航空业如何在大数据时代掘金

航空业的大数据是怎么体现的~

在航空业，大数据的应用主要体现在以下方面：
1. 飞机性能分析：通过大数据技术，可以更快地处理飞机性能数据，并建立复杂的数学模型来分析飞机的性能参数，如燃油消耗、高度和速度之间的关系等。这些数据对于提高飞行效率、节约燃料以及延长发动机寿命具有极大的价值。
2. 机场流量优化：飞机数量的增加导致机场的交通流量也在逐步增加。利用大数据技术可以帮助优化机场流量并加强在机场通行的安全性。通过收集和分析机场运行时的数据，可以建立模型来预测航班到达的时间，从而准确地安排飞机的停机位和登机口，避免拥堵和延误。这对于乘客来说能够更好地安排行程，避免差错和时间浪费。
如需了解更多信息，建议到相关网站查询，或询问专业人士。

我们都知道，现今的航空业非常关注两个主要趋势，即大数据和辅助收入。 每个人都似乎在谈论大数据，但大数据究竟是什么？它如何帮助航空公司赢利呢？当然，乘客和航空公司在辅助收入和顾客体验方面一直存在着分歧。 现在很多航空公司都坚决认为，它们只有通过针对琐碎的附加要求来向乘客收取大笔费用，才能从乘客身上获取更多利润，一些航空公司甚至在乘客没有仔细阅读条款以致需要支付额外费用的情况下称这些乘客是“愚蠢的”。 事实上，航空业创造了顾客体验的概念，并将这一概念整合到航班起飞前的阶段、航程中的服务以及一些最成功的顾客忠诚度计划（首先是航空公司里程数）当中。（笔者想起了有关美联航在上世纪30年代聘用了首批乘务员、航空公司的机上餐饮服务以及乘务员的工作充满着浪漫和探险的元素。）但遗憾的是，由于不断上升的油价以及工会的影响，航空业正在苦苦挣扎。 然而就像其它行业一样，航空业也是时候需要更为创新，而不是持续处在争斗之中。 根据现在大多数人所理解和接受的定义，大数据即拥有数量大、传播速度快和种类多等特征的信息资产， 这些资产能产生巨大的经济价值，并为企业的运营、决策、风险管理和顾客服务提供支持。 但对于一个自1993年来就不能为股东创造价值的行业而言，大数据将如何助其创造“经济价值”呢？ 正如IBM所坚信的那样，大数据在信息和数据管理领域是“下一个变革的先机”，因此让我们先来看看一些成功的案例。 背景 在所有行业当中，零售业是其中一个大力度地利用和开发（在某种情况下）技术来通过建设性的数据分析方法以增加销售业务的行业。 在过去，亚马逊和Netflix在电子商务领域一直以推荐商品的算法而著名，正如塔吉特百货和沃尔玛也因其使用先进的数据挖掘技术来提供比价服务和通过货架摆放的方式而获得了巨大的成功。 然而，所谓的数据仓库指的就是从交易系统中选取交易数据，并在其它系统储存这些数据，以在线下渠道（或非实时渠道）使用。大数据的着重点在于近乎实时处理大量数据，以创造即时价值。 你需要记住，数据是易损耗品。它的储藏寿命与其它产品的储藏寿命一样，然而数据仓库长期以来都无法应对数据的价值暂时有所降低的问题，而大数据则旨在通过实时操作来解决这一问题。 