腾讯的「万象鉴黄智能识别」工作原理是什么?

作者&投稿:雷轰 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
中国互联网三大巨头是哪三个~

中国互联网三大巨头指的是BAT.
BAT,B指百度、A指阿里巴巴、T指腾讯,是中国互联网公司百度公司(Baidu)、阿里巴巴集团(Alibaba)、腾讯公司(Tencent)三大互联网公司首字母的缩写。
百度总部在北京、阿里巴巴总部在浙江省杭州市、腾讯总部在广东省深圳市。

扩展资料
BAT已经成为中国最大的三家互联网公司。中国互联网发展了20年,现在形成了三足鼎立的格局,三家巨头各自形成自己的体系和战略规划,分别掌握着中国的信息型数据、交易型数据、关系型数据,然后利用与大众的通道不断兼并后起的创新企业。
过去五年,三家巨头共投资了30家已上市公司和几百家未上市公司。中国互联网未上市创业公司估值前30名的公司,80%背后有BAT的身影。
基于现有业务的竞争优势在移动互联网领域构建完整的生态体系已经成为BAT的布局核心,但在这个过程中,三巨头的侧重点各不相同。
百度以搜索引擎为支撑,在探索新业务方向时,主要以战略投资为主,形式多为收购和控股,这样一方面可以引进人才,一方面可以卡位新的业务。
参考资料来源:百度百科-BAT

中国四大互联网是:
一、新浪
新浪新浪公司是一家服务于中国及全球华人社群的网络媒体公司,成立于1998年12月,由王志东创立,现任董事长曹国伟,服务大中华地区与海外华人,新浪拥有多家地区性网站。
新浪通过门户网站新浪网、新浪移动 和社交媒体微博,帮助广大用户通过电脑和移动设备获得专业媒体和用户自生成的多媒体内容(UGC)并与友人进行兴趣分享。
二、网易
网易公司是中国的互联网公司,利用互联网技术,加强人与人之间信息的交流和共享,实现“网聚人的力量”。创始人兼CEO是丁磊。
在开发互联网应用、服务及其它技术方面,网易在推出了包括中文全文检索、全中文大容量免费邮件系统、无限容量免费网络相册、免费电子贺卡站、网上虚拟社区、网上拍卖平台、24小时客户服务中心在内的业内领先产品或服务,还通过自主研发推出了国产网络游戏。
三、搜狐
搜狐公司是中国的新媒体、通信及移动增值服务公司,是互联网品牌。搜狐是一个新闻中心、联动娱乐市场,跨界经营的娱乐中心、体育中心、时尚文化中心。搜狐公司是2008北京奥运会互联网内容服务赞助商。
搜狐公司公布了2016年第四季度及全年未经审计的财务报告,全年总收入为16.5亿美元,新闻、视频、搜索、游戏等主要业务线的发展势头良好。其中,品牌广告收入为4.48亿美元;搜狗收入为6.60亿美元,较2015年增长12%;在线游戏收入为3.96亿美元。
四、腾讯
深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月[1] ,由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。 是中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。
腾讯多元化的服务包括:社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。

扩展资料:
中国互联网状况:
中国互联网已经形成规模,互联网应用走向多元化。互联网越来越深刻地改变着人们的学习、工作以及生活方式,甚至影响着整个社会进程。截至2018年6月,中国网民规模达 8.02亿,普及率为57.7%;
2018 年上半年新增网民2968万人,较2017 年末增长3.8%;中国手机网民规模达7.88亿,网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。截至2018年6月,中国农村网民占比为26.3%,规模为2.11亿,较2017年末增加1.0%;城镇网民占比 73.7%,规模为5.91亿,较2017年末增加 4.9%。
截至2018年6月,中国网民使用手机上网的比例达98.3%,较2017年末提升了0.8个百分点;使用台式电脑、笔记本电脑上网的比例分别为48.9%、34.5%,较2017年分别下降4.1、1.3 个百分点;网民使用电视上网的比例达29.7%,较2017年末提升了1.5个百分点。
参考资料来源:百度百科—中国四大门户网站

高识别精度,但是仍然对计算量有很高的要求。而近年来,得益于计算机速度的提升、大规模集群技术的兴起、GPU的应用以及众多优化算法的出现,耗时数月的训练过程可缩短为数天甚至数小时,深度学习才逐渐可以用于工业化。
(以上资料参考Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一))
下面为了便于非专业人士理解,我会尽量用通俗易懂的语言来回答:
以智能鉴黄为例,把用来鉴黄的机器想象成一个刚出生的宝宝。
首先人们会给机器宝宝一些标记过的图片,告诉宝宝这些是色情的,这些是性感的,还有这些是正常的。机器宝宝很聪明,会根据提供的数据学习到不同类型图片的基本特征,自己总结出一套规律,这样当你再给宝宝新的图片时,宝宝就会根据这些特征来判定图片的类型。
当然机器宝宝也会有出错的时候,因为人类对于色情的定义实在太广泛了。露点的、性暗示的、艺术的......在不同的场景下,面对不同的人群,对于色情的鉴定标准也会不同。想让机器宝宝像人一样准确,甚至比人还准,就需要利用海量的数据去不断地训练它,让机器不断纠正错误,学习到更多的特征。



深度学习简单来讲就是:模仿人脑的机制来解释数据,让机器自动学习良好的特征,从而免去人工选取的过程。
原理部分(不感兴趣可直接略过):
什么是深度学习?深度学习概念由人工神经网络(Artificial Neural Network,以下简称ANN)发展而来。ANN是一种机器学习算法,最开始的机器学习是用于人工神经网络的反向传播算法(也叫Back Propagation算法或者BP算法),是只含有一层隐层节点的浅层模型。浅层学习就已经有了很多应用领域,如网页搜索排序、垃圾邮件过滤系统、基于内容的推荐系统等。
相对于浅层学习,深度学习是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。深度学习模型具有优异的特征学习能力,它模仿人脑的机制来解释数据,学习得到的特征对数据有更本质的刻画,从而有利于可视化或分类。
让机器理解这个世界,我们得先来看看人类的大脑是如何工作的。




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