覆盖率的覆盖率准则

作者&投稿:鄘胀 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
覆盖率和综合覆盖率的区别~

行覆盖率对应的是你的代码行,有多少行被覆盖,比如,你有100行代码,执行了90行,那么覆盖率就是90%;
分支分概率是你代码中存在分析,有多少分支被覆盖,比如,你有5个分支,那么对应的应该有10条语句(一个分支有两条语句,ture和false),那么你执行了其中的5条,那么覆盖率就是50%;

希望回答对你有帮助!

 1.基于“测试阶段”的原则:

  每个软件的测试一般都要经过单元测试、集成测试、系统测试这几个阶段,我们可以分别对单元测试、集成测试和系统测试制定详细的测试结束点。每个测试阶段符合结束标准后,再进行后面一个阶段的测试。举个例子来说:单元测试,我们要求测试结束点必须满足“核心代码100%经过Code Review”、“功能覆盖率达到100%”、“代码行覆盖率不低于80%”、“不存在A、B类缺陷”、“所有发现缺陷至少60%都纳入缺陷追踪系统且各级缺陷修复率达到标准”等等标准。集成测试和系统测试的结束点都制定相关的结束标准,当然也是如此。

  2.基于“测试用例”的原则:

  测试设计人员设计测试用例,并请项目组成员参与评审,测试用例一旦评审通过,后面测试时,就可以作为测试结束的一个参考标准。比如说在测试过程中,如果发现测试用例通过率太低,可以拒绝继续测试,待开发人员修复后再继续。在功能测试用例通过率达到100%,非功能性测试用例达到95%以上,允许正常结束测试。但是使用该原则作为测试结束点时,把握好测试用例的质量,非常关键。

  3.基于“缺陷收敛趋势”的原则:

  软件测试的生命周期中随着测试时间的推移,测试发现的缺陷图线,首先成逐渐上升趋势,然后测试到一定阶段,缺陷又成下降趋势,直到发现的缺陷几乎为零或者很难发现缺陷为止。我们可以通过缺陷的趋势图线的走向,来定测试是否可以结束,这也是一个判定标准。

  4.基于“缺陷修复率”的原则:

  软件缺陷在测试生命周期中我们分成几个严重等级,它们分别是:严重错误、主要错误、次要错误、一般错误、较小错误和测试建议6种。那我们在确定测试结束点时,严重错误和主要错误的缺陷修复率必须达到100%,不允许存在功能性的错误;次要错误和一般错误的缺陷修复率必须达到85%以上,允许存在少量功能缺陷,后面版本解决;对于较小错误的缺陷修复率最好达到60%~70%以上。对于测试建议的问题,可以暂时不用修改。

5.基于“验收测试”的原则:

  很多公司都是做项目软件,如果这种要确定测试结束点,最好测试到一定阶段,达到或接近测试部门指定的标准后,就递交用户做验收测试。如果通过用户的测试验收,就可以立即终止测试部门的测试;如果客户验收测试时,发现了部分缺陷,就可以针对性的修改缺陷后,验证通过后递交客户,相应测试也可以结束。

  6.基于“覆盖率”的原则:

  对于测试“覆盖率”的原则,个人觉的只要测试用例的“覆盖率”覆盖了客户提出全部的软件需求,包括行业隐性需求、功能需求和性能需求等等,只要测试用例执行的覆盖率达到100%,基本上测试就可以结束。如“单元测试中语句覆盖率最低不能小于80%”、“测试用例执行覆盖率应达到100%”和“测试需求覆盖率应达到100%”都可以作为结束确定点。如果你不放心,非得要看看测试用例的执行效果,检查是否有用例被漏执行的情况,可以对常用的功能进行“抽样测试 ”和“随机测试”。对于覆盖率在单元测试、集成测试和系统测试,每个阶段都不能忽略。

  7.基于“项目计划”的原则:

  大多数情况下,每个项目从开始就要编写开发和测试的Schedule,相应的在测试计划中也会对应每个里程碑,对测试进度和测试结束点做一个限制,一般来说都要和项目组成员(开发,管理,测试,市场,销售人员)达成共识,团队集体同意后制定一个标准结束点。如果项目的某个环节延迟了,测试时间就相应缩短。大多数情况下是所有规定的测试内容和回归测试都已经运行完成,就可以作为一个结束点。很多不规范的软件公司,都是把项目计划作为一个测试结束点,但是如果把它作为一个结束点,测试风险较大,软件质量很难得到保证。

  8.基于“缺陷度量”的原则:

  这个原则也许大家用的不是很多,了解比较少。我们可以对已经发现的缺陷,运用常用的缺陷分析技术和缺陷分析工具,用图表统计出来,方便查阅,分时间段对缺陷进行度量。我记得以前zhuzx在这个论坛上提出过缺陷分析技术这个问题,我不再重复讲述。我们也可以把 “测试期缺陷密度”和 “运行期缺陷密度”作为一个结束点。当然,最合适的测试结束的准则应该是“缺陷数控制在一个可以接受的范围内”。比如说:一万行代码最多允许存在多少个什么严重等级的错误,这样比较好量化,比较好实施,成为测试缺陷度量的主流。

  9.基于“质量成本”的原则:

  一个软件往往要从“质量/成本/进度”三方面取得平衡后就停止。至于这三方面哪一项占主要地位,就要看是什么软件了。比如说是:人命关天的航天航空软件, 那还是质量重要些,就算多花点钱、推迟一下进度,也要测试能保证较高质量以后才能终止测试,发布版本。如果是一般的常用软件,由于利益和市场的原因,哪怕有bug,也必须得先推出产品,没办法呀。一般来说,最主要的参考依据是:“把找到缺陷耗费的代价和这个缺陷可能导致的损失做一个均衡”。具体操作的时候,可以根据公司实际情况来定义什么样的情况下算是“测试花费的代价最划算、最合理”,同时保证公司利益最大化。如果找到bug的成本比,用户发现bug 的成本还高,也可以终止测试。

