MATLAB编程基础与典型应用的目录
矩阵的运算；
二维三维画图；
逻辑语句；
符号变量的处理；
函数；
微分方程；
积分；
图形处理；
GUI等等太多
MATLAB的教程很多，好些英文的教程不错，需要的话我可以发给你
呃~~~~~要视频教程啊，这个真没有
1.1 MATLAB简介 1
1.2 MATLAB的安装 2
1.3 MATLAB的启动与退出 5
1.4 MATLAB的运行环境 5
1.4.1 MATLAB的工作界面 6
1.4.2 命令窗口 8
1.4.3 历史命令窗口 11
1.4.4 当前目录浏览器窗口 12
1.4.5 工作空间浏览器窗口 13
1.4.6 数组编辑器窗口 15
1.5 MATLAB的帮助系统 15
1.5.1 帮助导航/浏览器窗口 15
1.5.2 通过命令实现帮助 17
1.5.3 PDF帮助 17
1.5.4 其他帮助 17 2.1 基本概念 18
2.1.1 常量和变量 18
2.1.2 数组和矩阵 19
2.2 数组及矩阵的创建和操作 20
2.2.1 数组及矩阵的输入 20
2.2.2 数组及矩阵元素操作 25
2.3 多维数组 31
2.3.1 多维数组的创建 31
2.3.2 多维数组的标识 32 3.1 矩阵的基本运算 34
3.1.1 加、减运算 34
3.1.2 乘法运算 35
3.1.3 除法运算 36
3.1.4 乘方运算 37
3.1.5 矩阵函数 39
3.1.6 矩阵转置 40
3.1.7 矩阵和数组的数学函数 41
3.1.8 矩阵和数组运算比较 42
3.1.9 关系操作和逻辑操作 42
3.2 矩阵的分解 45
3.2.1 LU分解 45
3.2.2 奇异值分解 46
3.2.3 特征值分解 46
3.2.4 Cholesky分解 47
3.2.5 QR分解 47
3.2.6 Schur分解 48
3.2.7 复数特征值对角阵与实数块特征值对角阵的转换 48
3.2.8 广义奇异值分解 49
3.2.9 特征值问题的QZ分解 49
3.2.10 海森伯格形式的分解 50
3.3 线性方程组的求解 50
3.3.1 利用矩阵除法求线性方程组的特解(或一个解) 50
3.3.2 LU分解求线性方程组的解 51
3.3.3 Cholesky分解求线性方程组的解 52
3.3.4 QR分解 52
3.3.5 求线性齐次方程组的通解 52
3.3.6 求非齐次线性方程组的通解 53
3.4 稀疏矩阵 54
3.4.1 稀疏矩阵的创建 54
3.4.2 将稀疏矩阵转化为全元素矩阵 55
3.4.3 矩阵中非零元素的查找 56
3.4.4 其他稀疏矩阵的创建方法 56
3.4.5 稀疏矩阵中非零元素信息的查看 57
3.4.6 用图形方式查看稀疏矩阵的信息 58
3.4.7 矩阵排序 59 4.1 字符数组 61
4.1.1 字符数组的创建 61
4.1.2 字符与数值的相互转化 63
4.1.3 创建复杂字符数组 63
4.1.4 字符串的比较 65
4.1.5 字符的分类 67
4.1.6 字符串的查找和替换 69
4.1.7 类型转换 69
4.2 元胞数组 72
4.2.1 元胞数组的创建 72
4.2.2 元胞数组的内容获取 74
4.2.3 元胞数组的显示 75
4.3 结构数组 77
4.3.1 结构数的创建 77
4.3.2 结构数组数据的获取 78
4.3.3 结构数组的数据修改 80 5.1 多项式 81
5.1.1 多项式的四则运算 81
5.1.2 多项式的导函数 83
5.1.3 多项式的求值 83
5.1.4 多项式求根 85
5.1.5 部分分式展开 86
5.1.6 多项式的微分和积分 87
5.2 数据插值 87
5.2.1 一维数据插值 87
5.2.2 二维数据插值 88
5.3 曲线拟合 89
5.4 数据统计处理 90
5.4.1 最大值和最小值 90
5.4.2 求和与求积 92
5.4.3 平均值和中值 93
5.4.4 累加和与累乘积 94
5.4.5 标准方差 95
5.4.6 相关系数 97
5.4.7 排序 97 6.1 符号对象 99
6.1.1 建立符号常量和符号变量 99
6.1.2 建立符号表达式 100
6.1.3 符号表达式运算 101
6.1.4 符号表达式中变量的确定 104
6.1.5 符号矩阵 105
6.2 符号微积分 108
6.2.1 符号极限 108
6.2.2 符号导数 110
6.2.3 符号积分 111
6.2.4 积分变换 111
6.3 级数 113
6.4 符号方程求解 114
6.4.1 符号代数方程求解 115
6.4.2 符号常微分方程求解 116
