如何用自然语言处理判断一句话是否是问句？
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我这边有现成的资料，
尽管提问的实践功能是众所周知的，然后恰当好处地使用这一方法，有少教师还欠理论认识，尤其是心理学方面的认识。就中学教学而言，从形式、内容、要求和追求的目标来分，一般有以下五类：（1）判断性问句其典型问句是“对不对”“是不是”，它所追求的目标是学生对是非的判断，但对思维活动的要求较低（2）叙述性问句其典型问句是“是什么”，它所追求的目标是学生对所提问的内容做出完整、准确的叙述性回答。（3）诊断性问句其典型问句是“什么地方卡壳了？”“困难在什么地方？”它所追求的目标是学生思维的真实轨迹和心理状态。（4）述理性问句其典型问句是“为什么”，它所追求目标是学生讲清道理，说明理由，要求学生不仅知其然，而且要知其所以然。（5）发散性问句其典型问句是“还有什么不同想法？”“可能性还有哪些？”它所追求的目标不是唯一正确的答案，而是要学生产生或提出尽可能多、尽可能新、尽可能前所未有的独创性、解法和可能性。（6）求异性问句其典型问句是“有什么不同看法？”它所追求的目标是要学生对已有答案产生怀疑或反驳，以便从正反两方面的比较中辨清是非。显然，以上六种提问的方法在课堂教学中的功能是不同的。除此以外，也还有其它的问句形式。一般说来，判断性和叙述性问句常用于启迪学生思维，增加师生的活动，在检查学生巩固和掌握知识的同时，使学生体验学习成功的快感；诊断性问句常用于诊断学生的思维障碍，疏通思维渠道，建立情感上的认同；述理性、发散性和求异性问句则用于提高思维的质量。在某种意义上说，学生学习的接受水平、理解水平或思考水平，取决于叙理性提问和发散性提问在整个课堂提问中的比例。因此，无论是创设情境，启迪学生的思维，还是采用演绎之法，展开新教材的内容，开阔思路，或是取归纳之势，概括新学习的知识，浓缩储存，都应该考虑问句的选择，并尽可能地增加述理性问句和发散性问句的比重。
1，分词。也就是把整个句子断成数个词组。比如“你几点去吃饭？”，会断成，“你”，“几点”，“去”，“吃饭”，“？”。在这里就可以看出英文比中文好分析的多，因为英文不用分词。分词是中文分析中的一个难点，不过应该已经有很多人做了，我看同学用的分词器已经挺准确的了，但是运算量很大。2，词义分析。这个你需要一个数据库，当然也有现成的。这一步要为每一个词提供一个可能的词性，词义列表。3，句式分析。根据句式机构来确定每个词的在句子中的作用。比如主谓宾什么的。然后根据每个词的作用从上一步的列表中选择正确的词性词义。这里也有可能会有多种结果。4，句意分析。这就就是核心了，具体怎么做的我就不清楚了。这边就需要AI了，有时候还要根据上下文来确定句意。顺便吐槽一下。题主所问的疑问句分析，在中文中应该是靠词义来确定的，比如“几点”就带有疑问的含义，但是这也要结合语境。比如“这都几点了！你怎么还不去睡觉？！”虽然第二句有疑问的意思，但是这里的“几点”并没有疑问的意思。相对的英文分析就简单的多。正规的疑问句全都倒装，好分析的多。问句很多都是语气来判断的就比如"有人邀请我。""有人邀请我?""怎么这么大?""怎么这么大。"上面的语句仅仅是语气的变化,语境甚至都是可以通用的，没有标点人类都很难知道是不是问句从机器学习的角度来讲，可以找很多句子，标明问句，监督学习，朴素贝叶斯处理垃圾邮件的那套思路比较好的结果就是提取到"为什么"，"到底"，"怎么"，"吗"之类的词，是问句的权值就变大，就更像是一个问句但是还是有我提到的问题，有些句子是没法判断的你要是读研做课题，你可以试试这个方法，但是可能经不起推敲你要是做项目还不如判断一下常用的问句的词，判断一下问号，正确率都要比算法要高。
