哈夫曼编码的贪心算法所需的计算时间为

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哈夫曼编码的贪心算法所需的计算时间为O(nlogn)

什么是哈夫曼编码?

哈夫曼编码是一种编码方式,它是一种线性的前缀编码方式,它利用了信源符号的统计特性,将出现概率高的符号肆枣用短裂圆拆码编码,出现概率低的符号用腔告长码编码。这样可以使得编码后的平均码长最短,可以最大化压缩效果。

哈夫曼编码是1952年由DavidA.Huffman提出的,通常使用哈夫曼树来实现。哈夫曼树是一种带权赋值树形结构,它满足哈夫曼编码的要求,并且能够在编码过程中计算出最优编码方案。

比较如下:

1、码字不同

哈夫曼所构造的码字不嫌搜搜是唯一的,对于同一个信息源,无论上述的前后顺序如何排列,它的平均码长芹历是不会改变的,所以他的优点是编码效率唯一性。而二进制编码所构造的码字是唯一。

2、长度不同

哈夫曼编码是依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,比较精准,二进制编码是用预先规定的方法将文字、数字或其他对象编成二进制的数码,或将信息、数据转换成规定的二进制电脉冲信号。二进制是漏键最基础的编码。

3、稳定性不同

哈夫曼编码的稳定性比较差。如果改变其中一位数据就会产生改变。二进制编码具有抗干扰能力强,可靠性高等优点。

什么是贪心算法?

贪心算法又叫登山算法,它的根本思想是逐步到达山顶,即逐步获得最优解,是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架,算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性,也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态,至于当前状态有关。

贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择即贪心选择来达到。但局部最优并不总能获得整体最优解,但通常能获得近似最优解。在每一步贪心选择中,只考虑当前对自己最有利的选择,而不去考虑在后面看来这种选择是否合理。




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