python(pandas模块)？
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Pandas是python最常用的库之一。主要用于数据分析和处理，如数据切片等。
Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分，pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel
data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
Pandas数据结构：
Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近，Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。
Time-series：以时间为索引的series。
DataFrame：二维的表格型数据结构，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。
PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。
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马尾区19487327668： 求助如何安装python的pandas module - ？
错胞萘普： enter the directory 你解压之后要进到那个文件夹,里面应该是有那个setup.py.在这个文件夹下运行python setup.py install 例如你解压后得到文件夹cpython,文件夹里有setup.py,cd到该文件夹运行python setup.py install就行.你用的是什么操作系统?如果是linux上面是很常见的操作,如果是Windows的话,下面说了有那种可以一路确认下去的executable installer.
马尾区19487327668： pandas 跟python什么关系 - ？
错胞萘普： pandas是python编写的一个功能模块
马尾区19487327668： python pandas导入时报错 - ？
错胞萘普： 错误提示是说你没有安装pandas这个模块,打开命令行cmd,输入pip install pandas回车进行安装
马尾区19487327668： python+pandas是否能代替excel+vba - ？
错胞萘普： 虽然列了几条,但基本都是一个意思1、python+pandas相比excel+vba更专业,适合IT业内人世使用.2、excel+vba随着微软操作系统的推广更普及一些,适合大众使用3、python+pandas虽然能提供二维表格处理的功能,但感觉是在模仿excel.另外本人并没用过python+pandas,只是看了一些介绍的文章,看法并不一定成熟.
马尾区19487327668： 怎样使用 python 的 pandas 库读取值含有逗号的 csv 格式 - ？
错胞萘普： CSV 数据格式如下:列变量: A,B,C,D,E,F 其中只有 D 列属于字符串,有些值含有逗号,比如「您好,恩恩」,其他列的值不含逗号 显然不应该字符串中使用分隔符.否则就必须用逗号分割进行分割,前面三个不要,最后两个不要
马尾区19487327668： python3.0怎么安装pandas - ？
错胞萘普： 下载pandas包超时了,重新pip一下即可,经常在pypi出现这个问题,特别是包大小比较大的时候,确保你的网络稳定和网速.
马尾区19487327668： 初学python,想请问下numpy、pandas、matplotlib之类的API哪里找? - ？
错胞萘普： numpy、pandas、matplotlib三个不是官方标准库里的模块,所以需要到各自的官网查看文档.pandas: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ numpy: http://docs.scipy.org/doc/ matplotlib: http://matplotlib.org/1.4.2/contents.html 望采纳!
马尾区19487327668： python pandas shape怎么用 - ？
错胞萘普： pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.本书用得最多的pandas对象是DataFrame,它是一个面向列(column-oriented)的二维表结构
