级数是在那门课程里

作者&投稿:宰父贤 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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一 高等数学指的是哪几门课程

高数是一个统一的称呼,范围也是根据专业而不同的。
以研究生考试的标准来说,理工科的回学生考的是高数一答,二;经济类,管理类的学生考的是高数三,四。
具体的来说,高数一(二)包括的内容有:一元和多元微积分,一元常微分方程,概率论,统计初步,线性代数,部分学校还要求数值分析的一些内容。
高数三(四)包括一元和多元微积分基础(不要求曲线和曲面积分和三重以及以上的积分),线性代数(不要求约当标准型,不变空间,抽象代数初步),简单常微分方程(简单的意思就是在一般高数书中总结的那几类微风方程类型),概率论(不要求统计)。

同济版的高数是很好的参考书,北大出版社的高数(上,下)也是很好的教材,有大量的习题和例子。丘维声的简明线性代数也是同类中不错的教材。

二 会计科目级数怎么设置

会计科目的级数是可以自定义的,总体上有个四五级就够用了。在企业会计制度里,一级科目是国家会计制度和会计准则规定了的,不能改,二级科目开始就可以自定义了,但是对于特殊的会计科目比方说应交税费,制度会规定到末级,这也是不能改的。其他的一般都能自定义。

三 会计科目分几级,都是怎样设置的

会计科目的级数是可以自己定的,国家一般会规定一级科目,部分二级科目或者三级科目也会由国家规定(比方说应交税费),国家没有规定下级科目的,都可以自己定,但是一级科目一般是不允许自己添加的

四 会计科目编码中的“科目级数”和“编码长度”分别是什么意思另外是不是通过计算长度得到等级

科目级数:是级次关系。例如科目级数为3的话,生成成本-A产品/B产品-水费/电费,那么水费电费就是他的第3级、
编码长度:是科目每个级次的长度,如04-02-003,生成成本-A产品-水费的科目就是5004-01-001。
通过长度不一定能计算到等级,在会计软件中对科目的级次和编码长度都有规定,两者的规定是交叉的。
希望能帮到你。

五 高等数学包含哪些内容和科目

主要内容包括:数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。是工科、理科、财经类研究生考试的基础科目。

指相对于初等数学而言,数学的对象及方法较为繁杂的一部分。

广义地说,初等数学之外的数学都是高等数学,也有将中学较深入的代数、几何以及简单的 *** 论初步、逻辑初步称为中等数学的,将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。

通常认为,高等数学是由微积分学,较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。

(5)级数是在那门课程里扩展阅读

初级数学的基本内容

一、小学

整数、分数和小学的四则运算、数与代数、空间与图形、简单统计与可能性、一元一次方程,圆,正负数,立体几何初步。

二、初中

代数部分: 有理数(正数和负数及其运算),实数(根式的运算),平面直角坐标系,基本函数(一次函数,二次函数,反比例函数),简单统计,锐角三角函数,方程、(一元一次方程,二元一次方程组,一元二次方程,三元一次方程组),因式分解、整式、分式、一元一次不等式。

几何部分:全等三角形,四边形(重点是平行四边形及特殊的平行四边形),对称与旋转,相似图形(重点是相似三角形),圆的基本性质,

三、高中

*** ,基本初等函数(指数函数、对数函数,幂函数,高次函数),二次函数根分布与不等式,柯西不等式,排列不等式,初等行列式,三角函数,解析几何与圆锥曲线(椭圆,抛物线,双曲线),复数,数列,高等统计与概率,排列组合,平面向量,空间向量,空间直角坐标系,导数以及相对简单的定积分。

六 工程数学指哪几门课程,哪位给讲讲啊

常微分方程式(O.D.E.)

微分方程式绪论

一阶常微分方程式

分离变数法
齐次方程式
正合方程式
合并积分法
一阶线性常微分方程式
白努力微分方程式与李卡迪微分方程式
参数变更法
高次非线性O.D.E.之奇解与通解
解之存在性与唯一性
皮卡迭代法
二(高)阶常系数线性微分方程式

线性独立与Wronskian行列式
二(高)阶常系数线性微分方程式
二(高)阶变系数线性微分方程式

柯西等维方程式
观察齐性解(参数变更法)
高阶正合方程式
因变数变更(参数变更)
自变数变更
非线性微分方程式
联立线性O.D.E.

