大数据在人力资源管理中有哪些应用

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大数据在人力资源管理中有哪些应用~

(一)大数据助力HR-BI


Human Resource Business Intelligence,以下简称HR-BI,即人力资源商业智能,主要解决通过数据对整个人力资源过程监控,对人力资源管理监控分析。它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果,是通过建立一套基于企业人力资源管理过程的分析模型,利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点,实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。


区别于e-HR,即面向业务过程的一般性报表的电子人力资源管理,HR-BI的价值在于通过其多维数据仓库功能,进行数据建模,提高大数据情况下的人力资源分析效率,使得人力资源管理体系能够找到不断调整与优化的方向与策略,更好的支持业务发展,真正适应企业整体发展战略的需要。


业界的佐佑人力资源管理咨询顾问公司和企业应用软件巨头Aptean公司就分别从“数据“、“信息”和“洞察力”以及预算管理和薪资等方面提供了足够好足够多的案例。


(二)大数据助力人才测评


随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。


大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,帮助决策人员找到数据间潜在的联系,从而有效地进行人才测评。


(三)大数据助力企业招聘


在大数据爆发的时代背景下,互联网企业开始重新审视自己的行业定位,将数据资源和数据价值提升到自己的核心战略中,并衍生出一系列新型服务和产品,而这种趋势还在继续迅速爆发中。当然招聘网站也结合大数据技术的特征,研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。


一些公司提供人力资源管理解决方案和行业宏观分析报告,并把他们售卖到人力资源部门、猎头、招聘网站、媒体、政府。靠售卖招聘规模报告,在线个人方案,在线企业方案来赢利。比如Wanted Analytics和Forensic JobStats这两家B2B模式的公司就比较典型。同时它们还可以通过快速确定在何处放置招聘广告,轻松填补职位空缺,了解在哪里可以找到候选人等方法帮助企业更快速的找到合适的求职者。

大数据时代,人事工作将会越来越简单、高效,互联网技术的飞跃发展,让HR的大部分工作都能线上解决。
现在,人力资源企业都在往互联网发展,如老牌人资企业泛亚人力在2016年就推出了泛员网,首家第三方人力资源共享服务中心,从此HR的事务性工作都能在线上处理。同时,人力资源部门也可以有更多的时间投入到企业的战略性规划工作和文化建设上。

摘 要:大数据时代的到来,给人力资源管理带来了重大的变革,大数据在人力资源管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力资源管理中的应用实务。
关键词:大数据;人力资源管理;应用
随着科学技术的发展,特别是互联网技术的进步,人类获取数据和传播数据的能力都大大增强,各种数据信息的数量出现爆炸式的增长,人类进入大数据时代,大数据已经极大的影响了社会各个领域和各个层面,“大数据”越来越受到重视。那么,究竟什么是大数据呢?大数据是指无法在合理时间范围内,利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合,它具有数据量巨大,数据流转速度快,数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来,给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。如何将大数据应用到人力资源管理实务中来,利用大数据帮助人力资源管理适应时代的发展,帮助企业在竞争激烈的市场环境中取得竞争优势,是现代人力资源管理研究的重要内容。因此,在新的环境中,我们要充分了解和运用大数据,提高人力资源管理工作的效率和质量。
一、大数据在人员招聘中的应用
人员招聘是企业获取人力资源的主要途径,关系到企业是否能获得足够的适应组织快速发展的人才,是保持企业优良的员工素质和人才

在我们的职场中,比如财务的一些数据,显而易见,但是可能大多数企业老板认为人力资源管理谁都可以做,但答案是否定的,我们在一些工作中对工作的技术性要求还是蛮强的,比如人力资源数据方面要用到比如:
一、比如成本:1. 招聘的人均成本(猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等;薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。
二、时间方面:1.招聘周期、招聘人员的时间(筛选简历、面试)等
三、招聘数量方面:1.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到 岗数、候选人才库;2.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招 聘到岗数、候选人才库
四、质量方面:1. 录用接受率、渠道招聘率、试用期成功率、一年的保留率等
五、时间方面:到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等
六、薪酬管理方面:福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。
如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事,这些都体现了大数据的应用。

职能/业务人员配比=职能员工人数/业务部门人数 人均创收=收入/全体正式员工
人均创利=利润/全体正式员工
人工效益(按收入)=收入/人工成本 人工效益(按利润)=利润/人工成本
一年以上员工保留率=(一年以上员工-一年以上离职人员)/一年以上员工数量 员工产能=服务客户人数/员工人数
HR费用占比=HR费用/收入

已经是了


大数据如何助力人力资源管理
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人力资源管理信息化主要表现在哪些方面?
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互联网对人力资源管理的影响
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人工智能技术对人力资源管理的影响表现在哪些方面
2. 提高数据处理的综合能力,保障信息的准确性借助人工智能技术 3.数据处理效率有效提高。在开展人力资源管理过程中,需要对海量的数据进行处理,传统的数据处理方式主要是人工处理方式,不仅处理周期较长,而且计算精度也得不到相应的保障。借助人工智能技术,人力资源管理相关工作人员可以通过互联网大数据。高...

