大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么

作者&投稿:督寇 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 大数据技术领域包含多种工作岗位,每个岗位都有其特定的职责和技能要求。以下是主要的大数据相关岗位及其就业方向:
1. 大数据开发工程师:
作为企业核心技术的关键持有者,大数据开发工程师负责设计和构建大数据处理系统。他们需要掌握包括Hadoop、Spark、Storm等在内的开发技术,以及Hive数据库、Linux操作系统等知识。
2. 大数据分析师:
大数据分析师负责对大规模数据集进行处理、分析和展示,提炼出有价值的信息以支持决策制定。这一岗位需要数据分析知识,并且高级分析师还应具备大数据技术能力,如熟悉Hadoop、Python等工具。
3. 数据挖掘工程师:
数据挖掘工程师在海量数据中寻找模式和规律,需要具备较强的数学背景,包括线性代数、概率论等。他们常用的编程语言有Python、Java、C或C++,并且可能使用MapReduce编写程序,利用Hadoop或Hive处理数据,有时还会结合Spark使用。
大数据就业方向包括:
- Hadoop大数据开发:这一方向市场需求强劲,是大数据培训的主要领域,也是IT培训机构的教学重点。相关岗位包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
- 数据挖掘、数据分析&机器学习:这一方向学习门槛较高,难度较大,市场上专门提供培训的机构不多。相关岗位包括数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
- 大数据运维&云计算:这一方向市场需求稳定,更侧重于Linux和云计算技能。相关岗位包括大数据运维工程师等。


大数据就业岗位有哪些 毕业能干什么
数据分析师岗位对从业者的学术背景有较高要求,因为这些岗位不仅需要分析技能,还需要对特定行业有深入的理解。尽管算法岗位的竞争非常激烈,但由于其高附加值,很多高学历人才仍然非常青睐这类岗位。大数据运维工程师的需求量也很大,他们的工作范围广泛,包括数据采集、管理、存储、安全以及大数据平台的搭建...

数据专员岗位职责及工作内容
数据专员的岗位职责主要是负责数据的收集、整理、分析和解读,以支持业务决策,并确保数据的准确性和完整性。工作内容则包括与各部门合作,运用专业工具进行数据处理,以及提供数据报告等。数据专员的首要任务是进行数据收集与整理。这包括从各种渠道获取相关数据,如市场调查、用户反馈、销售记录等,然后对这些...

数据专员是做什么的?
数据专员做什么:1、股票数据收集、信息整理。2、股票日常数据校对、核查工作。3、股票、基金等数据的录入、校对工作。4、具有证券从业资格、证券投顾资格优先考虑。5、金融、经济类专业优先。数据专员岗位要求:1、负责分析各类数据并针对各类问题提出解决方案和营销方案。2、对专业的数据分析及做好竞争对手...

2022大数据专业就业岗位有哪些 什么岗位挣钱多
大数据方向挣钱多的岗位 (1)大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发工作,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。(2)大数据应用开发工程...

技术岗位有哪些
总结:除了上述的技术岗位之外,还有很多其他的专业职位存在于技术领域之中,例如人工智能算法工程师、数据库管理员等等。随着技术的不断发展以及数字化转型的加速,这些岗位的数量也在不断地增长之中。如果想在这个领域工作,除了专业知识外,还需要持续学习以及关注行业动态,以应对日新月异的技术变革。

大数据技术与应用就业方向 有哪些岗位
具体的岗位包括:1. 大数据工程师:负责数据采集与管理,要求具备较强的IT专业能力。这一岗位可能被称为Hadoop工程师、Java工程师(大数据)、ETL工程师等,关键在于岗位职责和技能需求,而非岗位名称。应届生平均月薪在10,000元以上。2. 大数据分析师:专注于数据资源的开发与利用,主要工作是数据分析...

数字经济专业就业岗位有哪些
拓展知识:数字经济专业的就业岗位不仅包括以上几个方面,还涉及到产品运营、投资分析、互联网金融、人工智能等方向。具体来说,数字经济专业毕业生可在各行各业金融、互联网公司、电子商务企业、数据公司和政府等机构从事数据分析、电子商务、市场营销、云计算等领域的相关工作。

数据分析都有哪些岗位?
在大数据的浪潮中,数据分析作为一门前景广阔的领域,吸引了无数求知者的眼球。想知道数据分析行业的广阔天地里藏着哪些岗位吗?让我们一起探索这个数据世界的多元角色:1. 数据运营者:商业战略的导航员 他们像链家地产的幕后英雄,通过大数据指导销售策略,例如设定不同区域的下一阶段销售目标,实现业...