常微分方程式之级数解

基本定义
O.D.E.之幂级数解法『泰勒级数』
O.D.E.之Forbenius级数解法
特殊定义之函数

『微积分第一定理』与『莱布尼兹法则』
Unit Step Function
Delta Function
Beta Function
拉卜拉斯变换(Laplace Transform)

拉卜拉斯变换与其逆转换
基本运算定理
周期函数之拉
卜拉斯变换
以Laplace transform解O.D.E.
以Laplace transform解联立O.D.E.
以Laplace transform解无界限且边界条件与距离无关之O.D.E.
以Laplace transform解积分方程式
Bessel 与 Legendre 函数

Bessel方程式与Bessel函数
Bessel O.D.E.之推广型O.D.E.
Bessel函数之性质
Legendre方程式
Legendre多项式(函数)之性质
Sturm-Liouville 边界值问题

基础观念
Reqular(规则型)Sturm-Liouville
B.V.P. Periodic(周期型)Sturm-Liouville
B.V.P. 函数的内积与正交性
史特姆-李维尔定理(Sturm-Liouville theorem)
广义之Fourier级数
傅立叶级数与积分

傅立叶级数
奇、偶函数之傅立叶级数
半幅展开与全幅展开 复数型之傅立叶级数
傅立叶积分与傅立叶转换
Fourier变换之基本性质
以Fourier分析解微分方程式

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偏微分方程式(P.D.E.)

P.D.E(I)卡氏座标之热传与波动偏微分方程式

基础观念
规则型齐性P.D.E.之分离变数法
非齐性P.D.E.之暂态、稳态解
非齐性但仅P.D.E.与时间有关
非齐性但全与时间有关
无界域齐性P.D.E.
P.D.E(II)卡氏座标之Laplace方程式

齐性规则P.D.E.
齐性无穷型P.D.E.
非齐性Laplace P.D.E.0
P.D.E.(III)极座标、圆柱座标与球座标

极座标之Laplace P.D.E.
极座标之热传导 P.D.E.与波动
P.D.E. 圆柱座标之Laplace
P.D.E. 球座标之Laplace P.D.E.
P.D.E.(IV)一阶Lagrange方程组与二阶偏微分方程式

一阶Lagrange方程组
常系数P.D.E.
D'Alembert波动方程式解
线性二阶P.D.E.之分类与解法
变数结合法

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向量分析

向量之基本运算

向量代数
向量之微积分
曲线之微分及弧长(arc length)
多变函数之微分
方向导数与梯度
向量几何(the Geometry of Vector)
向量积分

重积分
线积分与Green定理
曲面积分
散度、旋度与运算子
高斯散度定理(Gauss Divergence Theorem)
Stock定理
Green恒等式(Green's Indentity)

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复变分析

复变与复变函数

复数
复数平面与极座标
复变函数
多变函数之分支点与分支切割
复数之极限与微分

极限
微分与解析
Cauchy-Riemann方程式
复数积分

复数积分
Cauchy积分定理
Cauchy积分公式
复数级数

复数级数
幂级数与Taylor级数
Laurent级数
孤立奇点之种类
留数定理

留数(resie)
留数定理(resie theorem)
无穷远处之留数
三角函数定积分
有理函数瑕积分
Fourier积分(变换)
多值函数瑕积分
特殊路径之取法
保角映射

