通过卡方检验如何判断回归方程的显著性?
回归系数的显著性检验相当于检验相应的xi对H是否起作用。依据试验观测值按（5.15）式计算T值，按给定的显著水平α查得tα/2（m-n-1），然后对计算的T值和查得的tα/2进行比较确定其显著性。
两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。
列联表资料检验：
同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。
1. R*C 列联表的卡方检验：R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。
2. 2*2列联表的卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]。
卡方检验适用什么情况?
二、z检验的适用条件：随机变量服从或近似服从正态分布，z作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值，可以判断数学期望的显著性，我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、卡方检验的适用条件：用途非常广...
卡方检验属于相关性分析吗?
卡方检验属于相关性分析吗？卡方检验和相关分析是两个不同的数据分析方法。卡方分析(交叉表分析,列联表分析，具体为Pearson卡方),用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著...
卡方检验是干什么的
6. 在应用卡方检验时，研究者需注意选择恰当的检验类型、正确应用公式、合理预处理数据以及对检验结果进行恰当解释。7. 卡方检验的操作步骤包括设定检验假设、计算卡方统计量、确定自由度和显著性水平，以及做出统计推断。8. 独立性卡方检验是最常见的卡方检验形式，用于判断两个分类变量是否独立。9. ...
卡方检验是非参数检验吗
卡方检验主要作用如下：1、检验两个分类变量之间的相关性。卡方检验在列联表分析中被广泛应用，通过检验不同分类的变量在不同分类条件下所处位置的频率差异，并计算出相应的卡方统计量，从而判断两个变量之间是否相关。2、评估两个连续变量之间的相关性。在一些情况下，可以将连续变量离散化为分类变量，...
spss卡方检验看是否符合3:1
需先收集数据，用分类变量进行统计。1、收集数据并整理成适合卡方检验的格式。2、在SPSS中选择适当的卡方检验方法，输入数据并进行分析。3、根据结果中的卡方值和p值，判断是否符合3:1的比例。
卡方检验是定性还是定量
卡方检验是定性。卡方检验是卡方分布理论的一个重要组成部分，主要用于实际观测频数与期望频数之间的差距，以此判断假设是否成立，还可以用于两个及两个以上率或构成比之间差别的显著性检验，因此，卡方检验是用于定性数据的检验。
如何判断回归模型的拟合优度是否良好?
拟合程度判断方法有剩余平方和检验、卡方检验、回归误差检验法等。1、剩余平方和检验。是将利用预测的理论预测值与病害发生的实际情况（y）进行比较，求得它们的差异平方和(Q)、回归误差（S）及曲线相关比（r）的值，希望Q、S的值愈小愈好，曲线相关比（r）愈大愈好。2、卡方检验。卡方检验是用途...
独立性检验怎么判断是否有关系
在此条件下利用2x2列联表计算K平方，值越大对应概率越小。一次试验中小概率事件很少发生。说明假设独立是错误的。因而两变量有关系。若K平方较小，概率较大，是没有充分理由证明两变量有关或无关。独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验，它是根据次数资料判断两...
跪求哪位大神帮我算下这两组数据经过卡方检验的,卡方值与P值。。。Exc...
http:\/\/zhidao.baidu.com\/link?url=gCZdwhaiOLAHgvzIevpUiGWjqKJa9jk0H0gjdl2CI7c8o41k3EPrX6oFugXPj7FBMmCIpvJqIEsnU_qls-_Tcv7v4Ce8t4DdXXLOrxWhGiO
请问spss软件里卡方检验等的显著性水平具体是多少该怎么判断呢?
α默认是.05，即95%的置信区间~还可以选择.01，即99%的置信区间~
百该萆薢：[答案] α=0.05是根据95%可信区间确定的,根据不同的自由度,可以通过查卡方分布界值表,确定界值,再看显著性水平
玉树县13171209893： 如何检验回归系数是否显著 - ？
百该萆薢： 回归方程及回归系数的显著性检验1、回归方程的显著性检验(1) 回归平方和与剩余平方和建立回归方程以后, 回归效果如何呢?因变量与自变量是否确实存在线性关系呢?这是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研...
玉树县13171209893： 多元线性回归模型的检验方法有哪些? ？
百该萆薢： 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
玉树县13171209893： 计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 - ？
百该萆薢： 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.
玉树县13171209893： spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 - ？
百该萆薢： 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
玉树县13171209893： 回归系数显著性比较 - ？
百该萆薢： 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
玉树县13171209893： 统计中F是什么 - ？
百该萆薢： F是F统计量,分子和分母都是卡方检验与卡方检验自由度的比,一般F检验会用来在回归分析中检验总体方程的显著性,同时方差齐性检验中也会用到.
玉树县13171209893： 为什么要对线性回归方程进行统计检验,一般需要对哪些方面进行检验? - ？
百该萆薢： 不论是何种数据,用最小二乘法是一定可以得到一个线性关系式的(除非所有的数据相同),但是两组数据并不一定存在线性相关关系,为了避免得到本不存在的回归方程,对相关关系的显著性进行检验.首先要明白:方程的回归计算和曲线的拟合都是一种【近似计算】. 因此,一个哪怕经过“精挑细选”的【线性】方程,它对于样本的《合用》程度依然是【不一定】的.(因为也许这批样本【根本就不能】用《线性方程》来描述)所以为了考察这批样本对这个《线性方程》的贴合程度,为了向其它使用者证明这个方程的合理性,同时也可以为自己打气——这就是这批样本的合适方程,于是就要进行统计检验.
