简述智能信息检索的系统结构及主要方法。

作者&投稿:策桦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 【答案】:[答案(要点)]
一般来说,智能信息检索系统由知识库,文本处理和智能接口三部分组成。
知识库部分:知识库是智能检索的核心。它又由知识库系统、数据库系统和检索推理系统三个子系统构成。
文本处理部分:文本处理系统就是利用计算机自动处理自然语言形式的文本输入。它利用知识库中的语言学知识、科学知识和其他知识,对文本进行语法、语义分析界定,从内容上理解文献所论述的主题,并把它们表示成知识库中的知识单元和数据库中的数据元素,不断地丰富知识库和数据库。
智能接口部分:智能接口是用户与系统之间的通道。它的主要功能是对自然语言进行查询和处理;并作为智能终端建立用户兴趣档案;加工提取结果。
智能信息检索的实现可采用不同的方法,这些方法主要有:统计方法、文本分析方法、人工智能方法。
利用人工智能进行信息检索主要涉及以下方法:知识表示和处理的方法、基于自然语言处理的方法、语料库方法。


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如专题搜索引擎的构建和文本自动分类技术。最后,第7章聚焦于基于Agent的智能搜索引擎技术,探讨了Agent与Multi-Agent技术在信息检索中的应用,以及如何实现个性化信息检索系统。这本教材理论与实践并重,对网络技术、Web站点管理和数字图书馆等领域具有重要的参考价值。

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