映射(mapping)
保角映射(conformal mapping)
双线性转换

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线性代数

矩阵与线性联立方程式

矩阵与基本运算
方阵与方阵函数
线性联立方程式与Gauss消去法
逆矩阵与Gauss消去法
Gauss 消去法与基本矩阵
行列式

行列式
分割矩阵之行列式
伴随矩阵与余因子
克拉马法则
基底与维度

线性独立与线性相依
矩阵的秩
线性联立方程式与基的关系
特徵值问题

预备知识
特徵值与特徵向量
方阵函数f(A)之特徵值与特徵向量
特徵值之四则运算
Cayley-Hamilton定理及其应用
对角化理论及其应用

矩阵的相似性
矩阵之对角化
代数重数、几何重数与可对角化的条件
对角化理论之应用
解线性常系数联立微分方程式
乔登正则式
正交、正规矩阵与二次的应用

矩阵之内积与Gram-Schmidt正交化法
正交矩阵与正交对角化
么正对角化与正规矩阵集
正交矩阵在二次式之应用

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微积分

极限与连续

极限
三角函数之极限
高斯函数之极限
连续
与『连续』有关之定理
渐近线
微分

导数 (the Derivative)
特殊点的微分
基础可微函数与微分基本性质
隐函数微分法 (Implicit Differentiation)
反函数微分
指数函数与对数函数之微分
双曲线三角函数
高阶导函数
微分的应用

罗必达法则(L`Hospital Rule)
微分定理
增减、凹凸与极值
微分在作图上的应用
近似值与牛顿近似根去
积分的方法

套用公式法
第一类有理函数(分母仅含一次因式)
变数变换
积分之连锁律
第二类有理函数(分母含二次因式)
分部积分法 (Part Integral)
三角函数积分法
无理函数三角代换法
半角代换法
积分方法总复习练习题
定积分

黎曼和与积分型极限
定积分
特殊的三角函数积分
积分基本定理
瑕积分 (Improper Integral)
Gamma函数与Beta函数
积分之应用

面积
弧长 (arc length)
平面之形心(centroid)、重心
体积(volume)
旋转体之表面积
重积分

二重积分
二重积分之Dirichlet积分变换
重积分之座标变换
极座标之重积分
三重积分
质心、重心
非旋转体之曲面表面积
数列与级数

数列(sequence)
级数 (series)
正项级数之敛散性
交错级数 (Alternating Series)
幂级数之收敛区域
泰勒定理与泰勒级数
泰勒级数在『高阶导数』上的应用
泰勒级数在积分上的应用
向量

向量之基本运算
方向导数与梯度
向量几何(the Geometry of Vector)
向量积分(作功)与Green定理
散度定理与Stoke定理
多变函数

多变函数之极限与连续
偏导数 (partial derivative)
多变函数之极值
微分方程式

一阶分离变数法
一阶线性常微分方程式
二(高)阶常系数O.D.E.之齐性解
二(高)阶常系数O.D.E.之特解
尤拉-柯西等维方程式(Euler-Cauchy equation)

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电机线代

几何向量空间(R2与R3空间)

题型一:点积(内积)与投影量
题型二:叉积(外积)与面积
题型三:纯量三重积与体积
题型四:空间上的直线与平面
矩阵与线性联立方程式

矩阵与矩阵的基本运算
方阵与方阵的代数
线性联立方程式与Gauss消去法
逆矩阵与Gauss消去法
Gauss消去法与基本矩阵(elementary matrix)
方阵之LU分解
行列式

行列式
分割矩阵之行列式
伴随矩阵(adjoint)与余因子(cofactor)
克拉马法则(Cramer Rule)
向量空间

欧几里德空间
向量空间
子空间与生成空间
和空间与直和空间
基底与维度

线性独立与线性相依
基底与维度
矩阵的秩
线性联立方程式与基底的关系
线性映射

线性映射
线性映射之像集与核空间
线性映射的合成与逆映射
同构空间上矩阵的秩
座标变换与换底公式
特徵值问题

特徵值与特徵向量
题型一:2 2型
题型二:3 3且特徵值无重根型
题型三:3 3且特徵值有重根型
方阵函数 之特徵值与特徵向量
特徵值之四则运算
Cayley-Hamilton定理及其应用
最小(最低)多项式
特徵空间
对角化理论及其应用