大数据就业岗位有哪些 毕业能干什么
另外,当前由于人工智能技术的落地应用依然存在一定的瓶颈,所以算法岗目前也有所降温。大数据运维岗的人才需求量也相对比较大,大数据运维岗的覆盖面也非常广,数据采集、管理、存储、安全、大数据平台搭建等内容都可以归类到大数据运维岗,而且从事运维岗位还需要掌握大量的网络知识和服务器知识。大数据的就...

数据分析岗位有哪些?
1. 数据分析师主要专注于商业领域的数据分析,工作内容可能包括营销活动的效果评估、销售或利润预测以及用户行为分析等。这一职位要求具备扎实的统计学基础,并且熟悉至少一种数据分析软件,如SAS或R。2. 咨询顾问的角色是面向客户的,他们负责提供包括数据采集、分析、报告生成以及改进建议的全方位咨询服务。

保康县18580005906: 大数据都有哪些就业方向?
冷咏大扶: 主要有二个方向:一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等

保康县18580005906: 大数据专业毕业后干啥 -
冷咏大扶: 大数据专业是近几年开设的新专业,大数据的就业岗位还是很多的,大数据岗位高薪清单对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适...

保康县18580005906: 大数据专业就业方向(大数据专业就业方向)
冷咏大扶: 1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及...

保康县18580005906: 大数据行业就业方向有哪些?
冷咏大扶: 三大方向 ,十大职位.大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.十大职位:一、ETL研发;二、Hadoop开发;三、可视化(前端展现)工具开发;四、信息架构开发;五、数据仓库研究;六、OLAP开发;七、数据科学研究;八、数据预测(数据挖掘)分析;九、企业数据管理;十、数据安全研究.

保康县18580005906: 大数据行业前景怎么样
冷咏大扶: 目前大数据已经改变了我们的生活,给我们的生活带来了许多的便利.大数据行业现在正是用人之际,人才非常的缺乏,其发展前景是非常好的.大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少,大数据应用越来越广,急需人才.从就业方向来看,大数据人才主要有三大就业方向:1.大数据系统研发类人才2.大数据应用开发类人才3.大数据分析类人才大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革.大数据开发人员一般起步月薪在15k左右,这要远远高于刚刚毕业的大学生的薪资.而且,有一两年的工作经验之后,薪资待遇还会提升.

保康县18580005906: 51CTO数字化人才大数据专业出来可以从事哪些岗位?
冷咏大扶: 一,Hadoop开发工程师Hadoop开发工程师主要工作就是解决大数据存储问题.Hadoop是以一种可靠并且高效的方式来进行数据处理,现在每个公司基本都有大量的数据需要处理,Hadoop开发工程师的需求量还是蛮大的.二,数据分析师数据分析师是存在于不同的行业中,专职进行数据分析,并根据分析数据来研究分析行业数据以实现数据的商业意义.总之,作为一个优秀的数据分析师,在业务、管理、分析、工具、设计等几方面都应该有所涉猎.这两个岗位都是大数据专业当前就业选择人数多,就业待遇也不错的专业,大家可以了解就业岗位,看看自己是否感兴趣.

保康县18580005906: 学完大数据都可以找哪些工作呢? -
冷咏大扶: 数 据 分 析师 , 数据 架构 师 ,数据挖 掘工 程 师 , 数据算 法工程 师等这 些 都 可以, 想 学 习的话好 程序 员 有

保康县18580005906: 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位? -
冷咏大扶: 通过本专业课程的学习, 学员可以从事大数据开发众多领域,岗位有大数据挖掘工程师、大数据分析工程师、数据可视化工程师等就业方向.

保康县18580005906: 大数据以后就业该干什么? -
冷咏大扶: 你好.目前可以做如下推介 TOP1首席数据官(CDO) TOP2营销分析师/客户关系管理分析师 TOP3数据工程师 TOP4商务智能开发工程师 TOP5数据可视化 TOP6软件研发工程师 TOP7大数据工程师 TOP8洞察分析师TOP9数据架构师 TOP10数据科学家

保康县18580005906: 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位? -
冷咏大扶: 大数据开发工程师,其实包括的具体的岗位很多,包括:大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等,都可以算是大数据开发工程师的范畴.

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