以大数据提升危机预警管理水平

如何运用大数据提升企业管理水平~

大数据作为新一代信息技术的代表，己开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用，并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮，传统企业需要主动把握大数据发展方向，深入挖掘大数据价值，持续推进管理创新，从而提升企业管理水平。学会大数据思维。在大数据时代，企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。
首先，要充分信任数据，用数据说话，基于数据去发现问题解决问题。
其次，要以用户为导向。在大数据和互联网高度发达的今天，顾客的需求目益多样化和个性化，企业要充分利用大数据，不断完善产品功能和用户体验，以满足用户的新需求。挖掘大数据价值。大数据专家舍恩伯格说：“ 数据好比一座金山，但是数据在那里放着，这座金山就不会属于你，企业需要做的是了解并挖掘这些‘ 金山’ ，最后成为大数据的赢家。”
目前我国大数据应用还主要局限于互联网企业，传统企业则缺乏数据深度挖掘所需要的人员和技术支撑。当前，传统企业首先要结合自身实际，从战略高度规划和部署，分层次、有计划、循序渐进推动大数据在企业的应用。其次，要充分利用现有设备技术，加强大数据的收集、管理和利用好大数据。促进企业决策更加科学化，管理更加精细化。提升对大数据的分析能力。在大数据时代，企业必须对海量的数据进行准确、快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息，这对企业的数据分析能力提出了更高更严的要求。企业要建立一套完整的数据采集、储存、整理和分析体系，加强对大数据技术的开发利用，以充分利用数据这一战略资源。同时，大数据对从业者，尤其是数据分析师也提出了更高的要求。企业要加快大数据人才培养，不断提升对大数据的获取、分析能力。在大数据时代，数据种类更加多样化。
据统计，企业中80％的数据都是非结构化数据。因此，企业不但要重视结构化数据的利用，也要重视非结构化数据的挖掘和利用。加快大数据与工业化的融合。融合是大数据的价值所在，是推动信息化和工业化深度融合的重要体现，也是促进企业转型升级的重要抓手。

全国各地监狱视频监控、报警、应急指挥系统建设大体情况可以参阅司法部吴爱英部长向第十一届全国人大常委会第二十六次会议作的关于监狱法实施和监狱工作情况的报告——截至2012年4月底，司法部已完成了15项业务标准的制定工作，28个省(区、市)监狱管理局完成了省级网络联通，全国70%以上的监狱建立了应急指挥中心、智能报警系统和综合门禁系统，80%以上的监狱建立了视频监控系统。同时，全国监狱基本完成了AB门建设，建立完善了狱墙周界隔离、多层报警设施和智能化监管系统。
当前监狱安防建设依旧存在的问题
监狱信息化的本质就是把矫正管理全面彻底地纳入规范化、标准化的轨道，实现管理模式的转变和创新，大幅提升监狱工作的法律效益与社会效益，降低行刑成本。其中，尤其是监狱教育矫正的中心地位必须得到加强，因此就监狱“以人为本”的理念而言，必须把信息化建设的重点从传统的“管牢”迈向“改好”。当前，监狱信息化的投入主要还是在“管牢”(也即监管安全)这一领域，“改好”领域涉足较少(例如：矫正个案标准化专家库系统)。此外，就人才队伍而言，民警队伍专业化分工的建立亟待加强。
监狱信息化建设的进程当中，物联网技术能否在未来起主导作用？
2007年5月司法部在南京召开全国监狱信息化建设工作会议，正式发布了《全国监狱信息化建设规划》，由此拉开了全国监狱信息化建设的序幕。自2010年国家发展改革委批复了司法部全国监狱信息化一期工程项目以来，据了解，经过这几年的建设，全国监狱信息化一期工程预计将在今年年底验收完工。后期(二期)推进方面，物联网技术的应用可以说是备受关注的，也有的省份提出智能化概念，认为智能化也必然是以物联网技术为核心，监狱
物联网的发展将为大数据应用提供有效全面的数据支撑
2012年6月，司法部副部长张苏军在全国监狱信息化建设应用工作座谈会上的讲话中强调“推广物联网等新技术的应用”。2012年8月，司法部监狱管理局下发“关于组织开展物联网应用示范研究论证工作的通知”，要求“进一步加强监狱系统物联网技术应用推广，并制定物联网应用示范实施方案”。2013年2月，受邀作为评审专家组长参加司法部监狱管理局的“全国监狱系统物联网应用示范论证会”时，就曾针对监狱物联网发展分几步走在会上提出过的建议。
简单说，智慧监狱或者监狱物联网应用可以分三个阶段，可以用对M2M(M：Man或Machine)的“歪解”来诠释：第一阶段是MachinetoMachine，即主要解决物与物之间的联网联动问题；第二阶段是MachinetoMan或MantoMachine，即主要解决物与人之间的交流，也可称之为半智能化阶段；第三阶段是MantoMan，也即是所有联网的物与物之间都接近或达到类人智能的水平，这可称之为智能化阶段。
物联网技术在社区矫正领域是否有所应用？
社区矫正信息化建设目前正如火如荼的开展，司法部在2013年发布了《社区矫正管理信息系统技术规范》和《社区矫正人员定位系统技术规范》。但由于前期顶层设计不足，司法行政系统的基础网络尚未健全，司法行政数据标准缺乏统一，各地自行试点在事实上造成了信息孤岛化现象，导致了信息化部署实施的困难。
对社区矫正信息化发展之路有兴趣的话可以关注下写的《社区矫正信息化》一书，内容主要立足物联网、大数据、云计算、虚拟化等新概念、新技术的应用，分析了社区矫正信息化的需求、架构、现状和建设思路，论述了数字司法到智慧司法的转型之路，探索了以大数据为核心的智慧司法的整体架构。
尽管可预见物联网大发展的时代即将到来，但无可否认目前其仍处于应用初级阶段这一事实，我们也无法回避当前物联网发展中存在一些问题，包括在技术上、标准上或者产业应用上，还有隐私、安全等等，以及物联网企业过多是中小企业等的担忧。物联网技术在监狱中的应用最具代表性的就是无线定位，包括罪犯、民警的人员定位系统、劳动工具和危险品定位系统等。无线定位技术是国际上最热门的技术之一，但在具体实践上仍有待完善。们在《监狱物联网》书中就着重探索了以无线定位为核心重新架构监狱安防体系的可能，目标正是为了更好的“以人为本”，实现监狱的精细化管理，促进监管安全。们在国内率先开展了针对监管场所RFID技术应用价值评估研究，事实上目前监狱应用中碰到最大的瓶颈并非是无线定位标签的价格过高，而是预期与部署的效益无法被精准的评估。
此外，作为监狱物联网的核心组成部分，传感网络在监狱基础网络设施建设中的地位目前看起来有些缺失，在对监狱的传感感知这一领域，商业界方面基本上只有摄像头(智能视频分析)和拾音器的应用。
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以大数据提升危机预警管理水平