6.4.3 符号函数计算器 117
6.5 maple函数 118
6.5.1 maple内核访问函数 118
6.5.2 maple函数帮助命令 120 7.1 MATLAB的工作模式 121
7.1.1 命令窗口模式 121
7.1.2 m文件模式 121
7.2 m文件的创建 122
7.3 m文件的类型 123
7.3.1 数据文件 123
7.3.2 m文件 124
7.4 MATLAB的程序结构 127
7.4.1 循环结构 127
7.4.2 分支结构 128
7.5 MATLAB程序流的控制 129 8.1 句柄图形概述 131
8.2 图形对象和句柄 131
8.2.1 图形对象 132
8.2.2 创建图形对象的底层函数 133
8.2.3 图形对象的属性 133
8.2.4 句柄与句柄操作 134
8.3 图形对象属性的操作 134
8.3.1 对象属性的获得 134
8.3.2 对象属性的直接操作 137
8.3.3 对象属性的继承操作 138
8.4 图形用户界面设计 139
8.4.1 菜单设计 139
8.4.2 对话框设计 140
8.5 图形用户界面设计工具 141
8.5.1 图形用户界面设计窗口 141
8.5.2 属性查看器 143
8.5.3 菜单编辑器 143
8.5.4 位置调整工具 144
8.5.5 对象浏览器 144
8.5.6 Tab顺序编辑器 145 9.1 二维基本图形 146
9.1.1 基本绘图函数plot 146
9.1.2 单窗口单曲线绘图 147
9.1.3 单窗口多曲线绘图 148
9.1.4 单窗口多曲线分图绘图 148
9.1.5 设置颜色与线型 149
9.1.6 图案填充 151
9.1.7 图形加注 151
9.1.8 自适应采样的绘图函数 153
9.1.9 隐函数绘图 153
9.2 二维特殊图形 154
9.2.1 阶梯曲线 155
9.2.2 极坐标图 156
9.2.3 火柴杆图 157
9.2.4 彗星曲线图 157
9.2.5 区域图 158
9.2.6 饼图 159
9.2.7 离散点图 159
9.2.8 伪彩色图 160
9.2.9 带形图 161
9.2.10 条形图 161
9.2.11 误差条图 162
9.2.12 散点矩阵图 163
9.2.13 对数坐标图 163
9.3 三维基本图形 164
9.3.1 三维线图 164
9.3.2 三维饼图 165
9.3.3 三维多边形 166
9.3.4 三维网格图 166
9.3.5 三维网线图 167
9.3.6 三维曲面图 168
9.3.7 标准三维曲面 169
9.3.8 其他三维图 170
9.4 图形修饰 171
9.4.1 图形颜色修饰 171
9.4.2 图形效果修饰 174 10.1 MATLAB在高等数学中的应用 176
10.1.1 基本函数 176
10.1.2 极限 179
10.1.3 导数与微分 180
10.1.4 积分 181
10.1.5 微分方程 182
10.1.6 级数 184
10.2 MATLAB在复变函数中的应用 185
10.2.1 复数表示及基本运算 185
10.2.2 复数的基本函数 187
10.2.3 复变函数的极限和微积分运算 188
10.2.4 复变函数的级数 190
10.2.5 复变函数的留数计算 192 11.1 工程优化问题概述 194
11.2 优化问题 195
11.2.1 线性规划问题 198
11.2.2 无约束优化问题 201
11.2.3 有约束优化问题 204
11.2.4 二次规划问题 210
11.2.5 “半无限”多元函数优化问题 214
11.2.6 最小最大化问题 216
11.2.7 多目标规划问题 217
11.2.8 整数规划问题 219
11.3 最小二乘曲线拟和问题 221
11.3.1 线性最小二乘曲线拟和问题 222
11.3.2 非线性最小二乘曲线拟和问题 223
11.3.3 曲线拟和综合实例 228
11.4 方程求解 238 12.1 系统模型 241
12.1.1 传递函数模型 242
12.1.2 零极点模型 244
12.1.3 状态空间函数模型 247
12.1.4 模型的转换 248
12.1.5 连续系统和离散系统之间变换 249
12.1.6 系统的互连和反馈 251
12.1.7 归纳总结 255
12.2 系统时域分析 256
12.2.1 系统时域分析方法和特点 256
12.2.2 实例演示 257
12.2.3 归纳总结 262
12.3 系统根轨迹分析 262
12.3.1 根轨迹分析法 262
