什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用？

大数据究竟能给物流行业带来什么？如何抓住机遇~

第一是采集信息端，即识别、定位和感知。首先是身份识别，对每一个管理单元都要求有身份识别，包括人、车、物、单位等。身份识别决定了管理精度或者是管理颗粒度。其次是位置管理，定位是一项基础技术。物流是通过时空管理创造价值的，所以位置是非常重要的一个要素，位置管理会成为采集信息的一个重要方面。第三是感知，通过传感器、摄像头、或者其它设备采集需要管理的信息。采集信息端将是一个未来有巨大发展空间的领域。
第二是传输信息。物流的信息传输技术现在基本定位在移动互联网技术，用互联网的标准架构，但是通讯功能要能够无线移动起来。这个时候就能够支持实时管控的要求，技术会体现在智能终端上。人、车、货实现无线通讯是通过两类智能终端，一类是手持终端，跟着人走；一类是货载或车载终端，跟着物走。这两类终端分别承载着移动通讯的基本职能，同时它又是采集信息的Hub。
第三是在数据的应用和开发方面，将会出现越来越多的数据中心。数据中心承担着数据的集中整合，深度的加工和服务的功能，从而能够满足各类的管理需求，形成服务外包的数据中心。而能否外包取决于服务是否标准。标准和外包这两件事是密切相关的。所谓标准化是指描述清楚、考核规范、纠纷能够得到依据处理， 能做到这三点，这个服务基本上就是是标准的。当一个服务标准化的时候，它很容易外包出去，而且会取得规模效益和专业化效益的双赢。

1. 找出企业的优缺点，让企业认清自身。
2. 给企业指出发展方向。
3. 提供专业管理整治。
外包利弊：
利：1.使公司更专注于本行工作。
2.方便公司公司的管理，效率更高。
3.外包给专业的公司运营做，会做的更好。
4.把不重要的工作外包出去，很多世界品牌的公司都这样做。
弊：只要不把自己公司核心业务外包，没什么危害。

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

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江源区13824497381： 大数据对物流的影响? - ？
学依安治： 面太广了,主要解决信息不对称的问题,信息流优化物流

江源区13824497381： 什么是大数据,大数据会带来哪些变革 - ？
学依安治： 1. 大数据:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征. 2. 大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量...

江源区13824497381： 什么是大数据? - ？
学依安治： 大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理.大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值).

江源区13824497381： 大数据是什么意思?有什么用途? - ？
学依安治： 大数据是统计学中的,用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法. 主要有以下三点作用:第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点.移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等...

江源区13824497381： 什么是大数据?要简单通俗点的解释?？
学依安治： 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性).

江源区13824497381： 大数据是什么意思? - ？
学依安治： 指网络时代可以通过网络存查用极大量的资讯.

江源区13824497381： 大数据到底是什么? - ？
学依安治： “大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性.在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源.这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组.

江源区13824497381： 什么是大数据,请不要给我背概念,请求解释通俗易懂 - ？
学依安治： 数以亿兆的数据谓之大数据,传统企业需要处理这么多数据必须自建数据中心,云计算的好处在于以网络云为储存媒介,结合大数据运算能力,拥有了未来万物相连后巨大数据运算的能力.

江源区13824497381： 什么叫做大数据? - ？
学依安治： 大数据,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析...

江源区13824497381： 现在大数据这么火,怎么理解数据服务?有用吗? - ？
学依安治： 数据服务简单来讲应是一种商业化智能协同网络,洞察挖掘数据价值,常应用于品牌洞察、商业地产、金融风控、App投研、营销等行业领域或商业行为中.以全球领先的数据智能科技平台MobTech为例,其自有的大数据资源库+算法能力,使...