人力资源管理专业怎么样
3、精通法律法规:人力资源管理涉及到各种法律法规的适用和执行,需要了解并精通各项法律法规。4、具备数据分析和处理能力:人力资源管理需要通过数据分析和处理,对员工的表现和表现进行评估和分析,需要具备数据处理和分析的能力。5、了解实际经济形势:人力资源管理与企业的发展密切相关,需要具备了解实际经济...

什么是战略人力资源管理?
综合性和系统性:战略人力资源管理将各个人力资源管理环节紧密结合起来,形成一个综合性和系统性的人力资源管理体系。数据驱动:战略人力资源管理强调数据的重要性,通过数据分析和评估,为企业的决策提供支持和指导。需要注意的是,战略人力资源管理需要在企业高层的支持和领导下实施,需要全员参与和支持,以...

蔚县15064932089: 大数据在人力资源管理中有哪些应用 -
红都辛夷: 1、招人.精准招聘.2、薪酬设计有了参考线,制定行业领先的激励方案.3、人才发展规划和战略管理.为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏.4、法律风险管理.减少企业用人的风险.有大概率 下一定有风险集中点区.

蔚县15064932089: 大数据在人力资源管理中有哪些应用 -
红都辛夷: 人力资源 各个模块都可以运用,如招聘、培训、绩效、员工关系等.数据运用的重点是实用和建模.因为人力资源可以产生大量数据,哪些数据是有用的,就是建模的问题了.

蔚县15064932089: 如何将大数据与企业人力资源管理相结合 -
红都辛夷: 1.制定有效的人力资源管理规划.大数据时代面对快速变化的环境和企业战略,企业人力资源部门应该提高洞察力,制定与企业战略一致的人力资源战略和规划,为企业发展提供良好的内部人了资本保证.2.更新工作分析.大数据时代将改变企...

蔚县15064932089: 大数据对HR的实际工作有何影响 -
红都辛夷: 一般来说国有企事业的传统型单位影响不大,但是对于电子、服务、信息、金融等行业,大数据会作用人力资源管理的人员招聘、人员配置、人员薪酬设置及考核方法选定等等.

蔚县15064932089: 为什么人力资源也要运用大数据 -
红都辛夷: 不仅丽人资源要用大数据,以后要用到大数据的地方多了去了,会覆盖到很多的行业的,现在大数据的普及率还算小的呢,以后会慢慢的越来越多的.柠檬学院大数据.

蔚县15064932089: 大数据对人力资源规划的将来发展有什么影响? -
红都辛夷: 大数据将为人力资源规划提供更为科学、全面的信息与数据基础;知识数据库将学习资源和学习需求实时链接和高效匹配,更有利于学习目标的达成;薪酬数据库使得外部薪酬调研高度便利化,市场薪酬的透明性又反过来推动了企业薪酬进一步体系化和公平化;绩效数据库使得绩效数据统计分析更加客观和便捷,使得绩效管理从烦琐的数据分析中解脱出来.在这建议中大咨询提供的人力资源规划方面的业务,对这一类业务比较有经验而且有很多成熟的案例,建议有兴趣可以在官网查看.

蔚县15064932089: 大数据促进人力资源就业工作主要体现在哪些方面 -
红都辛夷: 通过大数据可以观察正在工作的人员比例,各个行业缺少的人员的比例,这样就可以有效的区规划人力资源,进而促进就业.

蔚县15064932089: 大数据时代人力资源管理创新指什么? -
红都辛夷: 大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集.其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低但商业价值高、数据更新快时效性强.从技术上看,大数据...

蔚县15064932089: 大数据该如何走进人力资源管理 -
红都辛夷: 并不知道你的意思,但是见过一个HR朋友会经常使用BDP个人版(数据工具)做一些数据可视化分析,然后得出一些直观的结论,比如本月的离职率、薪酬情况等等...

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