12.3.2 实例演示 263
12.3.3 归纳总结 266
12.4 系统频域分析 267
12.4.1 幅相频率特性(Nyquist图) 267
12.4.2 对数频率特性(Bode图) 269
12.4.3 对数幅相特性(Nichols图) 272
12.4.4 归纳总结 273
12.5系统校正 274
12.5.1 串联超前校正 274
12.5.2 串联滞后校正 277
12.5.3 串联滞后－超前校正 279
12.5.4 归纳总结 282
12.6 控制工具箱用户接口界面 282
12.6.1 LTIViewer 282
12.6.2 SISODesignTool 287
12.6.3 归纳总结 296
第13章 MATLAB在数字信号处理中的应用 297
13.1 数字信号处理基础知识 297
13.1.1 信号的产生 297
13.1.2 信号的运算 305
13.1.3 信号的抽取与插值 308
13.1.4 归纳总结 311
13.2 信号的变换技术 311
13.2.1 离散傅立叶变换 312
13.2.2 快速傅立叶变换 313
13.2.3 Hilbert变换 315
13.2.4 归纳总结 316
13.3 数字滤波器的分析与实现 316
13.3.1 数字滤波器的概念 316
13.3.2 数字滤波器的分析 317
13.3.3 滤波器的实现 322
13.3.4 归纳总结 324
13.4 IIR数字滤波器的设计 325
13.4.1 典型模拟滤波器的设计 325
13.4.2 模拟滤波器的转换 328
13.4.3 模拟滤波器的离散化 331
13.4.4 IIR阶次的选择 334
13.4.5 IIR数字滤波器的直接设计法 336
13.4.6 归纳总结 340
13.5 FIR数字滤波器的设计 341
13.5.1 FIR数字滤波器设计的窗函数法 341
13.5.2 FIR数字滤波器设计的频率抽样法 344
13.5.3 FIR数字滤波器设计的切比雪夫逼近法 344
13.5.4 归纳总结 347
13.6 窗函数 347
13.6.1 矩形窗 347
13.6.2 巴特里特(Bartlett)窗 348
13.6.3 汉宁(Hanning)窗 349
13.6.4 汉明(Hamming)窗 350
13.6.5 归纳总结 351 14.1 人工神经网络简介 352
14.1.1 历史及现状 352
14.1.2 基本结构 353
14.1.3 神经网络特点 355
14.1.4 几种著名的神经网络 355
14.2 感知器 356
14.2.1 感知器原理 356
14.2.2 感知器相关函数 357
14.2.3 感知器应用举例 361
14.3 线性神经网络 364
14.3.1 线性神经网络原理 365
14.3.2 线性神经网络相关函数 366
14.3.3 线性神经网络应用举例 368
14.4 BP网络 369
14.4.1 BP网络原理 369
14.4.2 BP网络相关函数 370
14.4.3 Bp网络应用举例 380
14.5 径向基网络 385
14.5.1 径向基网络原理 385
14.5.2 径向基网络相关函数 386
14.5.3 径向基网络应用举例 390
14.6 回归网络 391
14.6.1 回归网络相关函数 391
14.6.2 回归网络应用举例 393 15.1 Simulink简介 396
15.2 Simulink启动和文件建立 397
15.2.1 Simulink的启动 397
15.2.2 Mdl文件的建立 398
15.2.3 Simulink库文件的建立 403
15.3 Simulink建模与基本操作 405
15.3.1 演示实例 405
15.3.2 模块操作 408
15.3.3 模块及属性编辑 410
15.3.4 模型仿真参数设置 411
15.3.5 模型属性设置 415
15.3.6 模型格式设置 416
15.4 Simulink基本模块库介绍 416
15.4.1 连续模块库(Continuous) 416
15.4.2 离散模块库(Discrete) 418
15.4.3 非线性模块库(Nonlinear) 420
15.4.4 信号和系统模块库(Signals&Systems) 422
15.4.5 数学模块库(Math) 423
15.4.6 子系统模块库(Subsystems) 424
15.4.7 输出模块库(Sinks) 425
15.4.8 输入源模块库(Sources) 426
15.4.9 函数与查表模块库(Functions&Tables) 427
15.5 子系统的创建、封装和受控执行 428
