数据分析需要掌握些什么知识?

作者&投稿:冷炎 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据分析需要掌握些什么知识?~

第02期1+X电子商务数据分析师(初级)视频课程,这节课我们继续学习数据分析岗位发展,觉得对资格证考试有帮助的话,帮忙点赞和转发一下,关注并私信我,发送文字“初级课程”就能获取全部视频课程资料,下期再见。

数据分析师需要学习的内容1、统计学我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,很多人读《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。2、编程能力学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐Python,上手比较快,写起来比较优雅。3、数据库数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。4、数据仓库许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。5、数据分析方法对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

1、数学知识:数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。

2、分析工具:对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3、编程语言:初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。

4、业务理解:业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有最终结论洞察等各个方面的内容。

1、数学知识。
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
2、分析工具。
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言。
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。


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巧欣惠迪: 简单来说如果想要从事数据分析的相关工作,最基本的需要有常见的统计知识以及基本算法知识,其次最好掌握SQL,R(Python)这类的语言,另外最重要的就是要会使用IBM SPSS这类的数据分析软件,会让你的工作事半功倍.

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巧欣惠迪: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...

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