那么一家航空公司实际上能做些什么呢？首先，我认为航空公司不应该再思考应如何从乘客身上获取更多利润，而应该在如何采取策略增加其顾客价值方面改变其思维。 其次，大数据和实时操作功能使得单一模式的时代一去不复返。 通过创造更多价值和增加个性化元素，航空公司的定价能力无疑将有所提升。综观在线商务领域的发展，该领域一直都是根据企业所要吸引的受众群，来向出价最高者销售其网站的版面。 解决方案 因此按照这种思路，机上产品兜售和机上广告就是两个必要的元素，而不仅仅是随意的、千篇一律的广告。 机上社交网络和机上娱乐同样也是重要的元素，“时常处于在线状态”是人类的主要需求，它促使通讯领域从固定电话转变为手机和智能手机，这种需求是另一个价值驱动力。 因此航空公司的辅助收入不应仅仅是行李费或非捆绑式产品的费用，而是应该注重于根据有关顾客偏好和需求的实时信息来创造价值定位，并使用这些信息来提供具有针对性的服务。 航空公司还可以开始询问自己以下问题： �6�1 我的所有顾客在进行出境游时是否都需要使用其手机设备上的漫游服务？我能否帮助他们降低漫游费用？我是否能提前储存航班即将飞往的目的地的本地SIM卡？（思考英国航空和捷星航空的做法） �6�1 对于那些进行商务旅行的乘客而言，我是否能帮助他们安排好当地的交通工具（如出租车）？或者提供手机充电器和国际标准插头？我是否能预先支付从机场到酒店的出租车费用，为乘客提供接机服务？ �6�1 航空公司必须注意通过有品味的、非植入式的方法来提供机上广告，它们可以将免费无线上网、优质的机上娱乐系统以及机上广告相结合，以使这些广告看上去更为合理。在为高价值的乘客提供个性化的服务之前，航空公司可以先针对青少年旅客和购买低价机票的乘客提供服务。 �6�1 我能否为商务旅行者争取优先入境许可（这些旅行者的身份已经由他们的雇主所核实，并已经付费）？（思考一下国际航协的“简化商务”计划） �6�1 航空公司是否知道某位乘客搭乘航班的当天碰巧是他/她与其配偶的结婚周年纪念日，因此这位乘客可能需要为其配偶购买礼物？航空公司是否能为这位乘客提供帮助？航空公司是否知道那些在情人节携带爱人一起进行出境游的所有乘客的姓名？那些在圣诞节或者其它节假日出游的乘客呢？航空公司应采取哪些举措才能让这些在节假日出游的乘客同样能享受到节假日的气氛，而不是让他们因不在所爱的人身边而感到失落？ �6�1 假设你在运营一家航空公司，而你只想要专注于你在运营航班方面的核心能力，那你是否能将航程前后和航程中的辅助业务运营外包给其它最有潜力的企业？当你可以将后勤办公室的运营业务外包给其它企业时，那你为什么不能将辅助收入的运营业务外包给其它企业呢？美联航与DirectTV进行合作，新加坡航空的机上KrisShop免税商店是由DFASS运营，这两个绝佳例子很好地反映了一些潜在机遇。航空公司不断收集更多有价值的乘客信息，相比航空公司通过自行运营业务所创造的价值，这些外包商往往能创造更高的价值。

