P值怎么看?

作者&投稿:宓昨 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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样本量小的检验的P值看精确显著性。

P值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值。

样本量比较大的时候用渐近显著性,样本量小就要看精确显著性,如果样本量小于30,应该看精确P值,如果在SPSS报告的结果中发现渐进P值与精确P值显示为“0.000”,这意味着P值小于0.0005,并不是真的为0。

扩展资料:

P值的计算:

一般地,用X 表示检验的统计量,当H0为真时,可由样本数据计算出该统计量的值C,根据检验统计量X的具体分布,可求出P值。具体地说:

左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率,即:P = P{ X < C}

右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C}

双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍:

P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。




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