15.5.1 子系统的创建和封装 429
15.5.2 触发子系统 433
15.5.3 使能子系统 434
15.5.4 触发使能子系统 435
15.5.5 if/else子系统 436
15.5.6 switch-case子系统 438
15.5.7 while子系统 439
15.5.8 for子系统 440
15.6 Simulink的命令行仿真技术 441
15.6.1 命令行创建Simulink仿真模型 441
15.6.2 Simulink命令行仿真技术 444
15.6.3 命令行仿真实例 448
15.7 S-function建模仿真 452
15.7.1 S-function概述 452
15.7.2 S-function的工作原理 454
15.7.3 M文件S-function的编写 455
15.8 应用实例分析 465
15.8.1 应用实例一：动力学仿真 466
15.8.2 应用实例二：电路系统仿真 468
15.8.3 应用实例三：电力电子仿真技术 470 16.1 概述 476
16.2 创建C语言MEX文件 478
16.2.1 MEX文件简介 478
16.2.2 编写C语言MEX文件 482
16.3 MAT文件应用 485
16.3.1 MATLAB数据导入导出方式 485
16.3.2 MAT函数库函数 487
16.3.3 Mex文件读写MAT文件 487
16.4 MATLAB引擎技术 491
16.4.1 VisualC++中调用MATLAB引擎配置 491
16.4.2 主要的MATLAB引擎函数 492
16.4.3 实例演示 493
16.5 VisualC++与MATLAB接口 496
16.5.1 VisualC++中使用MATLAB引擎 497
16.5.2 VisualC++中使用MATLAB语言C、C++数学函数库 497
16.5.3 VisualC++中创建MAT文件 499
16.5.4 基于MATCOM实现VisualC++与MATLAB接口 501
16.5.5 使用COM组件实现VisualC++与MATLAB的接口 509 17.1 Notebook的安装和使用环境 516
17.1.1 Notebook的安装 516
17.1.2 Notebook基本操作 517
17.1.3 Notebook使用环境 520
17.2 M-book模板的使用 521
17.3 M-book的基本环境
matlab如何编程
首先，在我们的桌面上找到matlab软件的图标，将鼠标移到该位置双击点开，这时电脑屏幕会弹出matlab软件的主界面。其次，在这里我们不提倡在中间的那一栏直接写程序（对于初学者），因为每写一步这里就会运行一步而且保存的时间不长，我们需要新建一个界面并在其中书写程序。首先我们在左上角找到File这一选项...
用matlab可以学到的编程技巧
1、入门——学会数学（矩阵）方面的有关操作，及其各类常见函数的应用。 2、再次入门——学会用matlab面向对象语言的编程方法技巧。 3、略窥门径——由于matlab仅仅是一个工具软件，所谓的傻瓜语言，所以它仅仅是一个辅助性的东西，不是为了学习matlab而学习matlab，我们最重要的还是让他来为我们服务，应该...
学习matlab要学什么基础呢?不含数学,我指计算机编程方面的基础
零基础都可以，把Matlab理解成一个大型计算器就行，计算器总会用吧？只要记住一些特殊规定就行。当然，matlab的高级部分，如果有基础，长进会快些。例如：【1】求矩阵的逆 >> A=[1 2 4; 4 5 12;3 7 11]A = 1 2 4 4 5 12 3 7 11 >> inv(A)ans = -4.1429 ...
Matlab编程?
60个同学抽60个题目且题号各不相同，用matlab实现，需要使用matlab的randperm函数，代码如下：代码和运行截图1 截图效果2 tihao=randperm(60);xuehao=1:60;for i=xuehao;disp(sprintf('学号为%d的同学，恭喜你，抽中第%d题\\n',i,tihao(i)));end;...
MATLAB 7.0编程基础图书简介
王家文、王皓、刘海共同撰写的一本 MATLAB 7.0 编程基础图书，在2005年7月由机械工业出版社出版。该书ISBN为9787111168065，共269页，重量约0.435公斤，原价为28元。对于旧书，普通用户以10.7元的价格购买，节省了17.3元；VIP用户以10.1元的价格购买，节省了17.9元。团购优惠价为9.1元。
MATLAB主体部分是哪些?
