如何用python构造一个n层的完全二叉树
用python构造一个n层的完全二叉树的代码如下：
typedef
struct
{int
weight;int
parent,
lchild,
rchild;
}
htnode
,*huffmantree;
//
动态分配数组存储huffman树
算法设计void
createhuffmantree(){
ht=(huffmantree)malloc(m+1)*sizeof(htnode.
存储结构
typedef struct {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
} HTNode ,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储huffman树
算法设计
void createHuffmantree(){
ht=(HuffmanTree)malloc(m+1)*sizeof(HTNode);// 动态分配数组存储huffman树,0号单元未用
// m:huffman 树中的结点数（m=2*n-1）
for (i=1;i<=m;++i)
ht[i].parent= ht[i]->lch= ht[i]->rch=0;
for (i=1;i<=n;++i)
ht[i].weight=w[i]; //初始化，w[i]：n个叶子的权值
for (i=n+1;i<=m,++i) ｛ //建哈夫曼树
select(i-1),s1,s2); //在ht[k](1<=k<=i-1)中选择两个双亲域为零而权值取最小的结点 :s1和s2
ht[s1].parent= ht[s2].parent=i;
ht[i].lch=s1;
ht[i].rch=s2;
ht[i].weight=ht[s1].weight + ht[s2].weight ;
};
}
用python构造一个n层的完全二叉树的代码如下：
typedef struct {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
} HTNode ,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储huffman树
算法设计
void createHuffmantree(){
ht=(HuffmanTree)malloc(m+1)*sizeof(HTNode);// 动态分配数组存储huffman树,0号单元未用
// m:huffman 树中的结点数（m=2*n-1）
for (i=1;i<=m;++i)
ht[i].parent= ht[i]->lch= ht[i]->rch=0;
for (i=1;i<=n;++i)
ht[i].weight=w[i]; //初始化，w[i]：n个叶子的权值
for (i=n+1;i<=m,++i) ｛ //建哈夫曼树
select(i-1),s1,s2); //在ht[k](1<=k<=i-1)中选择两个双亲域为零而权值取最小的结点 :s1和s2
ht[s1].parent= ht[s2].parent=i;
ht[i].lch=s1;
ht[i].rch=s2;
ht[i].weight=ht[s1].weight + ht[s2].weight ;
};
}
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