概率论与数理统计中p(x1≤X≤x2)=F(x2)-F(x1-0)帮忙理解一下为什么这么写

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分布函数当中的P{X=x}=F(x)-F(x-0)怎么理解~

二者相比
p{x1<x≤x2}就是比p{x1≤x≤x2}
少了x=x1这一点,
而f(x2)和f(x1)都是由
密度函数f(x)
积分得到的,
所以不受某点的值影响,
那么要得到准确的p{x1≤x≤x2},
就要加上p(x=x1),
即p{x1≤x≤x2}=p{x≤x2}-p{x≤x1}=f(x2)-f(x1)+p(x=x1)

你好!分布函数是右连续的,所以P(X≤x)=F(x),P(X<x)=F(x-0),所以有P(x1≤X≤x2)=P(X≤x2)=P(X<x1)=F(x2)-F(x1-0)

简单计算一下即可,答案如图所示



你好!分布函数是右连续的,所以P(X≤x)=F(x),P(X<x)=F(x-0),所以有P(x1≤X≤x2)=P(X≤x2)=P(X<x1)=F(x2)-F(x1-0)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!


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几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布。其中一种定义为:在第k次伯努利试验,才得到第一次成功的机率。详细的说,是:做k次试验,前k-1次皆失败,第k次才成功的机率.其中 X为第k次才成功的概率, k为实验次数, p为每次实验成功的概率.表示为 X~g(k,p)则概率P(X = k) = p*...

如何区分条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式?
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度

概率论与数理统计 第五题
解:P(0.4<x≤1.3)=F(1.3)-F(0.4)=(1.3-1\/2)-0.4\/2=0.6。P(x>0.5)=1-F(0.5)=1-0.5\/2=0.75。p(1.7<x≤2)=F(1.5)=1。供参考。

概率论与数理统计,求(A∪B)(A∪B逆)化简
简单计算一下即可,答案如图所示

概率论与数理统计不会做,求帮助~
P(B)=0.06 P(B补)=1-0.06=0.94 P(A交B)=0.04=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)于是P(B|A)=0.04\/0.08=1\/2 P(A|B)=0.04\/0.06=2\/3 于是 P(B补|A)=1-P(B|A)=1-1\/2=1\/2 P(A补|B)=1-P(A|B)=1-2\/3=1\/3 (1)棉花和小麦至少有一样减产,包括三种...

概率论与数理统计中 {max(x,y)》=0}代表什么意思?
是的,max是取x和y中的最大值,P(max(X,Y)≥0)意思是求x,y最大值大于0的概率 所以P(max(X,Y)≥0)=P(X≥0或Y≥0)在X,Y互不相容的条件下有P(X≥0或Y≥0)= P(X≥0)+P(Y≥0)。其实这个概率我比较喜欢的求解方法是求它的反面 P(max(X,Y)≥0)=1-P(max(X,Y)<0)=1-...

概率论与数理统计。独立,相关的问题。
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 推出 P(AB)=0 推出 P(A-B)=p(A)-P(AB)=P(A) 所以选 C 独立可以推出相关系数是零 反之则不一定(如果XY都服从二维正太分布,那么边缘分布和相关系数等价) 而相关系数为零 等价 协方差为零 等价 乘积的期望等于期望的乘积 等价 和的方差等于方差...

概率论与数理统计求助
如下图所示,第一题,F(Y=1.5)=P(Y<=1.5)=P(Y=1),y是离散分布的,只有1,2,3,y小于等于1.5只有y=1

概率论与数理统计
条件:pa=0.85 pb=0.9 p(b|a非)=0.8 而p(b|a非)=p(b*a非)\/p(a非)=(pb-p(ab))\/(1-pa)也就是0.8=(0.9-p(ab))\/0.15 解得p(ab)=0.78 纯手打,望采纳

概率论与数理统计
由P{X1X2=0}=1 ,见图

萧山区18791334819: 概率论 分布函数 P{X≤x} X≤x等于怎么理解呀?设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X≤x}称为X的分布函数 -
呼杰祛风:[答案] 这里X是随机变量,x是一个实数; 对于x的每一个取值,{X≤x}给出了一个事件, 这个事件的概率P{X≤x} 是分布函数F(x)在点x的值; 当x不同时,事件不同,对应的概率也不同; 因此概率P{X≤x}是x的函数, 相应的分布函数F(x)是x的函数.

