如何使用Spring Cloud

如何使用Spring Cloud~

　　Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。

使用Spring Cloud构建实际的微服务架构。
　　基本概念:
　　使用Docker进行集成测试
　　混合持久化
　　微服务架构
　　服务发现
　　API网关
　　Docker
　　使用Docker对每一个服务进行构建和部署。使用Docker Compose在一个开发机上进行端到端的集成测试。
　　混合持久化
　　混合持久化其实就是说使用多种数据库来存储。不同的微服务实例都会使用它们自己的数据库，并通过REST服务或者消息总线来通信，举个例子，你可以使用基于以下数据库来构建微服务：
　　Neo4j(图形化)
　　MongoDB(文档化)
　　MySQL(关联)
　　微服务架构
　　这个例子演示了如何使用微服务创建一个新的应用。由于在项目中的每一个微服务只有一个单一的父项目。开发者为此得到的收益是可以在本机上运行和开发每一个微服务。添加一个新的微服务非常简单，当发现微服务时将会自动发现运行时的集群环境上。
　　Service Discovery
　　项目中包含两个发现服务，一个在Netflix Eureka，另一个使用了
　　Consul from Hashicorp。多种发现服务提供了多种选择，一个是使用(Consul)来做DNS服务集群，另一个是(Consul)基于代理的API 网关。
　　API 网关
　　每一个微服务都关联Eureka，在整个集群中检索API路由。使用这个策略，每一个在集群上运行的微服务只需要通过一个共同的API网关进行负载均衡和暴露接口，每一个服务也会自动发现并将路由请求转发到自己的路由服务中。这个代理技术有助于开发用户界面，作为平台完整的 API通过自己的主机映射为代理服务。
　　Docker 实例
　　下面的实例将会通过Maven来构建，使用Docker为每一个微服务构建容器镜像。我们可以很优雅的使用Docker Compose在我们自己的主机上搭建全部的微服务集群。
　　开始构建
　　在这之前，请先移步至项目的GitHub 仓库。
　　https://github.com/kbastani/spring-cloud-microservice-example
　　克隆或者fork这个项目并且把源码下载到自己的电脑上。下载完毕后，你需要使用Maven和Docker来编译和构建本地的容器镜像。
　　下载Docker
　　首先，如果你还没有Docker请先下载它。可以跟随这个指南来获取Docker:https://docs.docker.com/installation/，然后在开发机上安装并运行。
　　当然你也需要安装Docker Compose(https//docs.docker.com/compose/)，这个指南将会帮到你:https://docs.docker.com/compose/install/。
　　环境要求
　　能够运行实例程序，需要在你的开发机上安装下面的软件：
　　Maven 3
　　Java 8
　　Docker
　　Docker Compose
　　构建项目
　　通过命令行方式来构建当前项目，在项目的根目录中运行如下的命令：
　　$ mvn clean install
　　项目将会根据pom.xml中的每一个项目声明中下载相应的依赖jar包。每一个服务都将会被构建，同时Maven的Docker插件将会自动从本地Docker Registry中构建每一个容器镜像。Docker将会在构建成功后，根据命令行运行mvn clean install来清除相应的资源。

使用Spring Cloud构建实际的微服务架构。
　　基本概念:
　　使用Docker进行集成测试
　　混合持久化
　　微服务架构
　　服务发现
　　API网关
　　Docker
　　使用Docker对每一个服务进行构建和部署。使用Docker Compose在一个开发机上进行端到端的集成测试。
　　混合持久化
　　混合持久化其实就是说使用多种数据库来存储。不同的微服务实例都会使用它们自己的数据库，并通过REST服务或者消息总线来通信，举个例子，你可以使用基于以下数据库来构建微服务：
　　Neo4j(图形化)
　　MongoDB(文档化)
　　MySQL(关联)
　　微服务架构
　　这个例子演示了如何使用微服务创建一个新的应用。由于在项目中的每一个微服务只有一个单一的父项目。开发者为此得到的收益是可以在本机上运行和开发每一个微服务。添加一个新的微服务非常简单，当发现微服务时将会自动发现运行时的集群环境上。
　　Service Discovery
　　项目中包含两个发现服务，一个在Netflix Eureka，另一个使用了
　　Consul from Hashicorp。多种发现服务提供了多种选择，一个是使用(Consul)来做DNS服务集群，另一个是(Consul)基于代理的API 网关。
　　API 网关
　　每一个微服务都关联Eureka，在整个集群中检索API路由。使用这个策略，每一个在集群上运行的微服务只需要通过一个共同的API网关进行负载均衡和暴露接口，每一个服务也会自动发现并将路由请求转发到自己的路由服务中。这个代理技术有助于开发用户界面，作为平台完整的 API通过自己的主机映射为代理服务。
　　Docker 实例
　　下面的实例将会通过Maven来构建，使用Docker为每一个微服务构建容器镜像。我们可以很优雅的使用Docker Compose在我们自己的主机上搭建全部的微服务集群。
　
　　

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