10.基于“测试行业经验”的原则:

  很多情况下,测试行业的一些经验,也可以为我们的测试提供借鉴。比如说测试人员对行业业务的熟悉程度,测试人员的工作能力,测试的工作效率等等都会影响到整个测试计划的执行。如果一个测试团队中,每个人都没有项目行业经验数据积累,拿到一个新的项目,自然是一头雾水,不知道从何处开始,测试质量自然不会很高。因此通过测试者的经验,对确认测试执行和结束点也会起到关键性的作用。

为了量测测试套件测试软件的程度,会用一种或多种不同的覆盖率准则。 以下列出一些基本的覆盖率准则: 函式覆盖率(Function coverage):有呼叫到程式中的每一个函式(或副程式)吗? 指令覆盖率(Statement coverage):若用控制流图(英语:control flow graph)表示程式,有执行到控制流图中的每一个节点吗? 判断覆盖率(Decision coverage):(和分支覆盖率不同)若用控制流图表示程式,有执行到控制流图中的每一个边吗?例如控制结构中所有IF指令都有执行到逻辑运算式成立及不成立的情形吗? 条件覆盖率(Condition coverage):也称为谓词覆盖(predicate coverage),每一个逻辑运算式中的每一个条件(无法再分解的逻辑运算式)是否都有执行到成立及不成立的情形吗?条件覆盖率成立不表示判断覆盖率一定成立。 条件/判断覆盖率(Condition/decision coverage):需同时满足判断覆盖率和条件覆盖率。 考虑以下的C++函式:
intfoo(intx,inty){intz=0;if((x>0)&&(y>0)){z=x;}returnz;}
假设此函式是一个大型程式的一部份,且某测试用例执行到此函式: 函式覆盖率:只要函式foo有执行过一次,即满足函式覆盖率100%的条件。 指令覆盖率:若有呼叫过foo(1,1),函式中每一行(包括z = x;)都执行一次,满足指令覆盖率100%的条件。 判断覆盖率:若有呼叫过foo(1,1)及foo(0,1),前者会使if的条件成立,因此z = x;会执行,后者会使if的逻辑运算式((x>0) && (y>0);)不成立,因此满足判断覆盖率100%的条件。 条件覆盖率:若有呼叫过foo(1,1)、foo(1,0)及foo(0,0),前二个会使(x>0)的条件成立,而第三个会使该条件不成立,而第一个会使(y>0)的条件成立,而后面二个会使该条件不成立,所有条件都有出现成立及不成立的情形,因此满足条件覆盖率100%的条件。 考虑以下的程式:
ifaandbthen
以下二个测试可以得到100%的条件覆盖率: a=true,b=false a=false,b=true 但上述的测试条件都不会使if的逻辑运算式成立,因此不符合判断覆盖的条件。
有时会需要用错误插入(英语:Fault injection)的方式来确保所有条件及异常处理程式都有一定的覆盖率。 在一些安全关键应用(例如飞航用的软件)中,一般会需要满足修改条件/判断覆盖(modified condition/decision coverage,简称MC/DC)的准则。此准则是条件/判断覆盖的延伸,而且每个条件都要可以独立影响判断结果的成立或不成立。例如考虑以下的程式:
if(aorb)andcthen
以下的测试可满足条件/判断覆盖: a=true, b=true, c=true a=false, b=false, c=false 不过,若第一项测试中b的值改为false,不影响判断结果,第二项测试中c的值改为true,不影响判断结果,因此需要用以下的测试才能满足修改条件/判断覆盖: a=false, b=false, c=true a=true, b=false, c=true a=false, b=true, c=true a=true, b=true, c=false 其中粗体的条件表示是会影响判断结果的条件,在影响判断结果的条件中,每个变量都出现至少二次,其中至少一次其值为真,至少一次其值为假。 以下也是一些可能会用到的覆盖率准则: JCSAJ覆盖率:是否执行过每一个JCSAJ(线性代码序列和跳转)? JJ路径覆盖率(JJ-Path coverage):是否执行过每一个JJ路径(从跳转到跳转之间的路径,也就是JCSAJ)? 路径覆盖率(Path coverage):是否执行过程式中所有可能的路径? 进入点/结束点覆盖率(Entry/exit coverage):是否执行过函式中所有可能的进入点及结束点? 循环覆盖率(Loop coverage):所有循环是否都有执行过零次、一次及一次以上的测试? 参数值覆盖率(Parameter Value Coverage):对于一个方法的所有参数,是否有执行过其中最常见的数值? 安全关键应用一般会要求某种特定的覆盖率要到达100%。
有些覆盖之间有相关性:例如路径覆盖就包括了判断覆盖、指令覆盖及进入点/结束点覆盖,而判断覆盖也包括了指令覆盖。
完整的路径覆盖测试多半难以实现甚至不可能实现。有个判断的程式就会有种完整路径,循环结构可能会产生无穷种完整路径。程式中的许多路径也许是不可行的,因为也许没有受测系统的输入,使系统完整依某特定路径执行。而且已证实没有识别不可行路径的通用算法(若有,此算法就可以求解停机问题)。实务上路径覆盖测试的软件只会试图找出随着循环执行次数不同时,有变动的路径,设法找到“基本路径”,并要求对基本路径需达到路径覆盖的要求。




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