矩阵的相似性
矩阵之对角化
代数重数、几何重数与可对角化的条件
对角化理论之应用
题型一:求方阵多项式
题型二:求方阵函数
题型三:解矩阵方程式
题型四:解矩阵的递回式与极限
解线性常系数联立微分方程式
题型一:一阶齐性 =Ax
题型二:二阶齐性 =Ax
题型三:非齐性 =Ax+G
乔登正则式

题型一:直接求Jordan form
题型二:求方阵多项式
题型三:求方阵函数
题型四:解线性常系数联立微分方程式
内积空间

内积空间的定义
矩阵之内积与Gram-Schmidt正交化法
方阵之QR分解
正交投影
正交补集
正规、正交运算子与正规、正交矩阵

伴随运算子(adjoint operator)
正规运算子与自伴随运算子
正规矩阵集
正交运算子与么正运算子
正交对角化与么正对角化
矩阵的范数(norm)
Householder转换
光谱分解与奇异值分解
二次式及其应用

二次式与矩阵的正定、半正定特性
二次式的应用(I):主轴定理与重积分
二次式的应用(II):Rayleigh原理与二次式的极值

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电机机率

排列组合

排列
组合
机率导论

古典机率论
*** 论
机率空间
机率基本定理
条件机率与独立事件
条件机率与贝氏定理(Bayes theorem)
随机变数与机率分配

随机变数
机率分配
期望值与变异数
联合机率分配函数
随机变数之函数与转换
动差与动差不等式

期望值与动差
动差与动差生成函数
马可夫不等式与柴比雪夫不等式
离散机率模型

均匀分配
白努力(Bernoulli)分配
二项分配
超几何分配
多项分配
几何分配
负二项分配
卜瓦松(Poisson)分配
连续机率模型

均匀分配
常态分配
指数分配
Gamma分配

就这是这些捏.

七 周期函数变为傅里叶级数在哪一门课里会详细地讲解我

你好,这个知识点会在高等数学里面介绍到。对于同济版的高等数学,则是在下册的最后一章级数中介绍。

八 计算机一级考试要考试哪几门课程

三个科目同时考,分别是:一级MS Office、一级WPS Office、一级Photoshop,一级共三个科目。

整套内试题一共分为五大板块容,第一部分是选择题,当你平时练习的时候做的题足够多的话,你就会发现其实选择题是有规律可循的,因为有些知识点的出题率特别高。比如计算机的特点、病毒、输入输出设备的区分、主要技术指标、应用软件和系统软件等等。你可以对这些知识点进行针对性的记忆,把有把握的分数千万不能丢失,可以根据自己的情况选择放弃二进制的一些转化运算,这些题目可能会花到你很多时间,所以要学会适当的取舍,可以把花在运算上的时间运用到去检查后面的实际操作题上。

第二部分是基本操作题,一般会有五个小题,但是他考查的知识点有些是固定的。比如说,新建文件夹,删除,复制,隐藏属性,重命名等这些每个题考查一个知识点。第三部分是字处理题,它考查的内容也是基本上固定的,因为考来考去,他考查的知识点都是一样的。所以只要你按照规律把这些知识点都掌握了,生搬硬套,就差不多了。觉得你在考前在自己的电脑上实际操作一下,熟悉一些工具的位置,这样考试的时候就没什么大的问题,也能够节省很多找工具的时间。

九 会计科目分几级都是怎样设置的

会计科目的级数是可以自定义的,一般也不会设的太多,总体上有个四五级就够用了。在企业会计制度里,一级科目是国家会计制度和会计准则规定了的,不能改,二级科目开始就可以自定义了,但是对于特殊的会计科目比方说应交税费,制度会规定到末级,这也是不能改的。其他的一般都能自定义
设置的规则主要还是看会计使用者的要求,包括税务局、工商局、股东、经理等等人对于会计信息的需求。




大学数学有哪些课程
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数理化是什么?
化学在材料科学、生命科学、环境科学等领域都有重要应用。数理化三门课程之间有着密切的联系和交叉。例如,在解决物理问题时,往往需要运用数学工具进行建模和计算;而在化学研究中,也需要物理学的理论来解释和预测实验现象。因此,数理化知识是相辅相成的,共同构成了自然科学知识体系的重要组成部分。

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