用陈述句的语序，在句尾加上问号，这样的问句通常来表达说话者的"设问"，"疑惑"等感情色彩。比正常的疑问句感情更为强烈。这样的问句不是侧重提问题，而是注重表达感受。汉语当中的疑问句与"反问句"、"设问句"等问句不同，汉语疑问句是我们词语表达最常见的问句。汉语中，一般对疑问句有以下四种分类方式:折叠 是非问句是非问句是提出问题，要求别人回答"是"或"否"的疑问句。是非问句与一般陈述句的结构形式基本相同，但语调要变为升调，或者句末加上疑问语气词。是非问句中经常使用的疑问语气词有"吗、吧、啊"等，但不能使用"呢"。折叠 特指问句特指问句是用疑问代词代替未知的部分进行提问，要求对方针对未知的部分做出回答的疑问句。特指问句既可以使用升调，也可以使用降调。特指问句只能使用"呢、啊"等语气词，不能使用"吗、吧"。折叠 选择问句选择问句是提出两种或两种以上的情况，让对方从中进行选择的疑问句。选择问句经常使用"A还是B"、"是A还是B"等固有格式。使用疑问词时，选择问句常用"呢"，一般不用"吗、啊、吧"。折叠 正反问句正反问句使用肯定和否定叠和的方式进行提问，希望对方从肯定和否定的内容中做出选择的疑问句。正反问句一般不使用疑问代词或疑问语气词。需要时可用"呢、啊"，一般不用"吗、吧"。
自然语言处理的详细介绍
实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。因此，自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少。但这种状况...
格拉菲特(GPT)一款强大的自然语言处理模型
格拉菲特（GPT）是一款由OpenAI团队开发的自然语言处理模型。它采用了深度学习技术，可以自动地对文本进行分析和理解，生成与输入文本相关的自然语言输出。格拉菲特模型已经被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域。如何使用格拉菲特？要使用格拉菲特模型，你需要先安装相关的Python库，如TensorFlow、...
情感分析是自然语言处理中的什么技术呢?
自然语言技术中的情感分类：1、词典匹配法：这种方法主要是通过查找词典中与当前文本匹配的关键词或短语，来确定文本的情感极性。如果匹配的是正面词汇，则判断为正面情感，如果匹配的是负面词汇，则判断为负面情感。这种方法简单直观，但缺点是词典的覆盖率有限，且无法处理复杂的语境和语义。2、机器学习法...
白话自然语言处理(2)——文本分类
话说两年前我一脸蒙圈地开始了自己文本挖掘的职业生涯，领导给我的第一个任务就是文本分类任务。小伙伴手把手教我怎么来做一个三分类任务，上手还挺快，正能量爆炸，原来这就自然语言处理，也没有那么复杂吗？无知者无畏。自然语言处理博大精深，越到细节处越是难，一不小心就从入门到放弃了。一个好...
专利深一度|自然语言处理专利分析
尽管自然语言处理已经成为人工智能的热门细分行业,但技术本身尚有足够的成长空间,当前仍处于早期阶段。 基于此,国家知识产权局专利分析普及推广项目人工智能关键技术课题组从专用技术和通用技术出发,围绕专利技术发展路线和重要申请人,对自然语言处理产业进行深度剖析,以供行业参考。 深度学习推动自然语言处理专利申请量快速...
产品经理如何入门自然语言处理(NLP)?
当然以上贝叶斯模型成立并且表现良好的前提是 数据量足够大，满足大数定律 。不难发现统计模型的精髓在于，假设数据量足够大后，可以用已有样本的统计情况，来做判别或预测。闭环流程 NLP技术应用场景广泛且松散，且在很多情况下，作为中间处理技术流程，不被最终用户所感知。再加上近些年新的自然语言处理技术...
什么是停用词?自然语言处理去掉停用词的利弊?
停用词的魔力与挑战：文本处理中的平衡艺术 在自然语言处理的探索中，停用词犹如文本世界的滤镜，它们在数据处理中扮演着微妙的角色。停用词，如"的"、"是"，看似无足轻重，却在信息提取、效率提升与语义理解之间架起桥梁。DIKWP模型揭示了它们的运作机制：数据中，它们的存在是为了消除冗余；信息层面上，...
