102: 怎么求线性回归方程 -
督谈凯韦: 直接按照题目把所给的几个函数图像画出来(要准确,一般都是几条直线) 然后求是直线的上还是下,比如说: x-y-1>0,那就先把直线x-y-1=0画出来 再代个点(不要是这条直线上的点)进去,比如说(0,0)带进去,得到“0-0-1>0” 显然不成...

维扬区15052996102: 关于多元线性回归方程和一元线性回归方程一元多元线性回归方程,对ab的解依据什么来解的.求多元线性回归方程的的a、b通解. -
督谈凯韦:[答案] 是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的. 比如一元的,y=ax+b E=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2 将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即 E'a=2∑(axi+b-yi)xi=0 E'b=2∑(axi+b-yi)=0 由上面两个方程即可解出a,b. 多元的时候是一样的处...

维扬区15052996102: 如何用excel求线性回归方程 -
督谈凯韦: 你按F1进入帮助,查找LINEST,很好的解释和例子.注意是数组公式,回车时需要同时按Ctrl和Shift键.

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