SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看

SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看~

对模型整体情况进行分析：包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。
回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05，说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告。
分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。

回归分析研究的主要问题是：
（1）确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；
（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；
（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；
（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。
以上内容参考：百度百科-回归分析

• 相关分析：研究有没有关系，关系强度如何。

• 回归分析：研究影响关系如何，有没有影响关系，影响关系如何。

相关分析是研究有没有关系，回归分析是研究影响关系。明显地，相关分析是基础，然后再进行回归分析。首先需要知道有没有相关关系；有了相关关系，才可能有回归影响关系；如果没有相关关系，是不应该有回归影响关系的。

因而从分析角度，应该先进行相关分析，完成相关分析后，确认有了相关分析，再进行回归分析。

有时候会出现奇怪的现象，比如：

• 有回归影响关系，但是却没有相关关系【此时建议以‘没有相关关系作为结论’】

• 负向影响关系，但却是正向相关关系【此时建议以‘有相关关系但没有回归影响关系作为结论’】

多元线性回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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主要看系数p值

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陇南市13813432602： SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - ？
郸先天舒：[答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...

陇南市13813432602： spss逐步回归分析时结果不懂 - ？
郸先天舒： 不太明白你的意思,如果想知道多个因子的相关性,那可以先做相关性分析. SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的

陇南市13813432602： 请教spss回归分析结果解读 - ？
郸先天舒： 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了.其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意.第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.

陇南市13813432602： spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - ？
郸先天舒：[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...

陇南市13813432602： 用SPSS做出的回归分析数据,看不懂.求大神解释? - ？
郸先天舒： B,看模型系数,然后看B后面的SIG,发现公司道德变量不显著;再看R2,看模型拟合度,可以看出,模型拟合效果很差;多元回归模型还要看方差分析,发现模型整体有效.

陇南市13813432602： SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? - ？
郸先天舒： SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...

陇南市13813432602： spss 线性回归分析结果怎么看? - ？
郸先天舒： Model Summary 是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好. ANOVA是方差分析,然后F检验 Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数

陇南市13813432602： spss回归分析有数据不知道怎么说明下结论变量绿色购买(β)感 ？
郸先天舒： 在感知成本,安全可靠,节约能源作为自变量,绿色价值作为因变量的回归分析中,3个自变量都进入了回归方程,偏回归系数你已经列出来了,都显著.F值你的表格并不清楚,应该是显著的,Sig是多少你自己看一下表格.R2代表自变量对因变量的解释程度,你的并不高.

陇南市13813432602： 我用spss做的多元线性回归分析,不知道怎么解释结果,求大神帮解答 - ？
郸先天舒： 从你的回归分析系数的假设检验看出 所以系数在0.05的检验水准下 都没有统计学意义 所以回归方程拟合的效果不好

陇南市13813432602： 对于这个spss回归分析研究结果要怎么描述?请大神们帮助 - ？
郸先天舒： 进行中介变量的效应分析,不应该是分几步进行 而应该是一步在spss回归分析中,利用 回归中的分层回归,就是有个对话框是block的,你先把主要自变量纳入进去,点击下一层block,然后再把中介变量移入block,之后 其他的都一样操作,最后回归结果就跟这个很明显的不同 有两个模型结果,一个模型是只有主要自变量的模型,另一个模式是加入的中介变量的模型,同时模型会给出加入中介变量后的R方变化等相关指标 ,可以判断中介效应