什么是数据可视化？？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。
数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。
可视化大屏 - 派可数据商业智能BI
经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。
最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。
数据可视化工具
1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。
另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。
在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。
“数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领域名词。狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。”
——《数据可视化之美》
广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。
“科学可视化（Scientific Visualization）、信息可视化（Information Visualization）和可视分析学（VisualAnalytics）三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。这三个分支整合在一起形成的新学科“数据可视化”，是可视化研究领域的新起点。”
数据可视化过程可以分为下面几个步骤：
定义要解决问题
确定要展示的数据和数据结构
确定要展示的数据的维度（字段）
确定使用的图表类型
确定图表的交互
1. 定义问题
首先明确数据可视化是要让用户看懂数据，理解数据。所以开始数据可视化前一定要定义通要解决的问题。例如：我想看过去两周销售额的变化，是增长了还是下跌了，什么原因导致的？可以从 趋势、对比、分布、流程、时序、空间、关联性等角度来定义自己要解决的问题。
2. 确定要展示的数据
进行数据可视化首先要有数据，由于画布大小的限制，过量的数据不能够在直接显示出来，所以要确定展示的数据：
我要展示的数据是否已经加工好，是否存在空值？
是列表数据还是树形数据？
数据的规模有多大？
是否要对数据进行聚合，是否要分层展示数据？
如何加载到页面，是否需要在前端对数据处理？
3. 确定要显示的数据维度
进行可视化时要对字段进行选择，选择不同的字段在后面环节中选择适合的图表类型也不同。
4. 确定使用的图表类型
有非常多的图表类型可以使用，但是要根据要解决的问题、数据的结构、选择的数据维度来确定要显示的图表类型。
数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。
在新锐的大数据分析工具BDP商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体多维图形。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。
数据可视化（ Data Visualization ）起源于18世纪，William Playfair 在他出版的书籍《 The
Commercial and Political Atlas
》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量，在今天依然这么使用。19世纪初，他出版了《 Statistical
Breviary
》一书，里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队
的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE
Information Visualization
正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。
数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
比起枯燥乏味的数值，人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。
闽欧丽泽： 简单来说,就是通过图形化手段将抽象数据进行具象展示,在企业管理中已多有应用,比如天津建设项目综合运监平台、辽宁电力运监中心等等.
肃南裕固族自治县17541064666： 什么是数据可视化及信息可视化 - ？
闽欧丽泽： 1,数据可视化 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量.[1] 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不...
肃南裕固族自治县17541064666： 谁知道什么是数据可视化? - ？
闽欧丽泽： 数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.上海的朋友可以到上海科睿展览展示公司参观,看看他们最新制作的几个数据可视化软件.
肃南裕固族自治县17541064666： 很多人提到数据观可视化,它到底是什么意思啊? - ？
闽欧丽泽： 其实就是一目了然清晰就可以看到你的分析结果了,很随意使用的,只要你可以通过拖拽操作创建饼图、柱图、地图等图表,就可以设计出任何你想要的表格模式.
肃南裕固族自治县17541064666： 如何看待数据可视化? - ？
闽欧丽泽： 现如今,数据可视化是一个备受关注的事物,很多人在自己的工作中都会使用到数据可视化这一工具去展示数据,数据可视化在各个领域中都有重要的应用,由此可见数据可视化是一个十分重要的技术.那么我们应该如何看待数据可视化这个技...
肃南裕固族自治县17541064666： 科睿展示某省高级人民法院里的大屏幕“数据可视化系统”是什么? - ？
闽欧丽泽： 现代意义的数据可视化一般是指对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化,它是可视化技术在非空间数据领域的应用,使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息,还能以更直观的方式看到数据及其结构关系.某高院的数据可视化,是科睿展示制作的.政法单位在互联网时代、大数据时代,也做起互联网企业早就开始做的数据可视化,是与时俱进的体现.
肃南裕固族自治县17541064666： 什么叫可视化 - ？
闽欧丽泽： 可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术.它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术.
肃南裕固族自治县17541064666： 数据可视化报表是用什么工具实现的? - ？
闽欧丽泽： 1. 可视化是连接用户和数据的桥梁,是我们向用户展示我们的成果的一种手段,因此可视化并不是非常特化的研究领域,它可以有非常广泛的应用和创建途径.作为非计算机专业的人员,你可以借助现有的程序和软件,根据自己数据的特点,绘...