MATLAB主体部分是MATLAB的基础，是其精华所在。主体部分实现了MATLAB的编程、基本数学计算及数据可视化功能。事实上，MATLAB主体部分最核心的功能是用作一门编程语言。如果仅仅如此，MATLAB就只是一种解释性①编程语言，与最早的BASIC没多大区别。如果不考虑运行方式，与Fortran、Pascal和C也没什么区别。仅有的...
MATLAB从入门到精通—MATLAB编程基础
详情请查看视频回答
matlab 一个入门菜鸟级编程(求根公式)
disp('方程形式:a*x^2+b*x+c=0');a=input('a=');b=input('b=');c=input('c=');deta=b*b-4*a*c;x=[(-b+sqrt(deta))\/2\/a;(-b-sqrt(deta))\/2\/a]上面已经达到你的要求了 由于matlab在计算sqrt,就是根号的时候,自己会误别根号下的数,如果是负数的话,Matlab会自动生成复数...
简单matlab编程
3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成 4) 【Tab】键――（转自版友心灯）在看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果...
MATLAB怎么学?
这个话题比较大。不说循序渐进的废话，先送你三句话：1、需求牵引，学以致用：学习编程或者一些比较复杂、可以进行二次开发的软件，重要的是想办法去用来解决问题。如果有条件，你可以选择参加一些小项目——既然想学它，总是应该想要用它吧？从最初级的学徒开始，先解决小问题，逐渐积累就能做更多的事...
缪兔亿复： matlab擅长于矩阵运算,在各种系统仿真方面应用广泛.他不同于普通的编程语言,集成有许多领域专家为各自领域开发的工具箱,直接调用即可.面向具体应用,使用MATLAB更有针对性,工具箱大多都是
平塘县18920529839： 为什么要用matlab编程 - ？
缪兔亿复： matlab也是面向对象的.语法和C差不了很多,也只有那几句.但是要学会用矩阵来思考问题.matlab的功能是相当强大的,可不是你想的那样一个计算器而已.
平塘县18920529839： matlab是哪种编程语言,主要能做什么? - ？
缪兔亿复： MATLAB® 是一种对技术计算高性能的语言.它集成了计算,可视化和编程于一个易用的环境中,在此环境下,问题和解答都表达为我们熟悉的数学符号.典型的应用有:数学和计算 算法开发 建模,模拟和原形化 数据分析,探索和可视化 科...
平塘县18920529839： matlab作用？
缪兔亿复： MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意.除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能. MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式...
平塘县18920529839： MATLAB语言程序设计应用有什么用途？
缪兔亿复： 你要搞什么系统仿真啦,信号处理啊之类的就会很有用,如果不是相关专业的话,没什么用.
平塘县18920529839： matlab是什么编程语言 - ？
缪兔亿复： 使用 MATLAB,您可以较使用传统的编程语言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解决技术计算问题.MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,...
平塘县18920529839： MATLAB语言具体可以用来干什么? - ？
缪兔亿复： 其他语言的缺点是用矩阵比较蛋疼.MATLAB的话如知果你用很多线性代数和画很多图,那么就编程比较容易.数学的话有很多牛逼函数可以现搬来用.其他语言就要自己编函道数或找library了.基本上的话想用来编学术或模拟的东西的话是没问内题的.图像处理功能还算可以,有很多现成的函数可以用.缺点就是慢了点,但是写小程序运行容速度还是挺不错的.
平塘县18920529839： matlab在汽车设计上的应用 - ？
缪兔亿复： 也不是全是,其实MATLAB在汽车方面的应用很多. MATLAB 有两种基本的数据运算量:数组和矩阵,单从形式上,它们之间是不好区分 的.每一个量可能被当作数组,也可能被当作矩阵,这要依所采用的运算法则或运算函数 来定.在 ...
平塘县18920529839： matlab编程基础主要包括哪些内容 - ？
缪兔亿复： 矩阵的运算;二维三维画图;逻辑语句;符号变量的处理;函数;微分方程;积分;图形处理;GUI等等太多
平塘县18920529839： MATLAB编程 - ？
缪兔亿复： clc; clear all; close all; i = imread('rice.png'); i = im2bw(i, graythresh(i)); % 二值化 i = im2uint8(i); [r, c] = size(i); d = []; for i = 1 : r% 按行扫描边缘二值图像ri = i(i, :);if ~any(ri)% 若该行像素点灰度值全为0,则检测下一行,否则执行下一步...
