gpu芯片未来发展趋势怎么样

作者&投稿:野削 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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——2022年全球GPU芯片行业市场现状及发展前景分析 预计2027年全球市场规模超过320亿美元【组图】

行业主要上市公司:景嘉微(300474);通富微电(002156)等

本文核心数据:全球GPU芯片出货量;全球GPU芯片市场规模

全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前,GPU原本只是用于图形和图像的相关运算,受CPU的调配,但随着云计算、AI等技术的发展,GPU并行计算的优势被发掘,在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年,NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时,首次提出了GPU的概念。2006年,NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台,使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算,拓展了GPU的应用领域。2011年,NVIDIA发布TESLAGPU计算卡,正式将用于计算的GPU产品线独立出来,标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近些年,全球GPU技术快速发展,已经大大超出了其传统功能的范畴,除了满足目前大多数图形应用需求,在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟,进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。

从全球GPU芯片出货量来看,根据全球知名调研机构JPR数据,从2021年各个季度来看,全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间,2021年全年出货总量超过4.6亿片。

全球集成GPU芯片出货量占比超八成

GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上,使用专用的显示存储器,一般来讲,其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die,共享系统内存)。

目前,全球集成GPU出货量占比超过八成,占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看,独立GPU的市场份额有所增长,反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。

注:内环2020年q4,外环2021年q4数据。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据,2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%,2021年,全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

根据JPR资料,预计2022-2026年,全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长,以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。



摘要:最近几年大芯片投资赛道,数gpu热得发烫。一众初创公司涌现,大厂精英抱团创业,巨额融资不断刷新行业纪录。一些成立较早的企业,已经进入研发落地阶段,刚成立不久的厂商,也旋风般推出相关产品。那么究竟gpu芯片发展现状如何以及gpu芯片未来发展趋势怎么样呢?文中将做简单分析,感兴趣的赶紧点进来看看吧!一、gpu芯片发展现状如何
从全球gpu行业市场规模来看,据统计,2020年全球GPU行业市场规模为254.1亿美元,预计2027年将达到1853.1亿美元,年平均增速为32.82%,保持高速增长状态。
受市场需求以及政策、资本的推动,gpu在国内受到疯狂追捧。地缘政治、大国博弈背景下,相较于已有一定积累的国产cpu,国产gpu的破局更具紧迫性和必要性。人才储备程度,科创板提供的退出机制,也为国产gpu的发展创造了良好契机。
于是,gpu成为继AI之后,最为性感的芯片投资赛道。资本的蜂拥而至吸引了一众大厂精英创业。据不完全统计,目前该领域的初创企业已近20家,所有一线投资机构均参与其中。
二、gpu芯片发展趋势怎么样
gpu未来主要有两大应用发展方向。从需求端考虑,gpu的优势在于并行计算,需要大规模运用到并行计算的领域就是未来gpu的发展方向。
1、更加逼真的图形展现
图形显现是gpu芯片最初的功能,随着视觉科技和虚拟现实技术的发展,更加真实的图形显现效果会对gpu的并行计算能力提出更高的要求,因此,图形显现是gpu芯片未来重要的发展方向。
2、高性能计算
高性能计算主要包括通用计算和人工智能计算。通用计算就是用gpu来处理一些原本cpu可以处理、但是更适合拥有强大浮点计算能力的gpu处理的运算,比如人脸识别等。
人工智能计算是另一种高性能计算,不同于传统的基于流处理器的gpu,用于AI计算的gpu大多数情况下浮点计算精度要求较低,但对计算吞吐量要求较高。


pu树脂和宝丽石
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