深度学习在自然语言处理方面的运用有哪些?
深度学习在自然语言处理中的应用已经非常广泛，可以说横扫自然语言处理的各个应用，从底层的分词、语言模型、句法分析等到高层的语义理解、对话管理、知识问答、聊天、机器翻译等方面都几乎全部都有深度学习的模型，并且取得了不错的效果。可以参看ACL2017年的accepted papers list。Accepted Papers, Demonstrations...
自然语言处理在金融领域有哪些应用?
常见的自然语言处理应用包括语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译等内容。在金融行业，自然语言处理的主要应用场景包括文本合规检查、数据检索、语言机器人等。比如，目前很多机构都提供文字机器人客服服务，这背后就有自然语言处理技术的支撑。通过对文本内容进行语义分析，判别其意图，最终通过文本合成形成...
请问什么是自然语言处理中的中文分词技术?
计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我 是 一个 学生。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己...
励宁竹沥： 然后你安装成功了,点击上面的闪电型的图标然后输入相应的IP用户名和密码然后就连到网站空间里了,然后把里面的文件拖动到你的计算机,这个过程就叫ftp下载
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 什么是中文分词? - ？
励宁竹沥： 中文分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一句话,人可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解?其处理过程就是分词算法.现有的分词算法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分...
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 如何判断一段声音是不是自然语言 - ？
励宁竹沥： 首先,区分自然语言和人工语言在语言学里的意义很小,自然语言据现在统计还在世界上使用的有将近两千种,但比较完善的人工语言没有几种.如果非要区分,我能指出的一个重要的区别是,自然语言的社会性质非常突出,能够在一个地区或一个群族内达到沟通交际的作用,被一定人群广泛接受使用,达到交际和思维的效果.目前的人工语言是没有这种社会属性和作用的.
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 如何判断一个句子是否为命题 - ？
励宁竹沥： 判断一个句子是否表达命题关键看这个句子是否有所断定,有所陈述.有所断定则表达命题,没有断定则不表达命题. 如:“今天是晴天.”表达命题;“今天是晴天吗?”不表达命题.
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 自然语言处理为什么要分词 - ？
励宁竹沥： 这个不难理解,字词和句段,正在语言交互应用中能呈现的意思是不一样的,同样的词多一字少一字,效果都会不一样.那自然语言处理就会将句段进行分词,分词在系统里边进行模型匹配可以提取很多有用信息,包括词性,词意、是否包含情绪等,这个就能将一句话分析的比较透彻,无限接近最真实的意思上.
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 判断一个数是不是素数用自然语言回答 - ？
励宁竹沥： 一个数除了1和它本身外,再没有约数(不能再被其它数整除),它就是素数
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 英语:怎样判断一个句子是否是强调句?？
励宁竹沥： 如果把It is/was...that...去掉,句子意思依然完整,那么这个句子就是强调句;否则就不是.如: It is he that/who is singing a song in the room.(去掉It is... that/who...剩下的是He is singing a song in the room.因此,这就是强调句.) It is in the place that used to be a factory..(去掉It is... that...剩下的是 In the place used to be a factory.这就不是一个完整的句子,因此,这就不是强调句.)
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 怎样判定句子是否属于排比句 - ？
励宁竹沥： 用一组结构相同或相似,意思相关,语气一致的句子或词组成串地排列在一起,用以增强语势,抒发感情.排比的各相内容常出现一个相同的词语作为连锁词.它们不得少于三项,彼此为并列关系.
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 怎样判断句子是否是过去时 - ？
励宁竹沥： 主要看助动词,动词的变化形式,结合各个时态的句子结构来判断, 其次看句子后的时间状语来判断! 劝你还是把现在完成时、过去完成时、被动语态、还是过去时、将来时........等的概念,用法,句子结构记熟就不会蒙头了!
禄劝彝族苗族自治县18068156100： 怎样判断一个句子是否是对偶？
励宁竹沥： 第一,字数一样.第二,相对的字词性一样.