航空业如何在大数据时代掘金_数据分析师考试

设想这么一个场景,你购买一张到A地的机票,购票客服自动询问:“还是要靠窗的位置吗?”先前在网上浏览票价时,网页下方已有A地酒店的推荐信息和相关旅游产品。当你进入客舱,美丽的空姐送来素食餐食和毛毯,微笑着说:“还是咖啡吗?”

　　大数据时代正在到来,航空界也不例外。海量的数据经过专业化的特定分析处理,对精准营销、提升服务质量进而创造价值的威力可以说是“不明觉厉”。有大数据的支撑,“比用户更了解用户自己”不再只是一句广告语。

　　大数据分析战　抢先一步市场“切脉”

　　大数据的时代已经到来,每个人都已或多或少感受到它的威力。百度迁徙告诉你春运期间人流的走向和密度,其间蕴含着无数商机。李娜澳网夺冠,大数据分析创新运动员比赛方式被认为功不可没。

　　随着信息技术尤其是互联网技术发展,人们生产数据的能力越来越强。爆炸性增长的数据充斥整个网络,中国网民居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易,单日数据产生量超过50TB。百度公司存储网页数量接近1万亿页,每天大约处理60亿次搜索请求。更有线下学校、医院、银行等地储存大量用户信息。大数据广泛存在各行各业,当“大数据”处理方式如灵光闪现,以前那些海量的数据源各异的信息碎片就像潮汐一样涌动起来。

　　在利用大数据营销上,航空业正在努力跟上零售业的步伐。零售商运用大数据分析功能追踪分析客户留下的数据线索,可以为每一位消费者建立详细的个人档案,提供更加精准有针对性的服务。当一位旅客开始查询前往海滨目的地的航班,就会看到有关海滨度假酒店的折扣优惠信息,除了分类定价的航班销售服务,还可以提供动态创建的度假套餐服务。航班票价和数量的搜索只是一个新契机的开始。

　　当无数个体的信息汇聚成海量数据,航空公司在预判票价把握营销上就能更加精准地“切中脉搏”。“只要比对手多一点对市场情况的分析,票价与市场匹配精度高一点,我们就赢了。”山航营销委收益部航线管理单元工作人员刘永辉如此说道。

　　刘永辉和他的同事是一群每天对着电脑和一堆数据卖机票的人。那些打算买机票的人,想去哪,愿意花多少钱买机票,全部化为数据,而他们的工作就是在这些海量的数据中挖掘分析出对营销有用的,为预判市场提供强有力的分析支撑。“济南有这么多大学,自然有很多大学生,你知道他们‘十一’都会去哪吗?你知道其中可能有多少人愿意坐飞机而不是坐火车吗?只有选择飞机的,才是我们的目标人群。”刘永辉举了一个例子。在已经高度透明、竞争白热化的航空市场,比对手多走一小步,市场更加精准细分一点,提前踩准市场的热点,那就是胜利。

　　在没有大数据之前,预判市场的方法比较“原始”。“根据经验判断,看往年同期数据,如果是节假日,客源比较典型,相对好把握。非节假日,风险就大些。”刘永辉说,在拼“经验”的时期,至少要一年以上的实操经验才能成长为一名可以成熟预判票价的人,而现在,一是有了前端提供海量专业航空数据的公司,二是航空公司独立开发的算法系统,市场变化有了更加清晰的分析路径。“核心就是客源预测模型。”从2013年4月,山航开始独立研发模型,去年8、9月开始正式使用。有了这个利器,“以前的数据处理量是1,现在是10000,甚至更多。”在票价把握上,山航目前排名国内八家规模较大航空公司座公里收入第二。

　　天气、会议等大型活动、经济环境等,是几个主要的影响因子。纵向连续的数据提供对照的参考。不同数据源的数据碎片被汇集到计算模型里,各家航空公司拼的就是那一点“与众不同”。“预测出的客座率只是一个基础,接下来还要去预测对手的动作。这是一个随机应变的过程。假设同一条航线,对手公司打价格战抢夺客源,我们如果预判到当天客人多,就有底气,等对手把低价客源拿走,剩下的就是优质客源。”就像高手过招,市场在变,模型里的参数、公式也在不断调整,闪转腾挪间现高下。

　　“比用户更了解用户自己”　常旅客仍是关注重点

　　一位大数据业内人士向记者描绘了如此的图景。一位旅客订购机票时,根据他先前的消费习惯,系统自动弹出前排靠窗的选项,并确认是否依然选择素食餐食。登机就座后,空姐为他拿来了毛毯而不是靠枕—过去的三次乘机记录显示,这位旅客拒绝了靠枕提供。选择饮料环节,空姐说的不是“咖啡、水还是果汁”,而是“还是咖啡吗?”