萧山区18791334819: 概率论与数理统计中p(x1≤X≤x2)=F(x2) - F(x1 - 0)帮忙理解一下为什么这么写 -
呼杰祛风: 你好!分布函数是右连续的,所以P(X≤x)=F(x),P(X

萧山区18791334819: 概率论分布函数:F(x)=P(X
呼杰祛风:[答案] 其实都是F(x)=P(X
萧山区18791334819: 若P(X≥x1)=1 - α,P(X≤x2)=1 - β,其中x1<x2,则P(x1≤X≤x2)=()A.(1 - α)(1 - β)B.1 --
呼杰祛风: 已知P(X≥x1)=1-α,P(X≤x2)=1-β,x1又∵P(X≥x1)+P(X≤x2)-P(x1≤X≤x2)=1,∴P(x1≤X≤x2)=P(X≥x1)+P(X≤x2)-1=(1-α)+(1-β)-1=1-(α+β),故选B;

萧山区18791334819: 为什么非离散型随机变量P{x1<X≤x2}=P{X≤x2} - P{X≤x1},请大侠指教. -
呼杰祛风: 不用改,原式就是正确的.,实际上也就是概率分布函数与坐标轴围成的面积,如下图中的标绿色部分.P(X

萧山区18791334819: 概率论与数理统计问题 随机变量的分布函数设随即变量X的分布律为X - 1 2 3p 0.25 0.5 0.25通过X的分布函数 求P{2≤X≤3}题解为 P{2≤X≤3}=F(3) - F(2)+P{X=2}... -
呼杰祛风:[答案] 楼主可能是不清楚分布函数的定义. F(x)=P{X≤x} 所以P{2≤X≤3}=P{2

萧山区18791334819: 为什么P{x1<X≤x2}=P{X≤x1}+P{X≤x2}, -
呼杰祛风: 二者相比 P{x1少了X=x1这一点,而F(x2)和F(x1)都是由 密度函数f(x) 积分得到的,所以不受某点的值影响,那么要得到准确的P{x1≤X≤x2},就要加上P(x=x1),即P{x1≤X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1)+P(x=x1)

萧山区18791334819: 概率论与数理统计——多维随机变量及其分布
呼杰祛风: 这道题就是基本概念加上简单的积分运算.基本概念就是密度函数的定义(密度函数在某个区域的积分就是随机变量落在这个区域的概率). (1)常数A由归一化确定,就是密度函数在全平面的积分要=1(随机向量总要落在空间里面,不可能落在...

萧山区18791334819: 概率论与数理统计设连续型随机变量X的概率密度函数为:第一段f(x)=kx, 0≤ x ≤ 2 第二段f(x)=0, 其他,求常数k; P {0≤ x≤ 1 } ; X的数学期望E(X);D(X) -
呼杰祛风:[答案] 1=∫(0,2)kxdx=k/2*x^2|(0,2)=2k,k=1/2 E(X)=∫(0,2)x*x/2dx=x^3/6|(0,2)=4/3 E(X^2)=∫(0,2)x^2*x/2dx=x^4/8|(0,2)=2 D(X)=E(X^2)-E^2(X)=2/9

萧山区18791334819: 求概率论与数理统计 一些题
呼杰祛风: 1.连续型和离散型. 2.X为一随机变量,则F(x)=P(X≤x),为其分布函数,其中x的取值为负无穷到正无穷,0≤F(x)≤1. 3.设X的取值为有限个或者无限可列个,那么P(X=xi)=pi,i=1,2,...,F(x)=∑pi. 4.0-1分布,二项分布,超几何分布,泊松分布. 5.f(x)≥0,f(x)\从负无穷到正无穷的积分等于1. 6.均匀分布,正态分布,指数分布. 其实这些书上写的都很详细,看看书自然就知道了.

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