大学概率怎么区分离散型和连续型？最好能举个例子
1、离散型
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
2、连续型
连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一个一个列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
3、随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
扩展资料：
随机变量的期望：
离散情形
如果X是离散随机变量，具有概率质量函数p（x），那么X的期望值定义为E[X]=
换句话说，X的期望是X可能取的值的加权平均，每个值被X取此值的概率所加权。
连续情形
我们也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f（x）的连续随机变量，那么X的期望就定义为E[X]=
换句话说，在上均匀分布的随机变量的期望值正是区间的中点。
参考资料：百度百科-随机变量
两者的区别：
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料：1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料：百度百科-连续变量、百度百科-离散变量
连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是
F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
概率论中 离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的...
连续型的是变量是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫离散型还是连续型呢 好像都不能叫 叫非离散型比较靠谱 至于那个实验 就是 服从二项分布 结果只有两种 每次实验互不影响 每种结果都是相同概率 比如抛硬币 ...
怎么区分一个分布函数是离散型还是连续型_百度问一问
请等一下哦【摘要】怎么区分一个分布函数是离散型还是连续型【提问】请等一下哦【回答】离散型随机变量没有分布函数，只有概率分布，离散型是p（x=k）=pi，i=0，1，2，3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数，连续性随机变量有概率分布函数，可以是分段函数。判断随机变量是...
概率论中,离散变量是什么意思?
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
离散是什么意思?
在统计学和概率论中，离散也指的是一种由预定义的有限或可数集合成的集合。例如，一个硬币的正面和反面就构成了一个离散的集合（仅包括两个元素）。在这种情况下，概率计算涉及到计算单个事件的概率，而不是连续变量的概率分布。在计算机科学中，离散表示的是执行操作的时候数据以特定间隔进行采样。例如...
考研概率论一道题,请问图中的分布函数是怎么推出F(x)是离散型的呢?
这样来想，在x<0的时候 概率值都是0 而0到1之间[0,1)不变为p 那么X=0处的概率就是p-0=p 同理X=1处概率为1-p 只有0和1两点处有概率，当然F(x)就是离散型的 如果不是离散型，那么概率函数F(X)就是X的相关函数
离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别
在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布，除此之外还有泊松分布(Poisson distribution)和超几何分布(hypergeometric distribu tion)等。（2）连续分布是指连续随机变量的概率分布，即测量数据的概率分布，它用连续随机变量的分布函数描述它的分布规律。统计中最常用的连续随机变量的分布为正态分布，其他...
概率论离散和连续,不太懂,麻烦举例详细解释下。
从你写的公式中可以看出你对概率论中的基本概念不太了解。首先求随机变量X的期望E(X)，离散型的用求和的那个公式，连续型的用积分那个，你写反了。随机变量X的期望E(X)反映的是X取值的一种平均水平，有点类似与中学时学的平均数，因此期望也叫均值。先说离散型的，离散型随机变量X的期望就是用X...
易懂好学:离散型随机变量及分布
三、理解分布的奥秘分布，是数学中的一个概念，描绘的是统计对象中不同情况出现的频率。在日常生活中，如超市的分布和衣柜里的衣服，而在统计学中，它描述的是随机变量所有可能结果及其对应的概率。对于离散型随机变量的分布，它记录的是变量的所有取值及其出现的频率，例如抛硬币正面朝上的概率分布。四、...
如何简单说明白什么是离散分布?
让我们通过几个生动的例子，来解开离散分布的神秘面纱。首先，离散随机变量（discrete r.v.）像一个剧场的主角，它们在我们的日常生活中无处不在。比如，想象一下掷一枚硬币，正面朝上记为1，反面朝上记为0，这就是一个典型的伯努利试验。伯努利分布，以抛硬币为例，它的概率质量函数（PMF）描述了...
离散程度和方差的概念区别在哪里?
1.定义上的区别：离差：离差，又称“偏差”，是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差，是反映数据分布离散程度的量度之一，或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标 方差：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其...
诺姚金纽：[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
下城区17819032311： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
诺姚金纽： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
下城区17819032311： 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ - ？
诺姚金纽：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
下城区17819032311： 概率分布中离散型和连续型分别是什么意思? - ？
诺姚金纽：[答案] 随机变量的取值是离散的和连续的
下城区17819032311： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
诺姚金纽：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
下城区17819032311： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
诺姚金纽： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
下城区17819032311： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
诺姚金纽： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
下城区17819032311： 小弟不才,怎么通过分布函数辨别离散型还是连续型 - ？
诺姚金纽： 离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3....这样子表示概率分布.连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数.判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷.
下城区17819032311： 概率论中E(X平方)跟E(X)平方有区别吗? - ？
诺姚金纽： 二者是有区别的. 1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分.方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方. 2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算...
下城区17819032311： 如何区分离散型和连续性随机变量？
诺姚金纽： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