　　“只要积累足够的用户数据,就能分析出用户的喜好和购买习惯,甚至做到比用户更了解用户自己。”这位专家说,有了这一点,才是利用大数据营销的前提与出发点。“那些过去把‘一切以客户为中心’作为口号的企业,真的能及时全面了解客户的所需所想吗?”对航空公司来说,服务品质和服务成本之间需要取得平衡。如何在成本可控的情况下,更加精准定位服务对象,提升服务的质量和效率,大数据大有可为。毕竟对任何一家企业来说,哪些是最有价值的用户一直是令人纠结的事,有了大数据后,这一切更加有事实支撑,从千丝万缕的数据信息中利用某种规则关联综合分析,就可以帮助企业筛选重点目标客户。同时对已明确的客户群体提供个性化的服务,也能更好提升服务质量,增强用户黏性和忠诚度。

　　“山航有300万常旅客会员,每天有四万多人乘坐我们的航班。在此之前,我们并没有把海量的常旅客信息和海量成绩信息联系起来,彼此的数据是孤立的。”山航营销委常旅客市场服务部副经理商红岩告诉记者。“哪些是会员但最近一年已经很少乘机,哪些不是会员但近期经常乘坐我们的飞机,这些情况先前并不掌握。”商红岩形容,先前对于常旅客的管理属于“圈地”,一味想要扩展用户数量,而现在,“我们更关注如何让这片地上的庄家长得更好”。

　　引进了大数据分析思维后,常旅客的管理工作各部门之间不再孤立,目的性更加明确。山航开发的系统可以清楚显示每趟航班哪些是常旅客会员,哪些不是,这让服务者对消费者是否要加入常旅客的推介目标更加准确,而不是先前漫无目的地询问。“通过系统还可以知道,哪些乘客是直销渠道购票,哪些是通过代理购票。是否经常使用便捷巴士服务,经常从哪里出发,去往哪里,乘坐什么级别的舱位,习惯坐什么位置,是否购买与机票结合的旅游产品。”商红岩说,针对常旅客的精准营销和服务可做的文章很大。通过动态数据,还可以及时发现长期不飞的会员进行唤醒,或者及时降低对沉睡客户的关注程度。

　　对于用户消费习惯和喜好的信息进行线下采集,无疑是一个盲区和难点。数据收集是一个费时费力费钱的工作,不可能漫无边际地撒网。商红岩称,山航目前已在使用的”全流程服务系统“有助于各个服务环节串联及时上传并共享信息,而针对提升常旅客营销和服务质量的“常旅客营销支持系统”也已经立项。届时对不同客户群体细分,评估客户价值高低分级,锁定最具价值的客户提供VIP甚至VVIP服务,让投入产出更具性价比。

　　飞行数据跨界到效益　精细化管理节约每分成本

　　除了对外的营销和服务,对于航空公司来说,对内的成本管控也离不开大数据的应用。

　　从2011年开始,山航尝试综合集成QAR(快速存取记录器)、运行签派、飞行计划等飞行数据,搭建飞行数据综合利用系统平台。2013年,该系统建设完成。山航利用该平台监控临时航线的使用情况,合理安排临时航线。2013年全年缩短飞行距离86.2万公里,节省飞行时间1276个小时,节约油量2870吨。这个系统有效利用航班生产的海量飞行数据,是大数据时代航空公司对飞行数据利用的一次突破,让飞行数据从安全成功“跨界”到效益。

　　航空公司运用较多的数据就是QAR数据,QAR相当于飞机产生的飞行数据的U盘。机载QAR数据真实、准确、高密度的记录,全面反映飞机运行过程中的绝大部分状况,通过监控、检查,可以细致入微地发现飞行员一切不规范操作并及时纠正,从而避免飞行事故的发生。而在QAR数据1000多个参数中,大约80个与航班运行效益密切关联,包括发动机耗油流量、APU耗油流量、APU使用时间等,通过对这80个参数的译码、归集、处理,形成了航空公司宝贵的运行数据财富。

