IT数据分析师

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IT数据分析师

学习内容

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识 )最好也有一定的了解。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3.分析思维

比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4、数据库知识

大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sglserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如: Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak 、Membase、Neo4i和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。

5、开发工具及环境

比如: Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn).Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

具备技能

数据分析师要学会Exce1、掌握SQLServer或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。

首先是Exce1，貌似这个很简单，其实未必。Exce1不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图、Columnchart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combochar、散点图、win Loss图等，而且能实现更高级的功能。

包括透视表(类似于BI的多维分析模型Cube)，以及V1ookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。

最后，很多更高级的工具都有Exce1插件，例如一些AIMachine Learning的开发工具Server或者Oracle的SQL语句，包括join、group by、order各种统计函数by、 distinct、sum、count、 average，掌握可视化工具，比如Bl，如Cognos、Tableau、FineBI等。

薪资待遇

1、平均年薪:全国数据分析师岗位的薪资，平均每年大约在234.060。

2、年收入区间分布: 10万以下占比17%;10一20万占比36%;20万以上占比47%。

3、不同工龄的年薪分布: 1年以内￥118,059;1-3年￥164,324: 3-5年￥234,676: 5-10年￥277,486:10年以上￥298.569。

4、对数据分析师需求最多的地区为深圳、上海、北京。

5、薪资最高的数据分析师，最高频出现的技能要求为SQL、数据分析、PYTHON。

6、对数据分析师需求最多的行业为互联网、计算机软件、电子商务。

就业前景

在现在这个信息爆炸的时代，每分每秒都在产生大量的数据，数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，并且充分利用数据带来的价值为企业进行风险评判与决策支持。

所以数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。

现在成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。

数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

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坊子区17063228764： 数据分析师就业前景怎么样? ？
成王差胃痛： 数据分析师的前景是非常好的.人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代.数据分析师负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.无论是国内还是国外,数据分析师的人才需求都很大.麦肯锡预测,2018年,美国的大数据工程师的缺口是20万人;国内的人才缺口的话,说几百万上千万的都有.北京数据分析师平均工资: 2017年,10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%.北京数据挖掘平均工资: 2017年,21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%.

坊子区17063228764： 咨询行业数据分析师是干什么的 - ？
成王差胃痛： 数据分析师职位描述: 1.负责数据分析、报告撰写,为客户或内部进行报告陈述; 2.针对策划产品建立研究模型及标准化分析模板; 3.设计调查问卷,全程跟踪调查过程.要求: 1.有比较充裕的时间; 2.具有电信行业从业经验或具有同类咨询公司优先; 3.掌握情报分析、数据分析、产业分析方法,熟练应用分析工具; 4.较强的文字功底和分析能力,能够独立开展数据分析和建立分析模型; 5.有行业研究报告开发.撰写经验,熟悉撰写方法 6.热爱咨询行业,再学习的能力,严谨负责的工作态度; 7.本科及以上学历,电信/IT.MBA方向专业优先.

坊子区17063228764： IT行业薪资怎么样,都有哪些工作前景比较好? - ？
成王差胃痛： 从当下技术发展方向看,个人认为下面几类工作前景比较好.1、数据分析师;2、芯片设计与研发工程师;3、产品经理.

坊子区17063228764： 女生转行做大数据分析师怎么样? - ？
成王差胃痛： 至于你说的女生适不适合做大数据方面的工作,我觉得只要你想做,你认真学,技能达标都ok.又没有规定只能男孩子来做!工作大致分为以下5类1、数据挖掘师/算法工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最...

坊子区17063228764： 一般的数据分析师工资水平,在哪些行业发展比较好 - ？
成王差胃痛： 数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义

坊子区17063228764： 数据分析师这个工作,需要经常加班吗 - ？
成王差胃痛： 你好,在大数据时代的背景下,出现了另一类程序员—大数据开发工程师,他们因为掌握着前沿的大数据相关技术,深受企业重视,找工作容易收入也非常高,但作为IT行业的又一分类,是否加班牵动了无数转行者的心! 对于大数据开发工作是...

坊子区17063228764： cda数据分析师现在一般工资在什么区间呀? - ？
成王差胃痛： CDA数据分析师现在一般工资最少在10,000以上.

坊子区17063228764： 数据分析师40岁之后会失业吗 ？
成王差胃痛： 大概率会,互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下,过了35岁一般都会限制招聘或者辞退.数据分析师也是一样,身为互联网企业的中流砥柱,年龄40岁,很难找到工作,企业也不太会选择你这个年龄的人,除去不好管理之外,年轻人成本会更低.

坊子区17063228764： 想当数据分析师要选什么专业? - ？
成王差胃痛： 数据分析行业逐渐被企业和从业者青睐,很多人给小编留言,咨询从事数据分析选择什么专业更占优势?今天,我们也来聊聊. 一、数学专业 正所谓“学好数理化,走遍天下都不怕”,数据分析无外乎是从大量凌乱数据中发现隐含的规律,数...

坊子区17063228764： 数据分析师是从事哪些数据工作的 - ？
成王差胃痛： 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.作用 越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以...