大数据是一场宏大的技术革命，正在使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性，从而实现有预见的管理。这对危机预警具有重要意义。

　　大数据通过对大量数据的快速收集挖掘、及时研判分析，可以实现精确预测，从而为精确预警、科学决策提供基础。基于大数据的危机数据系统，能够突破专业分工造成的信息壁垒，促进信息共享，提升源头治理、动态监控、应急处置能力。大数据所集成的数据挖掘、机器学习等前沿技术，具有智能判断分析等优势，可以实现对危机管理全流程的实时动态监控与预警。大数据及相关管理模式的出现，从理念、方法到实践各方面为提升危机预警管理水平提供了可能，在危机管理和社会治理领域具有广阔的应用前景。

　　管理模式动态化，实现全流程监控。公共危机有多个发展阶段，其性质和量级虽然主要体现在集中爆发期，但大多取决于孕育潜伏期。利用大数据的挖掘、分析、预测和流程整合功能，对危机全流程进行动态管理，可有效解决“重治轻防”问题，增强前期预警能力，有效控制危机扩散，减少人民生命财产损失。具体来说，就是利用已有数据进行合理预测，并及时更新数据，对决策进行实时评估、修正和补充；建立预警系统、评估系统、问题处理和问责系统，完善全流程动态管理模式，充分发挥动态管理的优势和效能。

　　管理方式数据化，重视数据收集整理。危机管理系统的有效运行，离不开对相关数据的有效掌握和实时分析。同时，还要对多领域数据进行深入挖掘和关联分析，以控制和降低次生灾害的危害。为此，需要提高危机管理方式数据化、智能化程度，以大数据为基础搭建多元协同的网络信息系统，通过共享的网络平台将信息迅速传至危机管理指挥中心，为快速决策提供依据，为各方信息快捷交流提供平台。这就要求高度重视数据的收集、积累和分析、整理，有效推进数据的多领域运用。

　　数据共享平台化，推动数据广泛应用。数据的有效挖掘、分析和应用，需要以跨部门跨专业的数据平台为支撑。为此，应结合国家信息化建设，建设涵盖有线与无线网络、社会化媒体、数据终端的覆盖全国的数据平台。同时，推进数据共享和开放利用，打破专业和部门界限，消除信息孤岛，加强政府与公众的信息交流互动，通过典型应用示范，提高大数据网络系统的覆盖范围和应用水平，促进数据支撑的危机预警、风险识别与科学治理常态化。

　　数据利用多次化，提高风险防范意识。前事不忘，后事之师。危机事件的平息并非危机管理的终结，应通过大数据对危机数据进行多次利用，不仅对危机应对中的失职、渎职等行为依法追究责任，而且对危机事件进行深刻反思和总结，有针对性地弥补漏洞、完善制度。同时，建立危机评价与问责奖惩机制，健全风险防范长效机制。这是现代危机管理的重要环节，也有利于提高人们的风险防范意识和危机预警能力，防止类似危机再次发生。

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