　　“截至5月份,山航每天有260个班次、380个航段、740个飞行小时,每年产生550G的海量QAR数据。”山航信息部负责人告诉记者,“过去,航空公司传统的生产数据统计相对粗放,无法精确到各个飞行阶段,也无法反映飞机在地面阶段的一些情况。”目前山航已在所有飞机上安装QAR系统,并与FOC(运行控制中心)、飞行计划和ACARS(飞机通信寻址与报告系统)等其他重要数据实现综合分析。例如,山航将飞行划分为更加细致的15个阶段,包括预飞、开始、滑出、起飞滑跑、起飞、初始爬升、爬升、巡航、下降、进近、最后进近、着陆、着陆滑跑、滑入和结束,而非国内多数航空公司简单的几个阶段,山航15个阶段的划分方式以及其计算逻辑走在了行业前沿,有助于航空公司的精细化管理。而在利用飞行数据综合利用系统进行地深度分析后,山航调整了滑行油耗系数。仅调整这一数据,山航的波音737-800机队就能为山航每年节约200万元。

以上是小编为大家分享的关于航空业如何在大数据时代掘金的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

---

金东区19816853829： 婴儿取名 - ？
戢树皿治： 辰逸 (让人觉得很舒服的名字,且和“沉毅”“诚意”二词同音) 浩宇 (胸怀犹如宇宙,浩瀚无穷) 瑾瑜 (出自成语---握瑾怀瑜,比喻拥有美好的品德) 皓轩 (意为:光明磊落,气宇轩昂) 擎苍 (顶天立地,...

金东区19816853829： IT是干什么的?学IT难吗?？
戢树皿治： 是information technology的简称,即信息技术,认真学应该不难但很有用.

金东区19816853829： IT指的是什么,仅仅是电脑行业吗? - ？
戢树皿治： IT(Information Technology,即信息技术)的基本概念和所指范围. IT实际上有三个层次:第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件...

金东区19816853829： 谁有新能源方面的知识啊 我不知道怎样系统学习这方面知识 - ？
戢树皿治： 我是一名哲学教师,因此在读哲学史的时候特别留意哲学大师的成材之路.我发现了一个很有趣的现象:尽管我们经常会听到“读哲学就是要精读哲学经典” 之类的告...

金东区19816853829： 什么是it啊?？
戢树皿治： IT网_hc360慧聪网_IT行业门户_IT产品的交易大厅_行业资讯 IT 指南针 IT世界网IT.com.cn IT频道-搜狐 IT频道-人民网 IT业界_网易科技

金东区19816853829： 沧州商务英语培训学校 ？
戢树皿治： 民航管理专业薪资高初中毕业生学民航管理专业薪资较高.近年来,我国民航业迅速... 而民航业却存在着巨大的人才缺口,许多民营航空公司为此展开人才大战,高薪挖角...

金东区19816853829： 人工智能时代,企业将如何重塑竞争优势(公司是做商旅系统开发的)? - ？
戢树皿治： 变化是这世界唯一不变的真理.从蒸汽时代,到电气时代,再到计算机时代、人工智能时代无所不在,每一次变革都伴随着社会秩序的更新、产业模式的变革.不管你是否在意、是否愿意,“人工智能+”时代已经向我们敞开大门.回想时代的...

金东区19816853829： 计算机(大数据方向)是做什么的 - ？
戢树皿治： 大数据方向 1、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督; 2、帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力; 3、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果...

金东区19816853829： 数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现. - ？
戢树皿治： 数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分,是把数据当作自测来管理的有效手段.大数据时代的到来为各行各业带来了基于数据的业务创新和契机,各企业也对数据的重视程度发生了显著的改变,并购买了数据...

金东区19816853829： 管理信息系统期末考试题,为了考试分都用完了,帮帮忙吧 - ？
戢树皿治： 1.作息系统对企业组织产生何种影响. 答:信息系统对企业组织产生的影响有: ⑴信息系统能够提高企业竞争优势. ⑵信息系统可以改进企业的工作效率和生产销售方式. ⑶信息系统促进企业内部运行和管理方式的改进. ⑷信息系统促...